澳門現場Google AI培訓

Nano Banana 是一個輕量級大型語言模型框架，旨在針對設備端與企業環境提供高效且低成本的實戰應用解決方案。

本課程由講師親自指導進行培訓，支援線上或線下模式，目標對象為初階專業人士。透過此課程，學員將理解如何部署輕量級大型語言模型，以實現實用的設備端運算與具成本效益的應用。

完成本課程後，學員將能夠：

• 闡述輕量級大型語言模型及 Nano Banana 的核心概念。
• 辨識適用於設備端與低成本 AI 部署的情境。
• 評估 Nano Banana 在企業業務與 IT 場景中的能力。
• 就組織內的整合途徑做出明智的決策。

課程形式

• 講師講解搭配互動對話。
• 實務演練，強化核心概念。
• 實作探索輕量級大型語言模型的能力。

課程客製化選項

• 如需此培訓的量身訂製版本，請聯絡我們以進行調整。

Nano Banana 是一個輕量級 AI 框架，專為在 Android 設備上高效執行模型而設計。

這項由導師指導的培訓課程可通過線上或線下方式進行，旨在協助初級至中級的 Android 開發者將最佳化的 AI 功能直接整合到行動應用程式中。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 將 Nano Banana SDK 整合至 Android Studio 專案。
• 使用 Nano Banana API 實現即時 AI 推理。
• 針對資源受限的行動環境最佳化模型效能。
• 應用在裝置端進行安全且保護隱私的 AI 實務的最佳實踐方法。

課程形式

• 引導式簡報與協作討論。
• 實作程式設計練習以強化核心概念。
• 透過真實世界 Android 案例進行實際操作實現。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化版本，請聯繫我們以安排專屬計畫。

Nano Banana 是一個端側 AI 框架，旨在本地運行模型，同時保持嚴格的隱私性和合規性。

這門由講師指導的培訓課程（線上或線下）針對初級到中級的專業人士，他們希望在受監管或敏感環境中使用 Nano Banana 在移動設備上實施隱私保護的 AI 功能。

通過本培訓課程的學習，學員將能夠：

• 構建在端側私有處理數據的移動應用程序。
• 整合 Nano Banana 以實現合規的 AI 工作流。
• 應用匿名化和安全處理等隱私增強技術。
• 評估並減輕移動 AI 開發過程中的隱私風險。

課程格式

• 結合討論和問答的指導性教學。
• 涉及隱私導向移動 AI 場景的實踐練習。
• 在真實開發環境中進行動手實作。

課程自定義選項

• 如有組織特定的需求或行業特定的合規主題，請聯繫我們以定制該計劃。

Nano Banana是一個輕量級AI框架，旨在加速並壓縮模型，從而實現高效的設備端和邊緣部署。

本課程由導師引導進行直播（線上或線下），目標受眾為希望使用Nano Banana在邊緣環境中優化、壓縮和部署AI模型的中级至高級專業人士。

完成此課程後，學員將能夠：

• 應用壓縮和量化技術於AI模型。
• 加速邊緣設備的推理性能。
• 使用Nano Banana的工具鏈轉換和部署模型。
• 評估準確性、延遲和資源使用之間的權衡。

課程格式

• 導師引導的技術課程與指導討論。
• 基於真實世界邊緣AI場景的實踐練習。
• 在配置好的實時環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需自定義內容或針對組織的特定調整，請聯繫我們以安排此課程的定制版本。

Nano Banana 是專為快速、高效的設備端 AI 執行而優化的專用模型。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓方式，旨在幫助具備中階技術背景的從業者設計並部署利用 Nano Banana 的 AI 驅動行動應用程序，且無需依賴雲端基礎設施。

完成本項目後，學員將能夠：

• 在行動裝置上直接實施 Nano Banana 模型。
• 最佳化 AI 工作負載以獲得更佳效能與能源效率。
• 將文字與圖像生成功能整合至行動應用中。
• 偵錯、基準測試並精進設備端推理管線。

