澳門現場自然語言處理（NLP）培訓

Ollama 是一個輕量級平台，用於在本地運行大型語言模型。

這門由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在為希望實施、定制並在金融環境中運營基於 Ollama 的人工智能解決方案的中等水平金融從業者和 IT 人員設計。

完成本培訓後，參與者將獲得所需的技能，包括：

• 部署和配置 Ollama，以確保金融業務的安全使用。
• 將本地大型語言模型整合到分析和報告工作流程中。
• 調整模型以適應金融特定術語和任務。
• 應用安全、隱私和合規的最佳實踐。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 實戰金融數據練習。
• 針對金融場景的實操實驗室實施。

課程定制選項

• 如需為此課程申請定制培訓，請聯繫我們安排。

Ollama 是一個輕量級平台，用於在本地運行大型語言模型。

這項由講師引導的實時培訓（線上或線下）面向希望臨床和行政環境中部署、定制並運營基於 Ollama 的 AI 解決方案的初級醫療保健從業人員及 IT 團隊。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Ollama 以確保其在醫療環境中的安全使用。
• 將本地 LLMs 集成到臨床工作流程和管理流程中。
• 為醫療保健特定術語和任務定制模型。
• 應用隱私、安全和監管合規的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實戰演示及引導練習。
• 在沙盒模擬的醫療環境中進行實際部署。

課程定制選項

• 如需為該課程提出定制培訓需求，請聯繫我們安排。

Ollama是一個平台，用於在本地運行大型語言模型和多模態模型，支持治理和負責任的AI實踐。

這門由講師指導的培訓課程（線上或線下）面向中級至高級專業人士，旨在幫助他們在基於Ollama的應用程序中實施公平性、透明度和問責制。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在Ollama部署中應用負責任的AI原則。
• 實施內容過濾和偏見減輕策略。
• 設計用於AI對齊和可審計性的治理工作流程。
• 建立合規性的監控和報告框架。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實戰治理工作流程設計練習。
• 案例研究及聚焦合規的練習。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請自定義培訓，請聯繫我們以進行安排。

Mistral AI 是一個強大的開放原始碼與企業級 AI 模型系列，適用於語言、多模態及代理應用程式。

這門由導師主導的實時培訓（線上或線下），目標受眾為希望利用 Mistral 的 Medium 3、Le Chat Enterprise 和 Devstral 模型來構建、部署及管理 AI Agent 的中高級專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise 與 Devstral 的架構與能力。
• 設計並實現利用 Mistral 模型的 AI Agent，以滿足企業和開發者用例。
• 整合編碼系統、連接器及企業數據至代理工作流。
• 優化由 Mistral 驅動的 Agent 的性能、成本與合規性。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Ollama 是一個平台，允許在本地運行大型語言和多模態模型，同時支援安全的部署策略。

這門由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對希望以強化的數據隱私和法規合規措施部署 Ollama 的中級專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在容器化和本地環境中安全部署 Ollama。
• 應用差分隱私技術以保護敏感數據。
• 實施安全的日誌記錄、監控和審計實踐。
• 執行符合合規要求的数据訪問控制。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 涉及安全部署模式的實作實驗室。
• 以合規為重點的案例研究及實用練習。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請定制培訓，請聯繫我們進行安排。

Claude AI 是一款先進的語言模型，旨在支援複雜的分析、戰略及組織任務。

此課程為由講師親自指導的直播培訓（線上或線下），對象為初級專案管理與規劃專業人士，希望利用 Claude AI 強化專案設計、文件編製、溝通及長期規劃活動。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 建立專案文件，如專案章程、簡報與範疇說明。
• 借助 AI 推理能力分析風險、限制因素與相依性。
• 開發針對不同受眾的利害關係人溝通內容與報告輸出。
• 利用 Claude AI 支援衝刺規劃、優先級排序與路線圖優化。

