金融領域的 LangGraph 應用培訓
LangGraph 是一個用於構建具備狀態、多參與者的大語言模型（LLM）應用的框架，它將應用組織為可組合的圖結構，並提供持久化狀態及對執行流程的精細控制。
這門由講師主導的實地培訓課程（可選線上或現場授課）旨在面向中級至高級專業人士，幫助他們設計、實施並運營基於 LangGraph 的金融解決方案，同時確保完善的治理、可觀察性及合規性。
完成本培訓後，參與者將能夠：
- 設計符合監管及審計要求的金融專用 LangGraph 工作流。
- 將金融數據標準及本體論整合至圖狀態及工具鏈中。
- 為關鍵流程實施可靠性、安全性及人類參與環節（Human-in-the-loop）的控制機制。
- 部署、監控並優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本及 SLA 要求。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實操。
- 在實時實驗環境中進行動手實施。
課程定制選項
- 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以便安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程時長 35 時間：
課程簡介
金融領域的 LangGraph 基礎
- 複習 LangGraph 架構及狀態執行機制。
- 金融用例：研究副駕駛、交易支持、客戶服務智能體。
- 監管約束及可審計性考量。
金融數據標準與本體論
- ISO 20022、FpML 及 FIX 基礎知識。
- 將模式（Schemas）及本體論映射至圖狀態。
- 數據質量、數據血緣及 PII（個人身份信息）處理。
金融流程的工作流編排
- KYC（了解你的客戶）及 AML（反洗錢）客戶入賬工作流。
- 交易生命週期、異常處理及案件管理。
- 信用審批及決策路徑。
合規、風險與控制
- 策略執行及模型風險管理。
- 護欄機制、審批流程及人類參與環節步驟。
- 審計軌跡、數據保留及可解釋性。
集成與部署
- 與核心系統、數據湖及 API 的連接。
- 容器化、密鑰管理及環境管理。
- CI/CD 管道、分階段發布及灰度發布（Canaries）。
可觀察性與性能
- 結構化日誌、指標、追蹤及成本監控。
- 負載測試、SLO（服務級目標）及錯誤預算。
- 事件響應、回滾及彈性模式。
質量、評估與安全
- 單元測試、場景測試及自動評估框架。
- 紅隊測試、對抗性提示及安全性檢查。
- 數據集策展、漂移監控及持續改進。
總結與下一步行動
最低要求
- 了解 Python 及 LLM 應用開發
- 具備 API、容器或雲服務相關經驗
- 熟悉基本的金融領域或數據模型
目標受眾
- 領域技術專家
- 解決方案架構師
- 在受監管行業構建 LLM 智能體的顧問
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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