使用 Mistral AI 開發開放式 AI 代理培訓
Mistral AI 是一個功能強大的 AI 模型系列，涵蓋開放源碼及企業級應用，支援語言、多模態及代理式應用場景。
這門由講師主講的實地培訓課程（可線上或線下進行），旨在幫助中高級專業人士利用 Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise 及 Devstral 模型，構建、部署及管理 AI 代理。
完成本課程後，學員將能夠：
- 理解 Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise 及 Devstral 的架構與功能。
- 設計並實現基於 Mistral 模型的 AI 代理，以滿足企業及開發者的使用場景。
- 將編碼系統、連接器及企業數據整合至代理工作流中。
- 優化由 Mistral 驅動的 AI 代理的性能、成本及合規性。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量演練與實戰練習。
- 在實時實驗室環境中進行動手實踐。
課程客製化選項
- 如需申請本課程的客製化培訓，請聯絡我們以便安排。
課程簡介
Mistral AI 生態系統簡介
- Mistral 模型概覽（Medium 3、Le Chat Enterprise、Devstral）
- 在代理式 AI 生態系統中的定位
- 核心功能與差異化優勢
代理設計原則
- 何為 AI 代理
- 定義代理的角色、記憶與工具
- 企業級代理與開發者導向代理的區別
Mistral Medium 3 實戰操作
- 模型設置與配置
- 推理調優與優化
- 多模態及編碼工作流
使用 Devstral 進行構建
- 以代碼為先的代理設計
- 整合 Devstral 以實現代碼理解
- 工程助手最佳實踐
Le Chat Enterprise 整合
- 部署 Le Chat 用於企業級代理
- RBAC、SSO 及合規性整合
- 連接企業應用與數據存儲
端到端代理工作流
- 結合 Mistral Medium 3、Devstral 及 Le Chat
- 構建多工具工作流（連接器、API、數據源）
- 事實依據（Grounding）與 RAG 模式
部署與治理
- 自我託管與 API 部署對比
- 監控、日誌記錄及可觀察性
- 成本、性能及合規性考量
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 Python 編程知識
- 擁有機器學習工作流經驗
- 熟悉 API 及模型整合
目標對象
- AI 工程師
- 解決方案架構師
- 應用 ML 團隊
- 產品開發者
需要幫助選擇合適的課程嗎？
macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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