澳門現場Agentic AI培訓

此在澳門舉行的實時培訓探討了代理式AI如何重塑組織的工作流程、人才策略及崗位設計。本課程適合中級專業人員，內容涵蓋自主決策、企業準備度及治理框架，以確保負責任且合規的AI採用。

本課程為導師帶領的實地培訓（於 澳門 進行），介紹代理型人工智慧，內容涵蓋提示工程、設計模式及負責任使用。參加者將學習使用 Python 構建簡單的代理工作流、整合工具，並實施安全實務，以打造有效、安全且可擴展的自主系統。

此由講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）進行，針對希望將代理能力整合至 AI 應用系統的初階至中階 AI 開發者與自動化專家。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握 Agentic AI 及自主決策的基礎原則。
• 利用自我優化技術，實現目標驅動的 AI 代理。
• 整合多代理協作，解決複雜問題。
• 透過適應性使用者體驗，增強 AI 與人的互動。
• 在實際應用中部署 Agentic AI 模型。

這門由講師現場授課的培訓（線上或線下），針對希望使用 Agent 式人工智慧框架開發和優化多代理人系統的進階專業人士設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 Agent 式人工智慧在多代理人環境中的原理。
• 開發能自主互動的人工智慧驅動代理。
• 實施強化學習以實現適應性 AI 行為。
• 優化多代理人之間的協作與競爭。
• 將 Agent 式人工智慧應用於機器人、遊戲及企業自動化。

此培訓由講師親自指導並實時進行，地點在[loc]（線上或線下），旨在幫助初階以上專業人士利用代理型人工智慧推動大規模企業自動化與策略性人工智慧採用。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解代理型人工智慧在企業應用程式中的角色。
• 將自主的人工智慧代理整合至企業系統。
• 優化由人工智慧驅動的工作流程，以提升擴展性與效率。
• 確保自動化過程中的人工智慧合規、安全與治理。
• 制定推動數位轉型的人工智慧商業策略。

本課程由講師親自授課並提供現場直播培訓，在澳門（線上或線下）進行，旨在幫助進階專業人士在複雜的商業和技術情境中運用智能體AI進行決策。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI自主決策的原則。
• 設計並實施幾乎不需人類干預即可運作的AI智能體。
• 將智能體AI整合到自動化工作流程和商業系統中。
• 優化由AI驅動的決策流程，以提高效率與擴展性。
• 確保AI自主性中的合規、安全及道德考量。

這項在澳門（線上或線下）進行的講師帶路即時培訓，旨在服務於希望在實際應用中構建和實現智能體AI系統的中级級別AI工程師、ML研究人員和開發者。

通過此次培訓，學員將能夠：

• 理解智能體AI系統的核心原則。
• 實施具備自主推理和行動能力的AI智能體。
• 將智能體AI與API及第三方服務整合。
• 優化複雜任務中的多智能體互動。
• 解決智能體AI中的倫理、安全性和擴展性挑戰。

這項在澳門（線上或線下）進行的由講師主導的現場培訓，旨在幫助初級專業人士掌握代理式AI的基本原理、能力及其對產業的潛在影響。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解代理式AI的核心原則。
• 區分傳統AI與自主AI代理之間的差異。
• 探索代理式AI在各個產業中的實際應用案例。
• 評估部署自主AI系統帶來的益處與挑戰。
• 分析代理式AI的倫理與安全考量因素。

此為期一天的課程，為軟體工程師、技術主管和開發團隊提供一個實用框架，以便在真實的軟體專案中與 AI 編碼代理有效協作。該課程不僅限於提示技巧，還探討完整的代理生態系統，包括上下文工程、可重用工作流程、MCP（模型上下文協議）集成、反饋迴圈、安全性以及組織採用。

AI 代理程式正從研究演示轉向生產系統，這些系統能在文字、影像、語音及工具驅動的工作流程中自主運作，從而提高了工程嚴謹性、對抗魯棒性及監管問責制的高標準。此由講師帶領的培訓課程引導進階從業者貫穿整個代理程式生命週期，涵蓋架構單體與多體系統、整合多模態感知，以及透過現代框架協調代理行為。Python 實作演練逐步建構生產級多代理程式系統，參與者隨後使用對抗技術和對抗魯棒性工具箱 (Adversarial Robustness Toolbox) 對其進行壓力測試。課程結尾涵蓋 NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、歐盟 AI 法案及 GDPR 的合規對接、安全部署、監控及事故回應，確保參與者能交付具備能力、可辯護且合規的代理程式。

此於 澳門（線上或線下）舉辦的導師主導實體培訓，旨在協助初階至中階開發者及雲端從業者運用阿里雲建構 AI Agent，使其能夠自動化任務、回答問題並與企業系統連結。

完成本課程後，學員將能夠：理解阿里雲上的 AI Agent 架構，建構簡單的 Agent 工作流程，將 Agent 連接至企業知識與工具，並在雲端環境中部署及監控 Agent。

本課程由講師主講，在澳門提供線上或線下實時培訓，專為希望利用Make自動化業務流程並構建首个AI代理的中級專業人士設計。

通過本課程，學員將能夠：

• 在Make中設計包含觸發器與Webhooks的無代碼工作流。
• 將AI代理連接至其數據源。
• 實現實際流程的端到端自動化，涵蓋錯誤處理與監控機制。