課程形式

• 講師講解結合引導式示範。
• 透過真實專案管理情境進行實作練習。
• 在即時環境中應用 Claude AI 的結構化練習。

課程客製化選項

• 可依需求整合客製化情境、組織專屬範本或產業導向工作流程。

Mistral AI 是一個開源的 AI 平台，讓團隊能夠建構並將對話式助理整合至企業和面向客戶的工作流程中。

此由導師指導的實作培訓（線上或線下）主要針對初階至中階的產品經理、全端開發人員以及整合工程師，旨在教導他們如何使用 Mistral 連接器與整合技術來設計、整合並產品化對話式助理。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 將 Mistral 對話模型與企業及 SaaS 連接器整合。
• 實施檢索增強生成（RAG），以產生有依據的回應。
• 設計內部與外部聊天助理的使用者體驗模式。
• 將助理部署至產品工作流程中，應用於真實情境案例。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實作整合練習。
• 透過實驗室實作開發對話式助理。

課程客製化選項

• 如需為此課程請求客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

Ollama 是一個平台，允許在本地運行大型語言模型和多模態模型。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對希望掌握提示工程技術以優化 Ollama 輸出的中級從業者設計。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 為多種使用案例設計有效的提示。
• 應用啟動和思維鏈結構化等技術。
• 實施提示模板和上下文管理策略。
• 為複雜工作流程構建多階段提示管道。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 實際操作練習，重點在於提示設計。
• 在實戰實驗室環境中進行實際實施。

課程定制選項

• 如需此課程的定制化培訓，請聯繫我們以安排。

Claude AI 是一個生成式人工智慧系統，旨在協助推理、內容生成、知識檢索和流程自動化。

此由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對希望將 Claude AI 應用於客戶支援與服務運營任務的初學者專業人士。

完成本計劃後，學員將能夠：

• 使用 Claude 加速支援分類和歸類。
• 創建語氣一致的客戶回覆和摘要。
• 自動化工單撰寫和知識檢索流程。
• 將 Claude 整合到現有的客戶支援工作流中。

課程格式

• 帶有真實世界支援情境的引導式講授。
• 基於企業服務案例的實踐練習。
• 在模擬支援環境中實際操作 Claude。

課程客製化選項

• 如果您需要將此課程針對貴組織的支援工作流進行客製化，請聯繫我們討論。

LangGraph 是一個框架，用於建構具狀態、多代理人的大型語言模型 (LLM) 應用程式。它透過可組合的圖結構與持久化狀態，提供精確的執行控制。

此課程為由講師主導的即時培訓（線上或線下），主要針對中級至高級專業人士，協助其設計、實現及運作基於 LangGraph 的法律解決方案，並納入必要的合規性、可追溯性與治理控制機制。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 設計保留審計能力與合規性的法律專屬 LangGraph 工作流程。
• 將法律本體論與文件標準整合至圖狀態與處理程序中。
• 實施安全防護機制、人工審核流程，以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控及維護 LangGraph 服務，並兼顧可觀測性與成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中的實作操作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

Mistral AI 是一個開放且面向企業的 AI 平台，提供安全、合規和負責任的 AI 部署功能。

這種由導師指導的實時培訓（線上或線下）旨在針對中級合規主管、安全架構師和法律/運營利益相關者，他們希望利用隱私、資料 residency 和企業控制機制來實施負責任的 AI 實踐。

在課程結束時，參與者將能夠：

• 在 Mistral 部署中實施隱私保護技術。
• 應用資料 residency 策略以滿足法規要求。
• 設置企業級控制措施如 RBAC、SSO 和審計日誌。
• 評估供應商和部署選項以確保合規性。

課程形式

• 互動式講課和討論。
• 針對合規性的案例研究和練習。
• 實時實現企業 AI 控制。

課程定制選項

• 如需請求此課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Ollama 是一個平台，用於在本地和大规模运行大型语言和多模态模型。

这种由讲师指导的培训（线上或线下），旨在希望扩展 Ollama 部署以服务于多用户、高吞吐量且具成本效益环境的中级至高级工程师。

完成此培训后，参与者将能够：

• 配置 Ollama 以支持多用户和分布式工作负载。
• 优化 GPU 和 CPU 资源分配。
• 实施自动扩缩、批处理及降低延迟策略。
• 监控并优化基础设施，提升性能与成本效率。