課程形式

• 講師引導的示範操作與協作討論。
• 聚焦於真實世界用例的實務練習。
• 在即時行動環境中進行實戰開發與測試。

課程客製化選項

• 若您需要同版本別的課程，請聯絡我們以討論客製化選項。

Gemini 3是一套結合人工智慧的系統，透過AI模式強化Google搜尋與職場生產力。

此課程為講師主導的實體或線上培訓，適合初級使用者。學員將學習利用Gemini 3簡化研究、規劃、分析以及日常知識工作。

課程期間，參與者將獲得以下技能：

• 在AI模式下使用Gemini 3，加速研究與資訊檢索。
• 應用Gemini輔助工作流程，整理內容並提取洞察見解。
• 將Gemini 3功能整合至日常生產力任務中。
• 採用負責任且可靠的AI工具使用最佳實踐。

課程形式

• 講師引導的簡報與示範。
• 結構化的實作練習，建立實用技能。
• 結合即時搜尋與生產力情境的真實應用場景。

客製化選項

• 若您希望培訓內容量身調整以符合您的工作流程，請聯絡我們討論客製化細節。

Gemini 3是一款多模態AI系統，具備增進的安全措施、治理功能，以及對抗惡意操縱的韌性。

本課程為由講師主導的現場培訓（線上或線下），目標對象為中級專業人士，旨在幫助他們實施安全、負責且符合政策規定的Gemini 3部署。

完成此課程後，學員將能夠：

• 應用Gemini 3的安全功能以降低濫用風險。
• 建立與組織政策一致的治理框架。
• 強化系統以抵禦提示注入及對抗性輸入。
• 評估部署案的合規性與營運完整性。

課程形式

• 結合真實世界安全案例的指導教學。
• 著重於治理及安全提示的實作演練。
• 在受控測試環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 可依需求增加客製化的治理情境或安全導向實驗室練習。

Gemini 3是一種進化的多模態AI系統，旨在支持深度推理、高上下文任務以及長篇分析工作流程。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓，專為希望利用Deep-Think模式進行複雜分析、建模和戰略規劃的高級專業人士設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 應用Deep-Think模式解決複雜的多層問題。
• 設計結合長上下文分析的推理管道。
• 優化用於迭代式多步推理任務的提示詞。
• 將Deep-Think功能整合到研究或生產工作流程中。

課程形式

• 專家主導的實例演示。
• 實踐性推理實驗與結構化練習。
• 使用即時實驗環境進行應用開發。

課程客製化選項

• 可依需求安排客製化課程或領域特定的深度推理專案。

Gemini 3 是一個多模態 AI 平台，能夠處理並推理圖像、視頻、音頻和文本數據。

這門由導師指導的現場培訓（線上或線下）針對希望設計和構建利用 Gemini 3 跨模態智能應用的中級從業者。

完成此工作坊後，參與者將獲得以下能力：

• 將 Gemini 3 多模態端點整合到實際工作流程中。
• 在統一的管道中處理和解釋視覺、音頻、視頻和文本輸入。
• 使用多模態提示構建互動原型。
• 優化多模態輸出，提升性能、準確性和可用性。

課程形式

• 引導式講解與示範。
• 基於場景的練習和實操訓練。
• 使用即時開發環境進行實用實施。

課程定制選項

• 如需客製化內容或基於項目的培訓，請聯繫我們安排。

Google Antigravity 是一個代理式開發環境，旨在構建能夠利用 Gemini 3 的多模態能力進行規劃、推理、編碼和操作的自治代理。

這門由講師指導的實時培訓（線上或線下）針對希望使用 Gemini 3 和 Antigravity 環境設計、構建和部署自治代理的高階技術專業人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 構建利用 Gemini 3 進行推理、規劃和執行的自治工作流。
• 在 Antigravity 中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
• 將由 Gemini 驅動的代理集成到企業系統和 API 中。
• 優化複雜環境中的代理行為、安全性和可靠性。

課程格式

• 專家示範結合互動討論。
• 親自體驗自治代理開發。
• 使用 Antigravity、Gemini 3 和支持的雲工具進行實踐實施。

課程定制選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行為或自定義集成，請聯繫我們以定制該計劃。

Vertex AI 提供了簡化的集成選項，可將 Gemini 模型直接嵌入到使用 Firebase 和 SDK 的移動和 Web 應用程序中。這使得開發人員和產品團隊能夠在應用程序層面交付 AI 驅動的增強功能，例如智能助手、多模態輸入處理以及個性化的用戶體驗。

這項由導師主導的現場培訓（線上或線下）面向初級至中級從業人員，旨在指導他們如何使用 Firebase 及相關 SDK 將 Vertex AI Gemini 能力嵌入應用程序中。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 設置用於 Vertex AI 集成的 Firebase 及 SDK。
• 在移動和 Web 應用程序中嵌入由 Gemini 驅動的增強功能。
• 在客戶端應用中處理多模態輸入，包括文本、圖像和音頻。
• 在生產環境中部署並監控 AI 增強功能。

