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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Mistral 對話式 AI 概論

  • Mistral 對話模型概覽
  • 功能與限制
  • 企業中助手的應用情境

使用 Mistral 連接器

  • 連接 Google Drive、Docs 及行事曆
  • 與 SaaS 工具整合
  • 管理身份驗證與權限

檢索增強生成(RAG)

  • 對話式助手接地(Grounding)的概念
  • 企業數據索引
  • 基於上下文的查詢與回應

設計助手的用戶體驗

  • 對話式 UX 的原則
  • 設計內部工具的流程
  • 建置面向客戶的聊天體驗

整合與部署

  • 將助手嵌入產品工作流程
  • 用於部署的 API 與 SDK
  • 測試與迭代週期

性能與監控

  • 評估回應品質
  • 日誌記錄與分析
  • 持續改進迴路

案例研究與最佳實務

  • 來自實際部署的範例
  • 企業部署中的經驗教訓
  • 對話式助手的未來發展方向

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解 Web 應用程式與 API
  • 具備軟體整合或全棧開發經驗
  • 熟悉對話式 AI 或聊天機器人

受眾對象

  • 產品經理
  • 全棧開發者
  • 整合工程師

課程分類