澳門現場人工智慧 (AI)培訓

這項由講師主導、位於澳門（線上或線下）的即時培訓針對初級至中級的內容創作者、企業家和科技愛好者，他們希望利用人工智慧的力量來進行創新的媒體製作和業務增長。

在課程結束時，學員將能夠：

• 為各種應用創建逼真的聲音克隆。
• 使用深度偽造技術操作視頻內容以進行創意或教育目的。
• 採用道德的人工智慧實踐來進行內容創作。
• 利用人工智慧工具提升業務和創意表現。
• 掌握先進應用中的人工智慧媒體技術。

此為於 澳門（線上或線下）舉辦的現場培訓，針對希望學習如何運用 AWS 工具與服務來高效建構、訓練及部署 AI 模型的初級 IT 專業人員設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AWS 提供的 AI/ML 服務。
• 設定及管理 AWS 上的 AI/ML 環境。
• 透過 Amazon SageMaker 獲得建構、訓練及部署 AI 模型的實務操作經驗。
• 學習如何針對特定用途運用各種 AWS AI 服務。

這門在 澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，旨在針對希望利用 AI 工具生成內容、核實事實、自動化編輯任務並優化數位新聞工作流程的初級到中级媒體專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 利用 AI 工具起草新聞文章、標題和摘要。
• 使用 AI 進行事實核查、檢測偏見，並建議改進語氣與清晰度。
• 自動化報社重複性工作，如錄音轉文字和標籤分類。
• 在 AI 輔助的內容生產中應用倫理和編輯標準。

澳門（线上或线下）的這種由講師主導的培訓，旨在讓初級至進階的網路安全專業人員及技術主管了解如何實施 AI 模型以增強安全流程、自動化威脅檢測與回應，並進行預測分析。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解人工智慧在现代网络安全的角色。
• 开发用于异常和威胁检测的机器学习模型。
• 实施人工智能以自动化事件响应和安全运营。
• 評估人工智慧在网络安全中的道德和运营考量。

這門在澳門（線上或線下）舉行的由講師指導的現場培訓，旨在幫助管理者和商業領導者了解人工智慧的基本原理，並有效管理其組織中的人工智慧專案。

在培訓結束後，參與者將能夠從技術層面理解AI，並利用組織的數據和資源制定策略，成功管理AI專案。

此由講師引導的培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在幫助管理人員和業務領導者學習人工智能基礎知識，並為其組織管理 AI 項目。

完成本培訓後，參與者將能夠從技術層面理解 AI，並利用所屬機構的數據與資源制定策略，成功管理 AI 項目。

這堂由講師帶班的澳門實作培訓（線上或線下），針對初級至中階的商業專業人士和團隊領導者，旨在透過真實案例和實作練習來探索AI的價值。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解與自身產業相關的關鍵AI概念。
• 識別AI可增強營運或客戶體驗的機會。
• 透過引導式實務活動，試用基礎AI工具。
• 評估如何在自己的工作場所小規模啟動AI應用。

這門在澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，旨在面向希望利用生成式AI實現教育個性化並提升學習體驗的中級教育工作者和Edtech專業人士。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式AI在教育領域的原理與應用。
• 使用AI創建個性化的學習材料和路徑。
• 利用AI工具進行課堂管理和內容創作。
• 解決教育中使用AI的道德考量。
• 制定將AI整合至教育課程和行政流程的策略。

此澳門導師指導的實時培訓（線上或線下），旨在幫助初級以上的遊戲開發者及AI愛好者有效整合AI智能體至遊戲應用。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI智能體在現代遊戲中的角色。
• 利用決策樹和有限狀態機開發決策系統。
• 實作如A*等路徑尋找算法，以實現遊戲內導航。
• 運用強化學習技術創建適應性AI行為。
• 優化AI性能，以適應即時遊戲環境。

這項由講師主導的現場培訓在澳門（線上或線下）舉辦，旨在幫助中高級到高級參與者優化客戶服務運營，同時讓團隊掌握最新工具和策略。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解客戶服務和客戶成功領域的最新趨勢。
• 利用人工智慧和自動化提升客戶滿意度並減輕工作負擔。
• 通過高級自動化優化銷售工作流程和客戶參與度。
• 在現代工具和策略方面對團隊進行遠程培訓，以實現客戶成功和銷售目標。
• 創建可擴展解決方案，改善客戶體驗並推動收入增長。

這項在澳門（線上或線下）舉辦、由講師指導的即時培訓，旨在服務那些希望透過在Ollama上微調和自訂AI模型以增強效能及應用於特定領域的高階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立高效的環境以在Ollama上微調AI模型。
• 準備用於監督式微調和強化學習的資料集。
• 優化AI模型的效能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署自訂模型。
• 評估模型改進情況並確保其穩定性。

