Online Artificial Intelligence (AI) Training in 澳門

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望瞭解和實施 AI 系統中的道德實踐的中級 AI 專業人員、業務領導者和合規官。該課程涵蓋關鍵的道德框架、《歐盟人工智慧法案》等監管標準，以及審計 AI 系統以減少偏見和提高透明度的實用技術。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解負責任的 AI 的核心原則，包括公平性、問責制和透明度。
• 識別並減少 AI 系統中的偏見。
• 實施道德框架並執行 AI 審計以確保合規性。
• 應用治理策略來管理 AI 部署中的道德風險。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對的是希望對人工智慧及其在行政任務中的應用有基本瞭解的初級行政人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Artificial Intelligence (AI) 的基礎知識。
• 瞭解如何將 AI 集成到日常管理任務中。
• 通過 AI 工具提高發送電子郵件、進行調查、管理指標、維護記錄和執行手動驗證的效率。

這種以講師為主導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望利用人工智慧的力量進行創新媒體製作和業務增長的初級到中級內容創作者、企業家和技術愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 為各種應用程式創建逼真的語音克隆。
• 使用DeepFake技術處理視頻內容，用於創意或教育目的。
• 採用合乎道德的 AI 實踐進行內容創作。
• 利用 AI 工具增強業務和創意。
• 掌握用於高級應用的 AI 媒體技術。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何利用 AWS 工具和服務高效構建、訓練和部署 AI 模型的中級 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AWS 提供的 AI/ML 服務。
• 能夠在 AWS 上設置和管理 AI/ML 環境。
• 獲得使用 Amazon SageMaker 構建、訓練和部署 AI 模型的實踐經驗。
• 瞭解如何將各種 AWS AI 服務用於特定使用案例。

這種由 講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Google Colab 將 AI 用於高級醫療保健應用程式的中級數據科學家和醫療保健專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Google Colab 實現醫療保健 AI 模型。
• 使用 AI 對醫療保健數據進行預測建模。
• 使用 AI 驅動的技術分析醫學影像。
• 探索基於 AI 的醫療保健解決方案中的道德注意事項。

Artificial Intelligence (AI) 是一套模拟人类智能的技术，使机器和应用能够变得更智能、更具适应性。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用实际工具和平台构建AI驱动应用的中级开发者。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解核心AI和机器学习概念。
• 使用Python和流行库开发AI功能。
• 将AI技术应用于实际软件开发项目中。
• 评估模型并部署智能服务。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Artificial Intelligence (AI) for Corporate Professionals 是一門入門課程，探討如何安全且有效地在企業環境中各部門應用人工智慧，以提升生產力、增強溝通技能，並簡化運營流程。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對非技術背景的企業專業人士，旨在幫助他們理解並開始使用如 ChatGPT、Gemini 和 Copilot 等 AI 工具，以改善日常工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解 AI 的基本原理、風險和倫理考量。
• 應用 AI 自動化任務，並協助溝通和研究。
• 創建針對實際行政任務的結構化提示。
• 規劃在團隊中安全且可擴展地採用 AI 工具。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 在企業情境中實際操作 AI 工具。
• 專注於流程改進和溝通的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程，請聯繫我們安排。

這門由講師指導的澳門（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級媒體專業人士使用AI工具生成內容、核實事實、自動化編輯任務，並優化數位新聞的工作流程。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 利用AI工具撰寫新聞文章、標題和摘要。
• 使用AI進行事實查核，檢測偏見，並在語氣和清晰度方面提出改進建議。
• 自動化新聞室中的重複性任務，如轉錄和標籤。
• 在AI輔助的內容製作中應用道德和編輯標準。

這項由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，面向所有層級的行政專業人士，旨在利用AI工具自動化日常任務、提升文件處理效率、改進演示文稿，並優化辦公室環境中的工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AI的基礎知識及其在行政角色中的應用。
• 使用生成式AI工具進行寫作、摘要和翻譯內容。
• 自動化日曆管理、電子郵件和日常任務。
• 設計並實施適合其角色的AI輔助工作流程。

