課程簡介

Mistral AI生態系統簡介

  • Mistral模型概覽(Medium 3、Le Chat Enterprise、Devstral)
  • 在代理AI生態系統中的定位
  • 關鍵特性與差異化優勢

代理設計原則

  • AI代理的構成要素
  • 定義代理角色、記憶與工具
  • 企業級與開發者導向代理

Mistral Medium 3實踐操作

  • 模型設置與配置
  • 推理調優與優化
  • 多模態與編碼工作流

使用Devstral構建

  • 代碼優先的代理設計
  • 集成Devstral進行代碼理解
  • 工程助手最佳實踐

Le Chat Enterprise集成

  • 爲企業代理部署Le Chat
  • RBAC、SSO與合規集成
  • 連接企業應用與數據存儲

端到端代理工作流

  • 結合Mistral Medium 3、Devstral與Le Chat
  • 構建多工具工作流(連接器、API、數據源)
  • 基礎與RAG模式

部署與治理

  • 自託管與API部署
  • 監控、日誌與可觀測性
  • 成本、性能與合規考量

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解Python編程
  • 具備機器學習工作流程的經驗
  • 熟悉API和模型集成

受衆

  • AI工程師
  • 解決方案架構師
  • 應用機器學習團隊
  • 產品開發人員
 14 時間:

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