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課程簡介
Mistral AI生態系統簡介
- Mistral模型概覽(Medium 3、Le Chat Enterprise、Devstral)
- 在代理AI生態系統中的定位
- 關鍵特性與差異化優勢
代理設計原則
- AI代理的構成要素
- 定義代理角色、記憶與工具
- 企業級與開發者導向代理
Mistral Medium 3實踐操作
- 模型設置與配置
- 推理調優與優化
- 多模態與編碼工作流
使用Devstral構建
- 代碼優先的代理設計
- 集成Devstral進行代碼理解
- 工程助手最佳實踐
Le Chat Enterprise集成
- 爲企業代理部署Le Chat
- RBAC、SSO與合規集成
- 連接企業應用與數據存儲
端到端代理工作流
- 結合Mistral Medium 3、Devstral與Le Chat
- 構建多工具工作流(連接器、API、數據源)
- 基礎與RAG模式
部署與治理
- 自託管與API部署
- 監控、日誌與可觀測性
- 成本、性能與合規考量
總結與下一步
最低要求
- 瞭解Python編程
- 具備機器學習工作流程的經驗
- 熟悉API和模型集成
受衆
- AI工程師
- 解決方案架構師
- 應用機器學習團隊
- 產品開發人員
14 時間:
客戶評論 (1)
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