课程格式

• 互动式讲座与讨论。
• 动手部署与扩缩实验。
• 在实际环境中进行实用优化练习。

课程定制选项

• 如需申请此课程的定制化培训，请联系我们安排。

CANN SDK（神經網路計算架構）提供強大的部署和優化工具，用於在華為昇騰硬體上進行電腦視覺和自然語言處理的即時人工智慧應用。

此培訓由講師指導，可線上或線下進行，旨在幫助具有中級水平的 AI 從業人員構建、部署並使用 CANN SDK 優化視覺和語言模型以滿足生產需求。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 使用 CANN 和 AscendCL 部署和優化電腦視覺（CV）及自然語言處理（NLP）模型。
• 利用 CANN 工具轉換模型，並將其整合至即時流水線。
• 優化檢測、分類和情感分析等任務的推理效能。
• 構建適用於邊緣或雲端部署場景的即時 CV/NLP 流水線。

課程格式

• 互動式講授與演示。
• 實作練習：包含模型部署與效能分析。
• 使用真實 CV 和 NLP 應用案例設計即時流水線。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

Claude AI 是一套先進的語言與推理系統，支持結構化數據任務、分析工作流以及商業智慧的增強功能。

本課程為由講者主導的實時培訓（線上或線下），旨在幫助初級至中級專業人士利用 Claude 加速數據分析、生成洞察見解並簡化商業智慧（BI）流程。

完成本培訓後，參訓人員將能夠：

• 應用 Claude 執行臨時探索性數據分析。
• 使用自然語言提示詞生成 SQL 查詢、摘要及轉換操作。
• 利用 Claude 更高效地設計儀表板、關鍵績效指標（KPI）及分析視圖。
• 通過結構化的 AI 輔助推理，以更高的準確率解讀業務數據。

課程形式

• 講者主導的演示與引導式討論。
• 使用真實業務數據集進行實操練習。
• 在專注於 BI 的場景中應用 Claude 的實際操作。

課程定制選項

• 如需對齊您內部的 BI 工具或工作流，請聯繫我們安排定制版本。

LangGraph 是一個框架，用於構建狀態管理、多智能體的 LLM 應用程式，它作為可組合的圖形結構，具有持久化狀態並對執行流程進行控制。

本課程為由講師帶領的實體或線上培訓，對象為希望設計、實施並運維具有適當治理、可觀測性及合規性的 LangGraph 金融解決方案的初級至高級專業人員。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 設計符合監管及審計要求的特定於金融的 LangGraph 工作流程。
• 將金融數據標準及語義網整合至圖形狀態及工具中。
• 為關鍵流程實施可靠性、安全性以及人在回路的控制措施。
• 部署、監控並優化 LangGraph 系統的性能、成本與服務水準協議 (SLAs)。

課程形式

• 互動式講授及討論。
• 大量的練習及實作。
• 於模擬實驗室環境進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

Ollama 是一個平台，可讓您在本地端運行並微調大型語言模型與多模態模型。

本課程由講師親自授課（提供線上或線下選項），旨在幫助進階機器學習工程師、AI 研究者與產品開發人員，掌握使用 Ollama 打造及部署多模態應用程式的技術。

完成本培訓後，學員將能：

• 設定並運行基於 Ollama 的多模態模型。
• 整合文字、影像及音訊輸入，以應用於真實場景。
• 構建文檔理解與視覺問答系統。
• 開發具備跨模態推理能力的多模態智能體。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 使用真實多模態數據集的實作練習。
• 透過 Ollama 即時演練多模態管線的實作環節。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以便安排。

Mistral 模型是開源 AI 技術，現已擴展至多模態工作流程，支持語言和視覺任務，適用於企業和研究應用。

本課程為由講師主導的實時培訓（線上或線下），旨在幫助中級的 ML 研究人員、應用工程師以及產品團隊使用 Mistral 模型開發多模態應用，包括 OCR 和文件理解流水線。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設置並配置用於多模態任務的 Mistral 模型。
• 實現 OCR 工作流，並將其與 NLP 流水線集成。
• 為企業用例設計文件理解應用。
• 開發視覺-文本搜索及輔助 UI 功能。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實戰編碼練習。
• 多模態流水線的實驗室實時實施。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制培訓，請聯繫我們安排。

