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課程簡介
法律領域的 LangGraph 基礎知識
- 回顧 LangGraph 架構與具狀態執行機制。
- 關鍵法律應用場景：合約分析、法規遵循、電子資料揭露。
- 監管法律環境的限制與需求。
法律數據標準與本體論
- 介紹法律本體論與元數據（例如通用分類法）。
- 將法律文件與條文映射至圖狀態。
- 數據品質、個人資訊處理與溯源。
法律流程的工作流設計
- 設計合約生命週期與審核工作流程。
- 決策分支、審核與上報路徑。
- 法律證據與審計軌跡的持久化策略。
合規性、治理與風險控制
- 政策執行與紀錄留存需求。
- 存取控制、加密與安全日誌記錄。
- 模型風險管理與變更控制。
人工介入與可解釋性
- 設計有效的審核與覆核節點。
- 針對法律決策的可解釋性模式。
- 生成便於審計的解釋與摘要。
整合與部署
- 將 LangGraph 連接至 DMS、EDR 及核心法律系統。
- 容器化、金鑰管理與環境加固。
- 圖部署的 CI/CD 與階段性發布。
監控、測試與安全性
- 可觀測性：日誌、指標、追蹤與服務等級目標 (SLO)。
- 測試框架、情境測試及法律提示詞的紅隊測試。
- 漂移檢測、數據集優化與持續改進。
總結與後續步驟
最低要求
- 理解 Python 語言及 LLM 應用程式開發。
- 具備 API、容器或雲端服務的經驗。
- 對法律領域概念與文件類型有基本認識。
受眾
- 領域技術專家。
- 解決方案架構師。
- 在監管行業中構建 LLM 代理人的顧問。
35 小時