課程形式

• 互動式授課與討論。
• 結合 Firebase 和 Vertex AI SDK 的實操實驗室。
• 針對應用程序層面 AI 增強功能的项目制練習。

課程自定義選項

• 如需本課程的自定義培訓，請聯繫我們以安排。

Gemini 3 是一款多模態 AI 模型，旨在透過文字、影像及結構化輸入進行推理，以支援複雜的企業工作流程。

此課程由講師親自指導，提供線上或線下實訓模式，對象為希望在企业環境中使用 Gemini 3 建構推導驅動及多模態工作流程的中階專業人士。

完成本課程後，學員將具備以下技能：

• 將 Gemini 3 的推理能力應用於企業規劃與決策流程。
• 設計結合文字、影像、文件及表格數據的多模態流程。
• 使用 AI Studio 和 Vertex AI 工具開發業務工作流程。
• 透過提示工程與迭代優化技術優化輸出結果。

課程格式

• 由專家講解引導的示範環節。
• 專注於工作流程設計與多模態任務的實務練習。
• 在 AI Studio 或 Vertex AI 環境中進行實作實驗。

課程客製化選項

• 若您的組織需要特定的工作流程情境或數據整合範例，請與我們聯繫以調整培訓內容。

Vertex AI提供符合企業需求的工具，用於管理完整的機器學習生命週期，包括可觀測性、合規性和運營卓越。透過即時監控、資料駐留控制、置底技術以及整合的生成式AI評估功能，Vertex AI旨在滿足生產級AI系統的需求。

此為教師引導的實體培訓（線上或線下），主要針對希望部署、監控及治理企業環境中Vertex AI模型的初級至高階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用Vertex AI設定MLOps管線
• 監控並觀察模型，取得即時洞察
• 應用置底技術與生成式AI模型的評估工具
• 實施合規性與治理策略，包含資料駐留控制

課程格式

• 互動式講授與討論
• 針對企業級Vertex AI工具的實作實驗室
• 案例研究及合規導向的情境分析

課程客製化選項

• 如需針對本課程要求客製化培訓，請聯繫我們以安排。

此由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在協助具備中級水平的公共部門專業人員使用Gemini產生高品質內容、輔助研究，並透過更深入的AI互動提升工作效率。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 針對特定用例設計更有效且客製化的提示。
• 利用Gemini產生原創且具創意性的內容。
• 精確地摘要並比較複雜資訊。
• 有效運用Gemini進行腦力激盪、規劃及整理構思。

Vertex AI 提供強大的工具，用於構建整合文字、音訊和影像資料的多模態 LLM 工作流。其支援長上下文視窗，並搭配 Gemini API 參數，可實現規劃、推理及跨模態智能等進階應用。

本培訓由導師主導，提供線上或線下直播課程，專為希望設計、建構和最佳化 Vertex AI 中多模態 AI 工作流的初級至高級從業者而設。

完成培訓後，學員將能夠：

• 利用 Gemini 模型處理多模態輸入與輸出。
• 實作長上下文工作流，以應對複雜推理需求。
• 設計整合文字、音訊及影像分析的管道。
• 最佳化 Gemini API 參數，提升效能並降低成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 多模態工作流的實作演練。
• 專案導向練習，應用於多模態用例。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Google Gemini AI 是一款領先的大型語言模型，具備先進的 AI 能力，包括自然語言理解、文本生成和多模態處理，幫助開發者建構智能且具備情境感知能力的應用程式。

本課程由講師帶領進行，提供線上或線下實作培訓，旨在協助初階至中階開發者透過專案實作、真實案例與協同練習，實際應用 AI 概念於 Google Gemini AI。

完成本課程後，學員將能夠：

• 有效設定並使用 Google Gemini AI 及其相關工具。
• 利用文字與圖片輸入開發 AI 驅動的應用程式。
• 運用 NotebookLM 建立實用的 AI 工作流程，並進行文件推理。
• 透過小組協作設計並部署可運作的 AI 原型。

課程形式

• 互動式講授與引導式討論。
• 實作練習與協同專案。
• 使用 Google Gemini AI 與 NotebookLM 的實務作業。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