這是一個由講師指導的，在澳門（線上或線下）進行的培訓課程，針對中高級網路安全專業人員和技術主管，旨在幫助他們了解如何實施AI模型，以增強安全流程、自動化威脅檢測與回應，並進行預測分析。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AI在現代網路安全中的角色。
• 開發機器學習模型以進行異常和威脅檢測。
• 實施AI以自動化事件回應和安全操作。
• 評估AI在網路安全中的倫理和操作考量。

這種由講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望瞭解人工智慧基礎知識併為其組織管理 AI 專案的經理和商業領袖。

在本次培訓結束時，參與者將能夠在技術層面上瞭解 AI，並利用其組織的數據和資源制定戰略，以成功管理 AI 專案。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望了解人工智慧基礎知識併為其組織管理人工智慧專案的經理和業務領導者。

在培訓結束時，參與者將能夠在技術層面了解人工智慧，並利用其組織的數據和資源製定策略，以成功管理人工智慧專案。

這是由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，適合初級到中級的商務專業人士和團隊領導者，他們希望通過實際案例和實踐練習探索AI的價值。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解與其行業相關的關鍵AI概念。
• 識別AI可以提升其運營或客戶體驗的機會。
• 通過指導的實踐活動，嘗試使用基本的AI工具。
• 評估如何在他們的工作場所從小規模開始應用AI。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點在澳門（線上或現場），針對希望了解並在醫療環境中應用AI技術的中級醫療專業人員和數據科學家。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 識別AI可以解決的關鍵醫療挑戰。
• 分析AI對患者護理、安全和醫學研究的影響。
• 理解AI與醫療商業模式之間的關係。
• 將基本的AI概念應用於醫療情境。
• 開發用於醫學數據分析的機器學習模型。

此面授直播培訓適合希望學習如何高效利用人工智能工具進行日常任務、節省時間和提高生產力的來自各個部門的初級到中級專業人員。位於澳門（線上或線下）。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定適合不同任務的AI工具。
• 自動化重複流程以提高工作效率。
• 利用人工智能促進更好的溝通、報告和決策。
• 確保在工作場所負責任和道德的使用人工智能。

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望應用 AI 和 AR/VR 技術為學生設計互動式和個人化學習體驗的中級教育專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在 AR/VR 教育中的作用。
• 為沉浸式學習環境實施AR/VR解決方案。
• 使用 AI 設計個人化教育系統。
• 評估 AI 在教育領域的道德和隱私問題。

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望將 AI 和 AR/VR 解決方案應用於醫療培訓、手術模擬和康復的中級醫療保健專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在增強醫療保健 AR/VR 體驗方面的作用。
• 使用 AR/VR 進行手術類比和醫學培訓。
• 將 AR/VR 工具應用於患者康復和治療。
• 探索 AI 增強型醫療工具中的道德和隱私問題。

這是由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，針對中級水平的公共部門專業人士，旨在通過更先進的AI互動，使用Gemini生成高質量內容、協助研究並提高生產力。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 為特定用例製作更有效和量身定制的提示。
• 使用Gemini生成原創和創意的內容。
• 精確地總結和比較複雜的信息。
• 使用Gemini進行頭腦風暴、計劃和高效組織想法。

這種由講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望在工業環境中應用 AI 驅動的 AR/VR 技術的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在增強工業用途的 AR/VR 方面的作用。
• 應用 AR/VR 解決方案來優化製造和維護任務。
• 集成 AI 演算法，在 AR/VR 環境中進行預測性維護。
• 開發 AI 增強的 AR/VR 應用程式，以改善工人培訓和安全性。

這種由講師指導的 澳門（在線或現場）現場培訓面向希望利用人工智慧和機器學習來提高軟體開發效率和創新的中級軟體專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 和機器學習在自動化軟體開發任務中的作用。
• 實施 AI 工具以生成代碼、測試和文件。
• 應用 AI 技術進行代碼優化、品質保證和調試。
• 將 AI 整合到 DevOps 和 CI/CD 管道中，以改進部署策略。
• 解決 AI 增強軟體工程中的倫理考慮和挑戰。