此由導師帶領的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在為希望使用 Python 在 Google Colab 中應用 NLP 技術的初級數據科學家和開發人員提供指導。

參加者在本課程結束後將能夠：

• 理解自然語言處理的核心概念。
• 為 NLP 任務預處理和清理文字數據。
• 使用 NLTK 和 SpaCy 庫進行情感分析。
• 使用 Google Colab 處理文字數據，實現可擴展且協作的開發。

進階 Ollama 模型除錯與評估是一門深度課程，專注於診斷、測試和測量在本地或專用 Ollama 部署中的模型行為。

這門由講師帶領的實訓課程（線上或線下）針對初級以上的 AI 工程師、ML Ops 專業人員及 QA 從業者，協助他們確保基於 Ollama 的模型在生產環境中的可靠性、保真度與運作準備就緒。

完成本課程後，學員將能夠：

• 對 Ollama 託管的模型進行系統性除錯，並可靠地重現故障模式。
• 設計並執行健壯的評估流程，包含定量與定性指標。
• 實施可觀測性（日誌、追蹤、指標），以監控模型健康狀況及偏移。
• 自動化測試、驗證以及回歸檢查，並整合至 CI/CD 流程中。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 使用 Ollama 部署進行實作實驗室及除錯練習。
• 案例研究、小組排障Session以及自動化工作坊。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

此為由講師帶領的現場培訓 澳門（線上或線下），旨在幫助中級研究者、分析師和知識工作者利用 Claude AI 處理大量數據、綜合資訊並自動化研究任務。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 進行文獻回顧和研究綜合。
• 摘要報告、研究論文和長篇文件。
• 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
• 將 Claude AI 整合至研究和知識管理工作流程。

Devstral 和 Mistral 模型是專為靈活部署、微調以及可擴展集成而設計的開源人工智能技術。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓形式，旨在幫助中級至高級的機器學習工程師、平台團隊及研究工程師在生產環境中自主託管、微調並治理 Mistral 和 Devstral 模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設置和配置用於部署 Mistral 和 Devstral 模型的自主託管環境。
• 應用領域特定的微調技術以提升性能。
• 實施版本控制、監控及生命週期治理。
• 確保開源模型的安全性、合規性及其負責任的使用。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 自主託管與微調的實操練習。
• 治理與監控管道的實戰實驗室部署。

課程定製選項

• 如需為本課程申請定製培訓，請聯繫我們以安排事宜。

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph 是一個用於構建具有持久狀態和執行控制的無狀態、多參與者 LLM 應用程式的框架，這些應用程式以可組合的圖形形式呈現。

本課程由講師現場指導（提供線上或線下培訓），旨在幫助高級 AI 平台工程師、AI DevOps 人員以及希望優化、除錯、監控和運營生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師提升技能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為速度、成本和擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 通過重試、超時、冪等性以及基於檢查點的恢復來工程化可靠性。
• 除錯和追蹤圖形執行過程，檢查狀態，並系統性地復現生產環境中的問題。
• 為圖形添加日誌、指標和追蹤功能，部署至生產環境，並監控 SLA 和成本。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐環節。
• 在實戰實驗室環境中進行動手實現。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

這項在 澳門（線上或線下）舉辦的即時導師指導培訓，旨在幫助初級至中級的內容創作者、寫作者和營銷人員，利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和摘要，以增強部落格、報告和營銷材料的質量。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 進行內容腦力激盪和想法擴展。
• 透過 AI 輔助的編輯和校對來提升寫作水平。
• 為長篇文章和報告生成摘要。
• 自動化不同平台的營銷文案創作。

這項在澳門（線上或線下）舉辦、由講師指導的即時培訓，旨在服務那些希望透過在Ollama上微調和自訂AI模型以增強效能及應用於特定領域的高階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立高效的環境以在Ollama上微調AI模型。
• 準備用於監督式微調和強化學習的資料集。
• 優化AI模型的效能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署自訂模型。
• 評估模型改進情況並確保其穩定性。

Mistral 是一個高性能的大型語言模型家族，針對具成本效益的大規模生產部署進行了最佳化。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，旨在為進階基礎設施工程師、雲端架構師和 MLOps 負責人設計、部署並優化基於 Mistral 的架構，以實現最大吞吐量與最低成本。