本課程在 澳門（線上或線下）由講師帶領進行實地培訓，目標學員為希望了解 Milvus 及其在各類 AI 情境中實際應用方法的初級至中級數據科學家和軟體開發人員。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解 Milvus 的架構與功能。
• 在不同 AI 應用程式中實現向量資料庫。
• 進行高準確度和速度的相似度搜尋。
• 將 Milvus 應用於現實世界的 AI 挑戰。

這項在 澳門（線上或線下）進行的講師主導實時培訓，旨在面向希望利用 Ollama 實施安全高效的 AI 驅動工作流程的高級專業人士。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 部署和配置 Ollama 以進行私有 AI 處理。
• 將 AI 模型集成到企業安全工作流程中。
• 在保持數據隱私的同時優化 AI 性能。
• 利用本地 AI 功能自動化業務流程。
• 確保符合企業安全和治理政策。

此由講師主導的 澳門 （線上或線下）培訓，面向希望學習智能駕駛基礎知識並將其應用於實際場景的中初級開發者和架構師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 解釋人工智慧的基本概念和原理，以及如何將其應用於駕駛。
• 了解智能駕駛系統的架構和組件。
• 從不同設計學科創建並可視化綜合駕駛模型。
• 在模型內溝通並註釋問題與反饋。
• 執行駕駛場景之間的衝突檢測與解決。
• 模擬和控制駕駛行程及成本。

這是由講師帶領的實地訓練課程（可線上或現場進行），主要面向具備初級至中級經驗的數據科学家及軟件開發人員，旨在學習如何將 Pinecone 應用於 澳門 中的各種 AI 場景，包括語義搜索至個性化推薦。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Pinecone 的架構與功能特性。
• 在不同 AI 應用中實施向量資料庫。
• 執行兼具高準確度與高速度的相似性搜索。
• 應用 Pinecone 解決實際世界中的 AI 挑戰。

本課程採用講解與實作並重的培訓方式（澳門線上或下線），適合希望學習並理解 AI 概念，以及如何有效且負責任地使用它的專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 掌握人工智慧的概念。
• 理解 AI 的局限性與潛在危險，並負責任地使用。
• 知道如何在實際場景中有效運用 AI。

此澳門課程由講師帶領並現場實施(線上或線下)，旨在幫助具備中等水平專業技能的從業人員，學習如何使用Ollama部署、最佳化及整合LLM。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置並部署大型語言模型。
• 針對效能和效率最佳化AI模型。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 將Ollama整合至工作流程與應用程式中。
• 監控並維持AI模型的長期效能。

本講師主導的實時培訓在 澳門（線上或線下）舉行，面向希望精通使用向量資料庫來構建可擴展、高性能 AI 應用的中級到高級數據科學家和機器學習工程師。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解向量資料庫的原理。
• 學習創建和管理向量嵌入的技術。
• 探索高維數據的索引策略。
• 發展執行高效相似度搜索的技能。
• 將向量資料庫知識應用於機器學習項目。

本實操培訓涵蓋 澳門，介紹用於生物研究的 Fiji 和 ImageJ 基礎知識。學員將獲得形象預處理、定量分析和宏自動化的實戰技能，從而簡化針對組織學組織、細胞及其他樣本的工作流程，確保結果的可重複性。

本由講師主導的live培訓課程（提供線上或線下形式），旨在幫助團隊領導者與中層經理安全且有效地採用AI，重點在於解決驅動成功的人為因素：信任、問責制、決策習慣與心理安全感。

完成本課程後，學員將能夠：

• 界定何時使用AI，何時不使用（停止規則）。
• 以實用標準驗證AI輸出（紅旗警告、第二來源）。
• 設定問責制與升級觸發條件。
• 建立團隊協議與30天導入計劃。

本次在澳門(線上或線下)舉行的由講師主導的培訓旨在服務於中級到高級的專業人士、商業領導者以及希望探索AI在商業、社會及未來發展中所扮演角色的政策制定者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI如何影響商業、經濟和勞動力動態。
• 認識AI採用中的道德、法律及社會挑戰。
• 分析AI在隱私、治理和包容性方面的作用。
• 評估應對AI偏見和倫理問題的戰略。
• 討論AI的未來潛力和新興挑戰。

本課程在 澳門 提供（線上或線下 Live 培訓），旨在幫助希望為多個 Apple Silicon 或 Linux 節點部署、配置和管理 EXO 集群以進行私有 LLM 推理的系統管理員和 DevOps 工程師。

此在 澳門（線上或線下）提供的現場講授實時培訓，主要針對希望自動化配置、監控和管理基於 EXO 建構的私有 AI 叢集生命週期的 DevOps 工程師和基礎架構架構師。

本課程由講師主導，旨在幫助跨職能管理團隊理解並在实际業務運營、決策制定、規劃、分析及流程優化中實際應用人工智慧。