這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望掌握 AI 集成以創建具有改進性能和交互性的尖端 AR/VR 系統的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 AR/VR 系統中實施高級 AI 演算法以進行優化。
• 開發 AI 驅動的互動式環境和物件。
• 應用機器學習來增強用戶體驗和個人化。
• 使用 AI 優化即時處理和性能。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望在其組織中瞭解和實施 AI TRiSM 的初級到中級 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握 AI 信任、風險和安全管理的關鍵概念和重要性。
• 識別並降低與 AI 系統相關的風險。
• 實施 AI 安全最佳實踐。
• 瞭解 AI 的法規遵從性和道德考慮因素。
• 制定有效的 AI 治理和管理戰略。

這個在澳門（在線或現場）進行的由講師主導的現場培訓旨在致力於希望利用AI和自動化優化客戶服務操作的中級到高級參與者，同時為他們的團隊配備最新的工具和策略。

結束時，參與者將能夠：

• 了解客戶服務和客戶成功的最新趨勢。
• 利用AI和自動化來提高客戶滿意度並減少工作量。
• 使用高級自動化優化銷售工作流程和客戶參與。
• 遠程培訓客戶成功和銷售的團隊使用現代工具和策略。
• 制定可伸縮的解決方案，以改善客戶體驗並推動收入增長。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在澳門（線上或現場）進行，旨在為高級專業人士提供微調和自訂Ollama上的AI模型的能力，以提升性能和針對特定領域的應用。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
• 為監督式微調和強化學習準備數據集。
• 優化AI模型以提升性能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署自訂模型。
• 評估模型改進並確保其穩健性。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望使用 Google Gemini AI 在各個行業更直觀地執行複雜數據分析任務的初級到中級數據分析師和業務專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢瀏覽數據。
• 分析數據模式並得出見解。
• 創建引人入勝的數據可視化。
• 有效地傳達數據驅動的見解。

這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望在AR/VR應用程式中實施 AI 以增強遊戲和娛樂體驗的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在遊戲和娛樂 AR/VR 應用程式中的作用。
• 在沉浸式環境中實現 AI 驅動的非玩家角色 （NPC）。
• 使用 AI 演算法建立個人化的用戶體驗。
• 使用 AI 開發 AR/VR 遊戲系統進行實時處理。

這是由講師指導的現場培訓課程，適合在澳門（線上或現場）參加的高階專業人士，旨在使用Ollama實現安全且高效的人工智慧驅動工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 部署並配置Ollama以進行私有AI處理。
• 將AI模型整合到安全的企業工作流程中。
• 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
• 利用本地AI功能自動化業務流程。
• 確保符合企業安全與治理政策。

這個面向希望將Claude AI集成到他們的應用程序中、構建AI驅動的聊天機器人以及通過AI驅動的自動化來增強軟件功能的中級軟件開發人員和AI工程師的澳門（在線或現場） Instructor-led, live training (online or onsite)。

在這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Claude AI API將AI集成到應用程序中。
• 開發AI驅動的聊天機器人和虛擬助手。
• 利用AI驅動的自動化和NLP增強應用程序。
• 對不同的用例優化和微調Claude AI模型。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望利用 Google Gemini AI 來提高其內容品質和效率的中級內容創作者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在內容創作中的作用。
• 設置和使用 Google Gemini AI 來生成和優化內容。
• 應用文字到文本的轉換來生成創意和原創內容。
• 使用 AI 驅動的見解實施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析內容性能並調整策略。

這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望學習智慧駕駛基礎知識以及如何將其應用於現實世界場景的初級到中級開發人員和架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 解釋人工智慧的基本概念和原理，以及如何將其應用於駕駛。
• 瞭解智慧駕駛系統的架構和元件。
• 創建並可視化來自不同設計學科的復合驅動模型。
• 在模型中溝通和註釋問題和反饋。
• 在駕駛場景之間執行碰撞檢測和解決。
• 類比和控制駕駛進度和成本。