完成本課程後，學員將能夠：

• 實施可擴展的 Mistral Medium 3 部署模式。
• 應用批處理、量化和高效服務策略。
• 在保持效能的同時優化推理成本。
• 為企業工作負載設計適用於生產環境的服務拓撲結構。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程自訂選項

• 如需為本課程要求自訂培訓，請聯絡我們安排。

這項在 澳門（線上或線下）進行的講師主導實時培訓，旨在面向希望利用 Ollama 實施安全高效的 AI 驅動工作流程的高級專業人士。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 部署和配置 Ollama 以進行私有 AI 處理。
• 將 AI 模型集成到企業安全工作流程中。
• 在保持數據隱私的同時優化 AI 性能。
• 利用本地 AI 功能自動化業務流程。
• 確保符合企業安全和治理政策。

This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at intermediate-level software developers and AI engineers who wish to integrate Claude AI into their applications, build AI-powered chatbots, and enhance software functionality with AI-driven automation.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use the Claude AI API to integrate AI into applications.
• Develop AI-driven chatbots and virtual assistants.
• Enhance applications with AI-powered automation and NLP.
• Optimize and fine-tune Claude AI models for different use cases.

LangGraph 是一個基於圖的協調框架，可實現條件式、多步驟的大型語言模型 (LLM) 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容管線。

此培訓由導師現場指導（線上或線下），對象為希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動及內容生成管線的初階至中階營銷人員、內容策略師及自動化開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計具備條件邏輯的圖結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和數據源，實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶及上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付結果。

課程形式

• 互動式講座及小組討論。
• 實作實驗室，實施電子郵件工作流程及內容管線。
• 基於情境的練習，涵蓋個人化、分群及分支邏輯。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Le Chat Enterprise 是一款私有的 ChatOps 解決方案，為組織提供安全、可自訂且受治理的對話式 AI 功能，支援 RBAC、SSO、連接器及企業應用程式整合。

此課程由講師親自指導進行（線上或線下），目標對象為希望部署、配置和治理企業環境中 Le Chat Enterprise 的中階產品經理、IT 主管、解決方案工程師以及安全/合規團隊。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設定並配置 Le Chat Enterprise 以實現安全部署。
• 啟用 RBAC、SSO 及基於合規性的控制機制。
• 將 Le Chat 與企業應用程式及數據庫整合。
• 設計並實施 ChatOps 的治理和管理手冊。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習和操作實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作演練。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

Devstral 是一個開源框架，旨在構建和運行編碼代理。該框架可讓代理與代碼庫、開發者工具和 API 互動，從而提升工程生產力。

本課程由講師主導進行，提供線上或線下培訓形式。課程面向希望設計、實施及優化 Devstral 編碼代理的中階至高階 ML 工程師、開發者工具團隊成員以及 SRE（Site Reliability Engineer）。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置用於編碼代理開發的 Devstral。
• 設計用於代碼庫探索與修改的智能體工作流程。
• 將編碼代理整合至開發者工具與 API 中。
• 實施安全且高效地部署代理的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中進行實戰編碼。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。

此課程由講師親自指導的實作培訓（澳門（線上或線下），主要針對初級專業人士，希望將 Claude AI 整合至日常工作中以提升效率與自動化程度。

參加者在完成本課程後能夠：

• 使用 Claude AI 自動化重複性任務並簡化工作流程。
• 利用 AI 驅動自動化提升個人與團隊生產力。
• 將 Claude AI 與現有業務工具和平台整合。
• 優化基於 AI 的決策制定與任務管理。

此澳門課程由講師帶領並現場實施(線上或線下)，旨在幫助具備中等水平專業技能的從業人員，學習如何使用Ollama部署、最佳化及整合LLM。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置並部署大型語言模型。
• 針對效能和效率最佳化AI模型。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 將Ollama整合至工作流程與應用程式中。
• 監控並維持AI模型的長期效能。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶體管理和可控執行。

