LangGraph 在金融領域的應用培訓

LangGraph 是一個用於構建具有持久狀態和執行控制的無狀態、多參與者 LLM 應用程式的框架，這些應用程式以可組合的圖形形式呈現。

本課程由講師現場指導（提供線上或線下培訓），旨在幫助高級 AI 平台工程師、AI DevOps 人員以及希望優化、除錯、監控和運營生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師提升技能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為速度、成本和擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 通過重試、超時、冪等性以及基於檢查點的恢復來工程化可靠性。
• 除錯和追蹤圖形執行過程，檢查狀態，並系統性地復現生產環境中的問題。
• 為圖形添加日誌、指標和追蹤功能，部署至生產環境，並監控 SLA 和成本。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐環節。
• 在實戰實驗室環境中進行動手實現。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

此導師帶領的現場培訓（澳門線上或線下）旨在針對初級至中級的金融專業人員、風險分析師及AI工程師，協助他們開發並部署用於金融自動化與詐欺偵測的AI驅動解決方案。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解AI在金融自動化與詐欺偵測中的角色。
• 建構用於偵測詐欺交易的AI模型。
• 運用機器學習進行實時風險評估。
• 部署基於AI的金融監控系統。

AI正在改變金融機構評估信用、定價風險及優化貸款決策的方式。

這門由導師主導的實時培訓（線上或線下）針對中級財務專業人士，幫助他們運用人工智慧提升信用評分模型、更有效管理風險以及改善貸款業務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解用於信用評分和風險預測的主要AI方法。
• 使用機器學習演算法構建和評估信用評分模型。
• 解釋模型輸出以滿足合規性和透明度要求。
• 運用AI技術改善承保、貸款審批及組合管理。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗室環境中進行實操實施。

課程自定義選項

• 如需申請此課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

人工智能是一種技術，能夠開發具有先進數據驅動能力和個性化客戶體驗的數字產品。

本課程由講師指導，並提供直播形式（線上或線下）。課程結合非同步活動與實體工作坊，專為希望有效設計、開發和交付AI驅動的數字產品的中層銀行從業人員而設。

完成本課程後，學員將能夠：

• 識別客戶需求並定義清晰產品願景。
• 應用AI技術提升數字銀行產品。
• 運用敏捷方法和設計思維創建以用戶為中心的解決方案。
• 測量、迭代並優化產品表現，實現持續價值。

課程形式

• 50%同步授課（虛擬或實體）。
• 25%非同步活動（視頻、閱讀材料、論壇討論）。
• 25%實體實作工作坊，包含案例研究。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們安排。

AI 正在透過智慧且即時的分析海量交易數據，改變金融機構偵測詐騙和打擊洗錢的方式。

這門由講師指導的現場培訓（線上或線下）旨在讓中級專業人士能夠應用機器學習和 AI 工具來自動化並增強金融犯罪偵測、合規監控以及運營治理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 了解 AI 在詐騙偵測和 AML 監控中的應用案例。
• 設計並實施用於異常檢測和交易評分模型。
• 利用基於圖譜的 AI 進行網絡風險偵測。
• 確保模型的部署符合倫理、可解釋且滿足監管要求。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實訓環境中進行實作開發。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

AI 在金融服務中是降低風險、提升客戶體驗和運營效率的戰略推動力。

本課程由專業講師現場授課（提供線上或線下選項），面向對人工智慧了解有限的金融高管、金融科技經理及合規官員，旨在幫助他們理解如何在其機構內負責任且有效地實施 AI 解決方案。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 在金融服務中的戰略價值。
• 識別並緩解與 AI 模型相關的倫理風險。
• 掌握金融業 AI 的監管環境。
• 設計負責任的 AI 治理與實施框架。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 案例研究分析與小組練習。
• 將倫理框架應用於真實金融場景。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制化培訓，請聯繫我們安排。

AI正透過智慧自動化、超個人化以及安全的即時金融服務，徹底改變金融科技領域。

本課程採用實授課形式的培訓（線上或線下），適合初級至中級的金融科技從業人員，探索AI、API和開放銀行創新的融合，以設計下一代金融產品。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解AI和機器學習在金融科技用例中的應用。
• 利用開放銀行API和數據聚合進行產品創新。
• 為數字錢包、新銀行和金融助手設計AI驅動的機能。
• 使創新符合法規、道德和安全考量。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實際操作。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯絡我們安排。