Google AI Studio 是一個專門用於建立、測試和部署 AI 驅動工作流程與應用程式的平台。

本課程由講師進行授課，提供線上或線下培訓方式，目標受眾為具備中階專業技能、希望運用 Google AI Studio 來簡化並最佳化 AI 工作流程的從業人員。

完成本課程後，學員將掌握以下技能：

• 使用 Google AI Studio 設計高效能的 AI 工作流程。
• 將模型與 API 整合至自動化管線中。
• 最佳化效能、測試與監控實務。
• 套用安全且可擴展之 AI 作業的最佳實務。

課程格式

• 以實用示範為輔助的引導式簡報。
• 基於情境的練習與實戰演練。
• 在實驗室環境中進行實際操作設定與工作流程設計。

課程自訂選項

• 若需針對特定工具、工作流程或使用案例調整此課程，請聯絡我們以客製化培訓內容。

Vertex AI Agent Builder 是一個無代碼/低代碼環境，用於創建結合生成模型與檢索增強生成（RAG）的接地代理，讓團隊能快速構建利用企業數據和搜索提供準確、情境感知響應的代理。

本課程由講師主導，提供線上或線下實訓，面向希望使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 模式設計、配置並部署智能代理的中級從業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Agent Builder 設計接地代理工作流。
• 結合搜索和向量存儲實現 RAG 管道。
• 安全集成企業數據源以供檢索。
• 利用測試和指標評估及迭代代理行為。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用 Vertex AI Agent Builder 及 RAG 組件的實作實驗室環節。
• 基於項目的練習，構建並優化代理。

課程定制選項

• 如需針對此課程申請定制培訓，請聯繫我們進行安排。

Vertex AI提供先進工具，用於微調大型模型及管理提示，幫助開發人員和數據團隊優化模型準確性、簡化迭代工作流程，並透過內建程式庫與服務確保嚴謹的評估。

本課程為講師主導的實作培訓（線上或線下），旨在協助中階至高階從業者，利用監督式微調、提示版本控制以及Vertex AI中的評估服務，提升生成式AI應用程式的性能與可靠性。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在Vertex AI中應用監督式微調技術於Gemini模型。
• 實施包含版本控制與測試的提示管理工作流程。
• 利用評估程式庫進行基準測試並優化AI性能。
• 在生產環境中部署及監控改進後的模型。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 結合Vertex AI微調與提示工具的實作練習。
• 企業模型優化案例研究。

課程自訂選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

此 澳門（線上或線下）的實時培訓由講師指導，針對初級至中級數據分析師及商務專業人士，幫助他們運用 Google Gemini AI，在各行業中更直觀地執行複雜數據分析任務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Gemini AI 的基本原理。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並提取洞察。
• 創建引人注目的數據可視化效果。
• 有效溝通基於數據的洞察。

這項於 澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，針對希望將 Google AI Studio 的功能整合至其商業應用程式的中階 IT 經理、商業應用程式開發人員及系統整合專家。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解 Google AI Studio 對於業務整合的關鍵功能與能力。
• 透過 API 探索並連接 AI Studio 與商業應用程式。
• 為特定業務用例自訂 AI 模型。
• 建立將 AI 預測整合至業務流程的工作流程。
• 在企業應用程式中部署由 AI 驅動的洞察與自動化。
• 偵錯並優化整合，以實現擴展性和效率。

此 澳門（線上或線下）由講師親自指導的實時培訓，專為希望利用 Google Gemini AI 提升內容品質與效率的中階內容創作者而設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 AI 在內容創作中的角色。
• 設置並使用 Google Gemini AI 生成與優化內容。
• 運用文字轉文字轉換技術，創造具創意且原創的內容。
• 利用 AI 驅動的洞察結果實施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析內容表現並調整策略。

Vertex AI 提供統一的生成媒體平台，推出 Veo（用於影片）、Imagen（用於圖像創作）、Chirp（用於語音）以及 Lyria（用於音樂）等模型。這些功能支援具備產線準備度的工作流程，適用於創意、行銷與企業應用場景。

本課程為講師主導的線上或線下實作培訓，目標受眾為初級至進階專業人士，旨在協助學員運用 Vertex AI 將生成式 AI 應用於多媒體內容的創作與部署。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Vertex AI 的一系列模型生成圖像、影片、音訊與音樂。
• 將生成式媒体整合至行銷與產品工作流程中。
• 優化提示詞（prompt），並微調輸出結果，確保品質與品牌一致性。
• 在企業環境中部署具備產線準備度的生成式媒體解決方案。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 針對 Vertex AI 生成式媒體模型的實作練習。
• 真實世界案例研究與創意專案實驗室。