這種由講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望學習如何將 AI 技術應用於 AR 和 VR 系統的初級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 基礎知識及其在 AR/VR 技術中的作用。
• 探索用於增強AR/VR體驗的關鍵 AI 驅動技術。
• 在 AR/VR 應用程式中實現簡單的 AI 模型。
• 使用 AI 改善 AR/VR 中的互動性和用戶體驗。

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望學習和理解 AI 概念以及如何有效和負責任地使用它的專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Artificial Intelligence (AI) 的概念。
• 瞭解 AI 的局限性和危險，並負責任地使用它。
• 瞭解如何在實際場景中有效地使用 AI。

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）現場培訓面向希望在 n8n 中創建高級 AI 工作流程的中高級開發人員和 AI 愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 服務與 n8n 工作流的整合。
• 在自動化流程中實施 AI 驅動的決策。
• 創建自定義 AI 節點，並在 n8n 中使用預構建的 AI 節點。
• 分析和優化 AI 工作流的性能。

這門由講師主導的現場培訓在澳門（在線或現場）旨在幫助有志於將Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自動化的初級專業人員。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 利用Claude AI來自動化重複性任務和精簡工作流程。
• 利用人工智慧驅動的自動化技術提高個人和團隊的生產力。
• 將Claude AI與現有的商業工具和平台整合。
• 優化AI驅動的決策制定和任務管理。

這是一場由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），適合希望使用Ollama部署、優化和整合LLM的中級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置和部署LLM。
• 優化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
• 監控和維護AI模型的長期性能。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望在客戶服務運營中實施 Go ogle Gemini AI 的中級客戶服務專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
• 設置 Google Gemini AI 以自動化和個人化客戶交互。
• 利用文字到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
• 制定 AI 驅動的策略，用於即時客戶反饋分析。
• 探索高級功能，打造無縫的客戶服務體驗。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向數位營銷人員，內容創作者和開發人員，他們希望瞭解AI對搜尋引擎的影響，探索Bing AI的功能，並瞭解聊天機器人技術及其應用。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解必應 AI 的原理和優勢。
• 識別必應 Bing 及其應用程式中的 AI 功能。
• 利用必應 AI 來增強搜尋結果和用戶體驗。
• 評估人工智慧在搜尋引擎優化 （SEO） 和內容創建方面的潛力。
• 探索聊天機器人技術及其應用，包括必應 AI 聊天機器人。

這種由講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望瞭解和解決特定於 AI 模型和系統的安全漏洞的中級 AI 和網路安全專業人員，尤其是在金融、數據治理和諮詢等高度監管的行業中。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解針對 AI 系統的對抗性攻擊的類型以及防禦這些攻擊的方法。
• 實施模型強化技術以保護機器學習管道。
• 確保機器學習模型中的數據安全性和完整性。
• 瞭解與 AI 安全性相關的法規合規性要求。

這個 澳門（在線或現場）的講師指導實時培訓，旨在幫助希望處理和分析與組織學組織、血細胞、藻類和其他生物樣本相關的圖像的初學者和中級研究人員及實驗室專業人員。

在本次培訓結束時，參加者將能夠：

• 瀏覽Fiji界面並利用ImageJ的核心功能。
• 對科學圖像進行預處理和增強，以便更好地分析。
• 定量分析圖像，包括細胞計數和面積測量。
• 使用宏和插件自動化重複性任務。
• 針對生物研究中特定的圖像分析需求定制工作流程。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）實時培訓面向希望使用 Google Gemini AI 將 AI 功能整合到其應用程式中的初級到中級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解大型語言模型的基礎知識。
• 設置和使用 Google Gemini AI 執行各種 AI 任務。
• 實現文字到文字和圖像到文字的轉換。
• 構建基本的 AI 驅動型應用程式。
• 探索 Google Gemini AI 中的高級功能和自定義選項。

這項由講師主持的現場培訓（在線或現場）旨在幫助希望了解Claude AI的基本原理並利用它進行商業應用的初級商業專業人士、客戶支持團隊和技術愛好者。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Claude AI的能力和用例。
• 有效地設置和與Claude AI互動。
• 利用對話式AI自動化業務工作流程。
• 利用AI驅動的解決方案提升客戶互動和支持。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在澳門（線上或現場）進行，適合初級專業人士學習如何在本地機器上安裝、配置和使用 Ollama 來運行 AI 模型。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
• 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
• 使用 Ollama 部署並與 LLM 進行互動。
• 優化 AI 工作負載的性能和資源使用。
• 探索本地 AI 部署在各行業中的應用案例。

