澳門現場AI Engineering培訓

CloudMatrix 是華為統一的 AI 開發和部署平台，旨在支持可擴展的生產級推理管道。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用 CloudMatrix 平台（整合 CANN 和 MindSpore）部署和監控 AI 模型的初級到中級 AI 專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 CloudMatrix 進行模型封裝、部署和服務。
• 為 Ascend 芯片組轉換和優化模型。
• 為即時和批量推理任務設置管道。
• 在生產環境中監控部署並調整性能。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用 CloudMatrix 進行實際部署場景的實操。
• 專注於轉換、優化和擴展的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您的 AI 基礎設施或雲環境定制此課程，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向中級到高級 AI 專業人員和
希望使用 AI 和 ML 構建智慧應用程式的軟體開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 和 ML 背後的先進概念和技術。
• 分析和可視化數據，為 AI/ML 模型開發提供資訊。
• 有效地構建、訓練和部署 AI/ML 模型。
• 創建可以解決實際問題的智慧應用程式。
• 評估人工智慧應用在各行各業的倫理影響。

這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望掌握智慧應用程式複雜性並利用它們解決複雜現實問題的中級到高級數據科學家、工程師和 AI 從業者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施和分析深度學習架構。
• 在分散式計算環境中大規模應用機器學習。
• 設計和執行用於決策的強化學習模型。
• 開發用於語言理解的複雜 NLP 系統。
• 利用計算機視覺技術進行圖像和視頻分析。
• 解決人工智慧系統開發和部署中的倫理考慮。

Huawei Ascend is a family of AI processors designed for high-performance inference and training.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI engineers and data scientists who wish to develop and optimize neural network models using Huawei’s Ascend platform and the CANN toolkit.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the CANN development environment.
• Develop AI applications using MindSpore and CloudMatrix workflows.
• Optimize performance on Ascend NPUs using custom operators and tiling.
• Deploy models to edge or cloud environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Huawei Ascend and CANN toolkit in sample applications.
• Guided exercises focused on model building, training, and deployment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your infrastructure or datasets, please contact us to arrange.

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望獲得對 AI 工程原理和實踐有基本瞭解的初級到中級 AI 工程師和軟體開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 和機器學習背後的核心概念和技術。
• 使用 TensorFlow 和 PyTorch 實現基本的機器學習模型。
• 應用人工智慧技術解決軟體開發中的實際問題。
• 使用 AI 工程中的最佳實踐管理和維護 AI 專案。
• 認識到開發人工智慧系統所涉及的倫理影響和責任。

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）現場培訓面向希望獲得智慧應用程式以及如何將其應用於各個行業的初級 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解人工智慧的歷史、原理和影響。
• 識別並應用不同的機器學習演算法。
• 有效地管理和分析 AI 應用程式的數據。
• 認識到人工智慧在不同領域的實際應用和局限性。
• 討論人工智慧技術的倫理考慮和社會影響。