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課程簡介

介紹與 Mistral 的負責任 AI

  • 負責任的 AI 原則
  • Mistral 企業功能及路線圖
  • 合規驅動因素及全球法規

隱私與數據保護

  • 匿名化和偽裝化技術
  • 靜態和傳輸中的加密
  • 管理數據訪問並降低風險

資料 residency 策略

  • 區域託管選項
  • 本地部署與雲端部署
  • 混合 residency 模型

企業控制與整合

  • 基於角色的訪問控制 (RBAC)
  • 單一登入 (SSO) 和身份管理
  • 與企業 IT 系統集成

審計與治理

  • 設置審計日誌並進行監控
  • AI 系統的治理手冊
  • 事件響應和升級流程

供應商選擇與部署模型

  • 比較 Mistral 自行託管和托管服務
  • 評估供應商合規保證
  • 成本、性能和監管權衡

案例研究與未來展望

  • 來自受監管行業的實例
  • 新興法規和合規趨勢
  • 為不斷發展的企業 AI 標準做準備

總結及下一步

最低要求

  • 了解企業 IT 系統
  • 具有數據治理或合規框架的經驗
  • 熟悉安全和隱私法規

受眾

  • 合規主管
  • 安全架構師
  • 法律和運營利益相關者
 14 小時

課程分類