課程簡介

遊戲中的AI簡介

  • AI在遊戲中的應用概述
  • AI代理的類型:NPC、戰略AI等
  • 遊戲AI開發中的關鍵概念

決策系統

  • 使用決策樹實現簡單的AI邏輯
  • 有限狀態機用於複雜行爲
  • 行爲樹和模塊化AI設計

路徑尋找與導航

  • 理解路徑尋找算法
  • 實現A*算法用於遊戲內導航
  • 優化大型地圖的路徑尋找

遊戲中的強化學習

  • 強化學習概念簡介
  • 使用Q學習和深度Q網絡訓練AI代理
  • 設計獎勵結構以創建自適應行爲

優化AI性能

  • 即時AI性能優化技術
  • 管理資源並優先處理AI任務
  • 調試和排查AI系統問題

高級AI技術

  • 使用AI生成程序化內容
  • 模擬玩家行爲
  • 將AI與多人遊戲集成

遊戲AI的未來趨勢

  • 下一代遊戲中的AI和機器學習
  • 遊戲AI中的倫理考慮
  • 探索AI驅動的敘事和故事設計

總結與下一步

最低要求

  • 基本瞭解編程概念
  • 熟悉遊戲開發工具或框架
  • 具備AI基本原理的知識

受衆

  • 遊戲開發者
  • AI愛好者
 14 時間:

客戶評論 (2)

課程分類