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 課程時長 35 時間:

課程簡介

LangGraph 法務基礎

  • LangGraph 架構和有狀態執行回顧
  • 關鍵法務用例:合同分析、監管合規、電子證據發現
  • 受監管法務環境的限制和要求

法務數據標準和本體

  • 法務本體和元數據介紹(例如,常用分類法)
  • 將法務文件和條款映射到圖狀態
  • 數據質量、PII 處理和來源

法務流程的工作流設計

  • 設計合同生命週期和審計工作流
  • 決策分支、審批和升級路徑
  • 法務證據和審計軌跡的持久性策略

合規、治理和風險控制

  • 政策執行和記錄保存要求
  • 訪問控制、加密和安全日誌
  • 模型風險管理和變更控制

人在環和可解釋性

  • 設計有效的審計和覆蓋點
  • 法務決策的可解釋性模式
  • 生成審計友好的解釋和摘要

集成和部署

  • 將 LangGraph 連接到 DMS、EDR 和核心法務系統
  • 容器化、密鑰管理和環境強化
  • 用於圖部署和分階段滾出的 CI/CD

監控、測試和安全

  • 可觀察性:日誌、指標、追蹤和 SLO
  • 測試框架、場景測試和法務提示的紅隊測試
  • 漂移檢測、數據集策展和持續改進

總結和下一步

最低要求

  • 對 Python 和 LLM 應用程式開發的瞭解
  • 對 API、容器或雲服務的使用經驗
  • 對法務領域概念和文件類型的基礎熟悉

目標受眾

  • 領域技術人員
  • 解決方案架構師
  • 在受監管行業構建 LLM 智能體的顧問

課程分類