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課程簡介
先決條件
無需技術背景。 helpful(非必需):對 ChatGPT 或 Microsoft Copilot 等 AI 工具的基本了解。
目標受眾
- 團隊領導者與中層經理
- 項目 / 產品經理
- 職能主管(運營、客戶服務、銷售)
- HR 業務夥伴(可選)
引言(AI 採用中的人為因素)
- AI 在實際團隊中失敗的原因:人為因素,而非工具。
- 信任調整:依賴不足 vs. 過度依賴(自動化偏見)。
- 問責制:“AI 可協助,人類仍須負責”。
1. 調整後的依賴關係(日常工作中的安全使用)
- 用例邊界:什麼適合 AI,什麼不適合。
- 停止規則:何時暫停、查證或升級報告。
- 常見失敗模式與早期預警信號。
2. 驗證標準(不失速的質量控制)
- 實用的驗證層級(輕量、標準、嚴格)。
- 風險警示:幻覺、過時事實、缺乏來源、敏感內容。
- “二次查證”與可追溯性基礎知識(需記錄的內容)。
3. 問責制與決策規範
- 所有權:誰驗證、誰決策、誰簽核。
- 升級觸發條件與決策閾值。
- 決策記錄:最低證據要求與文檔。
4. 團隊協議工作坊(核心交付物)
- 協議結構:觸發條件、動作、證據、負責人、後果。
- 常見工作流程的範例(郵件、分析、客戶溝通、內部文檔)。
- 將協議與公司政策和保密規則保持一致。
5. 信任與心理安全感
- 典型恐懼:被取代、能力喪失、地位丟失。
- 經理話術:如何在不誇大或不恐慌的情況下討論 AI。
- 衝突模式:“親 AI”vs“反 AI”,以及如何去極化。
6. 輕量級事件回應(AI 失誤與險兆)
- 分類事件:低/中/高影響。
- 控制與溝通(內部以及必要時對客戶)。
- 學習循環:更新協議、模板和儀式。
7. 30 天採用計畫
- 團隊儀式:每週檢查、提示詞回顧、事件回顧、決策回顧。
- 關鍵指標:採用質量、返工率、升級次數、信任指標。
- 下一步與後續計畫。
最低要求
- 對日常工作流程(郵件、文件、會議)有基本了解。
- (非必需但有幫助):此前曾接觸過 ChatGPT 或 Microsoft Copilot 等 AI 工具。
目標受眾
- 團隊領導者與中層經理
- 項目 / 產品經理
- 職能主管(運營、客戶服務、銷售)
- HR 業務夥伴
7 小時
客戶評論 (4)
會議效率看似“基礎”,卻常常被忽視,但它對個人和公司的時間有着重大影響。瞭解這些最佳實踐並將其牢記於心,將立即帶來幫助。
Dan Moffatt - Chris Courtemanche
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機器翻譯
提供了很多基礎概念,並且解釋得非常清晰,非常適合團隊的學習水平。練習非常有趣,我相信我的團隊感到舒適並積極參與。與培訓師的協調也非常順暢。
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我特別欣賞講師能夠針對我個人情況,提供詳盡且解釋清晰的回答。
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