AI正在改變金融機構管理風險、策略、合規性和客戶體驗的方式。

本課程由導師指導，提供線上或線下實時培訓，旨在幫助中級財務技術專業人士了解AI如何影響金融領域的策略、倫理和監管。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI在金融服務中的戰略應用。
• 評估採用AI的倫理和監管影響。
• 制定負責任的AI治理與監督框架。
• 使AI策略符合組織目標和合規要求。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 案例研究和小組練習。
• 實地分析現實世界的AI監管框架。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制培訓，請聯繫我們以安排。

人工智慧是一組強大的技術，用於開發能夠分析市場數據、做出預測並自主執行策略的智慧交易系統。

這項由講師主導的實作培訓（線上或線下）旨在服務初級至中級的金融專業人士，協助他們將人工智慧技術應用於交易與資產管理，重點包括訊號生成、投資組合優化及演算法策略。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解人工智慧在現代金融市場中的角色。
• 使用 Python 建構並回測演算法交易策略。
• 將監督式與非監督式學習模型應用於金融數據。
• 利用人工智慧驅動技術優化投資組合。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

AI 正在重塑 WealthTech，通過提供高度個人化的金融服務、智能諮詢平台以及提升用戶體驗來實現。

本課程為由專業講師主導的現場實訓（可選擇線上或線下），面向希望設計、評估或實施用於個人化財富管理和智能投顧服務的 AI 驅動的解決方案的中級金融和技術專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 如何應用於財富管理與數字諮詢平台。
• 設計針對個性化投資組合推薦的智能系統。
• 將行為金融數據和用戶偏好整合到諮詢算法中。
• 評估自動化投資建議中的倫理與合規問題。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 大量練習與實作。
• 在實時實驗室環境中進行動手實踐。

課程定制選項

• 如需本課程的定制化培訓，請聯繫我們進行安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構大語言模型（LLM）應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶體以及可控執行。

本課程由導師進行現場指導，提供線上或線下培訓，旨在幫助初級開發者、提示工程師及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 闡述核心 LangGraph 概念（節點、邊、狀態）及其應用場景。
• 構建支持分支調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 在圖工作流中整合檢索與外部 API。
• 測試、調試並評估 LangGraph 應用程序，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導式討論。
• 沙箱環境中的指導實驗與代碼 walkthrough。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試和評估。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們進行安排。

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph 是一個框架，用於建構具狀態、多代理人的大型語言模型 (LLM) 應用程式。它透過可組合的圖結構與持久化狀態，提供精確的執行控制。

此課程為由講師主導的即時培訓（線上或線下），主要針對中級至高級專業人士，協助其設計、實現及運作基於 LangGraph 的法律解決方案，並納入必要的合規性、可追溯性與治理控制機制。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 設計保留審計能力與合規性的法律專屬 LangGraph 工作流程。
• 將法律本體論與文件標準整合至圖狀態與處理程序中。
• 實施安全防護機制、人工審核流程，以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控及維護 LangGraph 服務，並兼顧可觀測性與成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中的實作操作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶體管理和可控執行。

此課程由講師親自指導，可透過線上或線下方式進行（線上培訓或線下培訓），面向希望將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM 代理循環結合以構建動態、上下文感知應用程序的中級工程師及產品團隊，例如客服代理、決策樹和信息檢索系統。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設計協調 LLM 代理、工具和記憶體的基於圖的工作流程
• 實施條件路由、重試機制及備援方案，確保執行穩定性
• 在代理循環中整合檢索、API 和結構化輸出
• 評估、監控並強化代理行為，以提升可靠性與安全性

課程形式

• 互動式講座與引導式討論
• 沙箱環境中的指導實驗與代碼講解
• 基於場景的設計練習與同儕評審

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

LangGraph 是一個基於圖的協調框架，可實現條件式、多步驟的大型語言模型 (LLM) 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容管線。

此培訓由導師現場指導（線上或線下），對象為希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動及內容生成管線的初階至中階營銷人員、內容策略師及自動化開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計具備條件邏輯的圖結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和數據源，實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶及上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付結果。

課程形式

• 互動式講座及小組討論。
• 實作實驗室，實施電子郵件工作流程及內容管線。
• 基於情境的練習，涵蓋個人化、分群及分支邏輯。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。