高性價比LLM架構:大規模Mistral(性能/成本工程)培訓
Mistral 是一個高性能的大型語言模型系列,專爲經濟高效的大規模生產部署而優化。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向高級基礎設施工程師、雲架構師和 MLOps 負責人,旨在幫助他們設計、部署和優化基於 Mistral 的架構,以實現最大吞吐量和最低成本。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 爲 Mistral Medium 3 實施可擴展的部署模式。
- 應用批處理、量化和高效服務策略。
- 在保持性能的同時優化推理成本。
- 爲企業工作負載設計生產就緒的服務拓撲。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
Mistral大規模應用介紹
- Mistral Medium 3概述
- 性能與成本的權衡
- 企業級規模的考量
大型語言模型的部署模式
- 服務拓撲與設計選擇
- 本地部署與雲部署
- 混合雲與多雲策略
推理優化技術
- 高吞吐量的批處理策略
- 降低成本的量化方法
- 加速器與GPU的利用
可擴展性與可靠性
- 爲推理擴展Kubernetes集羣
- 負載均衡與流量路由
- 容錯與冗餘
成本工程框架
- 衡量推理成本效率
- 合理調整計算與內存資源
- 優化監控與告警
生產環境中的安全與合規
- 保護部署與API
- 數據治理考量
- 成本工程中的法規合規
案例研究與最佳實踐
- Mistral大規模應用的參考架構
- 企業部署中的經驗教訓
- 高效大型語言模型推理的未來趨勢
總結與下一步
最低要求
- 深入瞭解機器學習模型部署
- 具備雲基礎設施和分佈式系統的經驗
- 熟悉性能調優和成本優化策略
受衆
- 基礎設施工程師
- 雲架構師
- MLOps負責人
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