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課程簡介

Mistral AI生態系統簡介

  • Mistral模型概覽(Medium 3、Le Chat Enterprise、Devstral)
  • 在智能體AI生態系統中的定位
  • 關鍵功能與差異化優勢

智能體設計原則

  • 何謂AI智能體
  • 定義智能體角色、記憶及工具
  • 企業級與開發者導向的智能體

Mistral Medium 3實戰

  • 模型設置與配置
  • 推理調優與優化
  • 多模態及編碼工作流程

使用Devstral進行構建

  • 以代碼為核心的智能體設計
  • 整合Devstral以實現代碼理解
  • 工程助手最佳實踐

Le Chat Enterprise整合

  • 部署Le Chat以構建企業智能體
  • 整合RBAC、SSO及合規性
  • 連接企業應用程式及數據存儲

端到端智能體工作流程

  • 組合Mistral Medium 3、Devstral及Le Chat
  • 構建多工具工作流程(連接器、API、數據源)
  • 基於事實及RAG模式

部署與治理

  • 自託管與API部署之比較
  • 監控、日誌記錄及可觀測性
  • 成本、性能及合規性考量

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備Python編程知識
  • 有機器學習工作流程經驗
  • 熟悉API及模型整合

目標受眾

  • AI工程師
  • 解決方案架構師
  • 應用ML團隊
  • 產品開發者
 14 小時

課程分類