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課程簡介
前置知識
無需技術背景。具備AI工具(如ChatGPT或Microsoft Copilot)的初步了解者佳(非必需)。
受眾對象
- 團隊領導者與中層經理
- 專案 / 產品經理
- 部門主管(營運、客戶服務、銷售)
- HR業務夥伴(可選)
引言(AI導入中的人為因素)
- 為什麼AI在真實團隊中的導入會失敗:核心問題在於人為因素,而非工具。
- 信任調校:避免依賴不足與過度依賴(自動化偏見)。
- 問責制:「AI可協助,但人類仍需負責」。
1. 調校的依賴性(日常工作中的安全使用)
- 適用場景邊界:何處適合AI,何處不適合。
- 停止規則:何時暫停、驗證或升級處理。
- 常見失敗模式與早期警告信號。
2. 驗證標準(確保品質不降低效率)
- 實用驗證級別:輕度、標準、嚴格。
- 紅旗警告:幻覺內容、過時事實、缺失來源、敏感內容。
- 「第二來源」與可追溯性基礎知識(記錄重點)。
3. 問責制與決策衛生規範
- 責任歸屬:誰負責驗證、誰做決策、誰簽核。
- 升級觸發條件與決策門檻。
- 決策日誌:最低限度的證據與文件記錄。
4. 團隊協議工作坊(核心產出)
- 協議結構:觸發條件、行動、證據、負責人、後果。
- 常見工作流程的範例(郵件、分析、客戶溝通、內部文檔)。
- 使協議符合公司政策與保密規定。
5. 信任與心理安全感
- 典型恐懼:被取代、能力喪失、地位喪失。
- 經理話術:如何談論AI,既不誇大也不恐慌。
- 衝突模式:「支持AI」與「反對AI」之間的極化如何化解。
6. 輕量級事故回應(AI失誤與近失事件)
- 事故分類:低、中、高影響程度。
- 控制與溝通(內部及必要時對外客戶)。
- 學習迴圈:更新協議、範本與儀式。
7. 30天導入計劃
- 團隊儀式:每週檢視、提示詞審查、事故回顧、決策回顧。
- 關鍵指標:導入品質、重工率、升級次數、信任指標。
- 後續步驟與追蹤計劃。
最低要求
- 熟悉日常職場工作流程(電子郵件、文檔、會議)。
- 具備AI工具(如ChatGPT或Microsoft Copilot)的初步接觸經驗者佳(非必需)。
受眾對象
- 團隊領導者與中層經理
- 專案 / 產品經理
- 部門主管(營運、客戶服務、銷售)
- HR業務夥伴
7 小時
客戶評論 (4)
會議效率看似“基礎”,卻常常被忽視,但它對個人和公司的時間有着重大影響。瞭解這些最佳實踐並將其牢記於心,將立即帶來幫助。
Dan Moffatt - Chris Courtemanche
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提供了很多基礎概念,並且解釋得非常清晰,非常適合團隊的學習水平。練習非常有趣,我相信我的團隊感到舒適並積極參與。與培訓師的協調也非常順暢。
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我特別欣賞講師能夠針對我個人情況,提供詳盡且解釋清晰的回答。
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練習部分以及培訓師的講解方式
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