此課程由講師親自指導，可透過線上或線下方式進行（線上培訓或線下培訓），面向希望將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM 代理循環結合以構建動態、上下文感知應用程序的中級工程師及產品團隊，例如客服代理、決策樹和信息檢索系統。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設計協調 LLM 代理、工具和記憶體的基於圖的工作流程
• 實施條件路由、重試機制及備援方案，確保執行穩定性
• 在代理循環中整合檢索、API 和結構化輸出
• 評估、監控並強化代理行為，以提升可靠性與安全性

課程形式

• 互動式講座與引導式討論
• 沙箱環境中的指導實驗與代碼講解
• 基於場景的設計練習與同儕評審

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

本培訓為講師主導的實時培訓，地點在 澳門（線上或線下），面向希望利用 LLMs 執行多種 NLP 任務並為不同目的創建新穎多樣內容的中級數據科學家、AI 開發者和 AI 愛好者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 建立配備 LLMs 和必要工具的開發環境。
• 熟練使用 LLMs 執行 NLU 和 NLI 任務。
• 有效提取、推論和利用知識圖譜。
• 使用 LLMs 生成和管理對話，以構建應用於對話式應用的系統。
• 評估由 LLMs 和生成式 AI 生成的內容質量和多樣性。
• 應用道德原則，確保公平並負責任地使用 LLMs。

本課程由導師主導的實時培訓，地點在澳門（線上或線下），旨在協助中級專業人員透過有效微調預訓練語言模型，提升其NLP項目表現。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解NLP任務微調的基本原理。
• 針對特定NLP應用場景，對GPT、BERT和T5等預訓練模型進行微調。
• 優化超參數以提升模型性能。
• 評估並在現實場景中部署微調後的模型。

本課程提供由講師指導的現場培訓（澳門，線上或線下），適合初級商務專業人士、客戶支援團隊以及希望了解 Claude AI 基礎知識並將其應用於商業場景的科技愛好者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 Claude AI 的功能和用例。
• 有效設置並與 Claude AI 互動。
• 使用對話式人工智能自動化商業工作流程。
• 利用基於人工智能的解決方案提升客戶參與度和支援品質。

LangGraph 是一個用於構建圖結構大語言模型（LLM）應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶體以及可控執行。

本課程由導師進行現場指導，提供線上或線下培訓，旨在幫助初級開發者、提示工程師及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 闡述核心 LangGraph 概念（節點、邊、狀態）及其應用場景。
• 構建支持分支調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 在圖工作流中整合檢索與外部 API。
• 測試、調試並評估 LangGraph 應用程序，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導式討論。
• 沙箱環境中的指導實驗與代碼 walkthrough。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試和評估。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們進行安排。

Mistral Medium 3 是一款高性能、多模態大型語言模型，專為企業環境中的生產級部署而設計。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓方式。對象為初階至進階的 AI/ML 工程師、平台架構師以及 MLOps 團隊。參與者將學習如何部署、最佳化並保護 Mistral Medium 3，以滿足企業應用需求。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 使用 API 及自架方式部署 Mistral Medium 3。
• 最佳化推理效能與成本。
• 實作基於 Mistral Medium 3 的多模態應用場景。
• 落實企業環境中的安全與合規最佳實務。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

此課程由講師指導進行實戰培訓（線上或線下），主要面向初級專業人士，幫助他們安裝、配置和使用 Ollama 在本地機器上運行 AI 模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Ollama 的基本概念及其功能。
• 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
• 使用 Ollama 部署並與 LLMs 進行互動。
• 優化 AI 工作負載的性能和資源使用情況。
• 探索各行业中本地 AI 部署的案例。

探索人工智慧的基礎原理，揭示智能技術如何重塑企業營運中的數位策略、自動化與決策過程。內容涵蓋人工智慧歷史、問題解決框架、知識表示、不確定推理及機器學習範式，並結合溝通、感知與自主行動等核心概念。引導高階主管與架構師評估AI驅動轉型機會、審視新興科技趨勢，並整合實用智能解決方案，以加速業務敏捷性。

為已使用Cursor、Claude Code或Copilot等AI編碼工具的開發人員設計的兩天課程。內容涵蓋將完整任務委派給代理程式、建構個人化堆疊（規則、AGENTS.md、技能、MCP、代理程式）、連接與建構MCP伺服器、平行運行代理程式，以及結構化的代理式工作流程。教材工具中立，為「基礎課程」的後續課程。

