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課程簡介

向量資料庫簡介

  • 理解向量資料庫
  • Milvus 的主要功能與優勢
  • 與傳統資料庫的比較

設定 Milvus

  • 安裝與設定
  • 了解 Milvus 組件與架構
  • 建立集合（Collections）與分區（Partitions）

資料索引與管理

  • Milvus 中的索引策略
  • 向量資料的管理與最佳化
  • 資料匯入的最佳實踐

相似度搜尋與檢索

  • 相似度搜尋的基本原理
  • 在 Milvus 中實作搜尋操作
  • 應用案例：影像和影片檢索，自然語言處理（NLP）

Milvus 在機器學習（ML）中的應用

  • 將 Milvus 整合到 ML 模型中
  • 建構推薦系統
  • 案例研究：異常檢測、聊天機器人

可擴展性與效能

  • 為大量資料集擴展 Milvus
  • 效能調優與最佳化
  • 監控與維護

在 AI 中實現 Milvus

  • 開發向量資料庫解決方案
  • 回顧與回饋

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備資料庫的基本理解
  • 對 AI 和機器學習概念有基礎知識
  • 熟悉程式設計概念，最好能使用 Python

受眾

  • 數據科學家
  • 軟體開發人員
  • 機器學習愛好者
 21 小時

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