課程簡介

向量數據庫簡介

  • 理解向量數據庫。
  • Milvus的關鍵特性和優勢。
  • 與傳統數據庫的對比。

Milvus的設置

  • 安裝與配置。
  • 理解Milvus的組件與架構。
  • 創建集合和分區。

數據索引與管理

  • Milvus中的索引策略。
  • 管理與優化向量數據。
  • 數據攝取的最佳實踐。

相似性搜索與檢索

  • 相似性搜索的基礎知識。
  • 在Milvus中實現搜索操作。
  • 應用案例:圖像與視頻檢索,NLP。

Milvus在機器學習中的應用

  • 將Milvus與ML模型集成。
  • 構建推薦系統。
  • 案例研究:異常檢測,聊天機器人。

可擴展性與性能

  • 爲大規模數據集擴展Milvus。
  • 性能調優與優化。
  • 監控與維護。

在AI中實現Milvus

  • 開發向量數據庫解決方案。
  • 回顧與反饋。

總結與下一步

最低要求

  • 對數據庫有基本瞭解。
  • 具備AI和機器學習概念的入門知識。
  • 熟悉編程概念,最好有Python經驗。

目標受衆

  • 數據科學家。
  • 軟件開發人員。
  • 機器學習愛好者。
 21 時間:

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