這是一門為期兩天的入門課程，旨在教導初學者使用 AI 輔助軟體開發工具，即使是零編程經驗的人也適用。內容涵蓋工具的運作原理、如何透過提示詞引導工具，以及如何將這些工具應用於常見任務：從頭建立小型專案、在現有程式碼庫中工作，以及審查結果。教材不限定特定工具，適用於 Cursor、Claude Code、Copilot 等相似工具。本課程為「代理式 AI 開發：進階工作流程」的基礎前置課程。

這項為期兩階段的訓練課程，旨在協助軟體交付團隊將人工智慧輔助的工程工作流整合至其日常作業中，並運用 Claude Code。

人工智能培訓涵蓋數據分析、分佈式人工智能和自然語言處理，旨在為開發人員和數據科學家提供構建大規模人工智能系統的應用技術。課程內容包括分佈式機器學習、Apache Spark MLlib 以及基於 MapReduce 的預測的核心原理，並深入探討推薦引擎、文本分類、使用 Word2Vec 進行語義分析以及 RNN-LSTM 架構的實用方法。該課程幫助專業人士部署可用於生產環境的人工智能管道，將原始數據轉化為自動化決策能力。

這是一門為期兩天的密集課程，專為希望將 AI 從休閒聊天工具轉變為核心數位工作夥伴的專業人士設計。

本課程融合戰略性理論見解（完全符合 2026 年 AI 生態系統），並強調實踐環節，包含 9 個直接應用於學員實際業務情境的實作練習。

• 第一天 (在場): 掌握 Anthropic 生態系統。著重於進階提示技術、設定個人化檔案（自訂指令），以及利用持久性工作區（專案、結果、技能）來管理內部知識庫。
• 第二天 (線上): 自動化與生態系整合。著重於透過 Cowork 功能在背景執行 Claude、MCP (模型情境協定) 生態系，以及與 Microsoft 365 套件（Word、Excel、PowerPoint、Teams、SharePoint 和 OneDrive）的順暢原生整合。

Claude Code 不是代碼自動完成工具，它是一個終端原生的開發智能代理。它能讀取您的程式碼庫、規劃多步驟更改、執行測試，並根據單一指令將任務驅動到可運作結果。這個一日工作坊為參與者提供結構化的實作經驗：為實際專案配置 Claude Code、撰寫能產生可審核結果的委派指示、使用 CLAUDE.md 作為持久的專案記憶體，以及透過 Model Context Protocol 連接內部工具。

此 澳門 中的線上或線下培訓課程，旨在幫助初級至中級開發人員利用 Claude Code，將項目從構想推進至已部署、可投入生產環境的應用程序。

完成本課程後，學員將能夠：

• 配置 Claude Code，並透過 CLAUDE.md 有效引導其運行。
• 搭建應用程序框架，並整合數據與 CMS。
• 構建測試用例，並利用子代理執行質量保證。
• 設置自動部署至 Vercel 或 Cloud Run。

此 澳門（線上或線下）導師指導直播培訓，對象為希望使用 Claude Code 加速開發週期、提升程式碼品質並自動化重複程式設計任務的軟體開發人員及工程團隊。

完成本培訓後，學員將能夠安裝和配置 Claude Code，使用自然語言編輯多檔案程式碼庫，利用審批模式，並整合 Git 與 CI/CD。

自然語言處理將原始文本轉化為可操作的洞察，使機器能夠理解人類的溝通。探討從語料庫分析、句子結構解析、文本預處理流程，到透過 SVD 和 NMF 方法進行的降維等基礎技術。引導參與者使用 Python 實踐文檔聚類、主題建模、情感分析、命名實體識別以及潛在狄利克雷分配。幫助從業者構建智能文本分析系統，用於自動化內容分類與搜尋。

Ollama 是一款開源工具，可在消費級和企業級硬體上本地運行大型語言模型。它將模型量化、GPU 分配和 API 服務抽象化為單一命令列介面，使組織能夠自托管 Llama、Mistral 和 Qwen 等 LLM，而無需將提示或數據發送給 OpenAI、Anthropic 或 Google。