這是為期5天的Data Science和AI入門。

本課程隨附使用Python示例和練習

未來的城市會是什麼樣子？如何使用Artificial Intelligence (AI)來改善城市規劃？如何利用人工智慧使城市更高效、更宜居、更安全、更環保？

在這個由講師指導的現場培訓（現場或遠端）中，我們研究了構成人工智慧的各種技術，以及將它們用於城市規劃所需的技能和心理框架。我們還介紹了用於收集和組織相關數據以用於人工智慧的工具和方法，包括數據挖掘。

觀眾

• 城市規劃師
• 建築師
• 開發人員
• 交通官員

課程形式

• 部分是講座，部分是討論，還有一系列的互動練習。

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這種由 講師指導的 澳門 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 AI 通過有價值的客戶洞察來改進數字行銷策略的營銷人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用 AI 軟體改善品牌與用戶的聯繫方式。
• 使用聊天機器人來優化用戶體驗。
• 通過任務自動化提高生產力和收入。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望通過基本AI方法程式設計和創建機器人的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制來調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。

在這個由講師指導的 澳門現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習用於對核技術和環境系統領域使用的不同類型的機器人進行程式設計的不同技術、框架和技術。

為期 6 周的課程每周舉行 5 天。每天 4 小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。參與者將完成適用於他們工作的各種真實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人作業系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支撐機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作模擬機械機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、導航並與人類交互。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要要素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實施搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施 SLAM 演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 通過 Deep Learning 擴展機器人執行複雜任務的能力。
• 在實際場景中測試機器人並排除故障。

在這個由講師指導的 澳門現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習用於對核技術和環境系統領域使用的不同類型的機器人進行程式設計的不同技術、框架和技術。

為期 4 周的課程每周舉行 5 天。每天 4 小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。參與者將完成適用於他們工作的各種真實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。然後，代碼將被載入到物理硬體 （Arduino 或其他） 上，以進行最終部署測試。ROS（機器人作業系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支撐機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作模擬機械機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、導航並與人類交互。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要要素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實施搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施 SLAM 演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 在實際場景中測試機器人並排除故障。

這是一個針對希望探索人工智能在商業、社會和未來發展中作用的中級到高級專業人士、商業領導者和政策制定者的現場教學培訓，地點在澳門（在線或現場）。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解人工智能如何影響商業、經濟和勞動力動態。
• 認識到人工智能採用的倫理、法律和社會挑戰。
• 分析人工智能在隱私、治理和包容性方面的作用。
• 評估解決人工智能偏見和倫理問題的策略。
• 討論人工智能的未來潛力和新興挑戰。

代表們將學習如何

• AIGP 培訓教授如何根據新興的法律和政策開發、集成和部署值得信賴的 AI 系統。該課程概述了人工智慧技術、對現行法律的調查，以及風險管理、安全和安全考慮、隱私保護和其他主題的策略。
• 建立 AI 系統及其用例的基礎知識、AI 的影響以及對負責任的 AI 原則的理解。
• 展示對當前和新興法律如何適用於人工智慧系統的理解，以及主要框架如何能夠得到負責任的治理。
• 展示對 AI 生命週期的理解、管理 AI 風險的背景以及負責任的 AI 治理的實施。
• 提出對 AI 不可預見的擔憂的認識，以及圍繞 AI 治理的有爭議的問題的知識。
• 該培訓教授關鍵的 AI 治理概念，這些概念也是 AIGP 認證考試不可或缺的一部分。雖然不是純粹的“考試準備”課程，但該培訓適合計劃認證的專業人士，以及那些想要加深人工智慧治理知識的人。培訓和考試都基於相同的知識體系。

本課程採用實用的方法教授OptaPlanner 。它為參與者提供了執行此工具基本功能所需的工具。