課程客製化選項

• 如需針對本課程請求客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at advanced-level AI developers, machine learning engineers, and data scientists who wish to use Google AI Studio to develop, optimize, and deploy cutting-edge AI solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Navigate the Google AI Studio interface and understand its key components.
• Prepare data for AI projects using Google AI Studio’s integrated tools.
• Train, evaluate, and fine-tune machine learning models using AutoML and custom training features.
• Deploy AI models as scalable, production-ready services.
• Integrate Google AI APIs into applications to extend AI capabilities.
• Leverage Explainable AI (XAI) tools for transparent and ethical AI practices.
• Monitor and optimize AI models for performance and reliability.

這項由講師帶領、在 澳門（線上或線下）舉行的實時培訓，針對中階學員，旨在幫助他們探索如何使用 Google AI Studio 進行工作流程自動化，並利用其工具建立、最佳化和管理工作流程。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 Google AI Studio 對工作流程自動化的核心功能。
• 設定並將 Google AI Studio 與其他工具整合。
• 設計並執行 AI 驅動的 workflow。
• 實施條件邏輯，實現更智能的自動化。
• 監控和最佳化自動化工作流的效率。

此由講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在為希望利用 Google Vertex AI 創建和部署自訂 AI 模型的初級至中級開發人員、數據科學家和技術專業人士而設。

在完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Vertex AI 的功能和特性。
• 設置和配置 Google Vertex AI 環境。
• 使用 Vertex AI 開發和訓練自訂 AI 模型。
• 在 Google Cloud Platform 上部署和管理 AI 模型。
• 利用 Vertex AI 的工具監控並優化模型性能。
• 實施 AI 模型開發和部署的最佳實踐。

這項由講師主導的實作培訓在 澳門（線上或線下）進行，針對希望在客戶服務營運中實施 Google Gemini AI 的中階客戶服務專業人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解 AI 對客戶服務的影響。
• 設置 Google Gemini AI 以自動化並個性化客戶互動。
• 運用文字到文字及影像到文字的轉換，提升服務效率。
• 開發驅動 AI 的即時客戶回饋分析策略。
• 探索進階功能以打造無縫的客戶服務體驗。

這堂於 澳門（線上或線下）舉辦的講師引導實作培訓，專為希望將 Google Gemini AI 整合至應用中的初級至中級開發者設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解大型語言模型的基本原理。
• 設定並使用 Google Gemini AI 執行各項 AI 任務。
• 實作文本到文本及圖像到文本的轉換功能。
• 建構基礎的 AI 驅動應用。
• 探索 Google Gemini AI 的進階功能與客製化選項。

此由講師指導的培訓課程，在 澳門（線上或線下）舉行，目標受眾為初級資料分析師、業務用戶及產品經理，希望學習如何使用 Google AI Studio，以最少編碼來建構與應用 AI 模型的基本技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 AI 和機器學習的核心概念。
• 操作 Google AI Studio 的介面與工具。
• 利用預先建置的範本與資料集建立 AI 模型。
• 透過簡單易學的作業流程訓練並評估模型。
• 將 AI 模型部署至實際應用情境中。

此種在 澳門（線上或線下）舉行的由導師指導的實時培訓，主要針對初級到中級的軟體工程師，或任何希望學習如何使用 Vertex AI 執行和完成機器學習活動的人士。

參加完本次培訓後，學員將能夠：

• 了解 Vertex AI 的工作原理，並將其作為機器學習平台使用。
• 學習機器學習和自然語言處理（NLP）的概念。
• 知道如何使用 Vertex AI 訓練和部署機器學習模型。

此為 澳門（線上或線下）講師主導的現場培訓，目標受眾為初級、中級或高級開發人員、雲端工程師以及技術產品團隊，他們希望運用 Google Cloud 生成式 AI 工具來建構和評估實用的 AI 應用。

完成此培訓後，參與者將能夠：了解 Google Cloud 生成式 AI 服務，建立提示和工作流程，使用 Vertex AI 建構簡易應用，並實踐負责任的 AI 原則。

這項由講師帶領的實體培訓 澳門（線上或線下）針對初階、中階和高階開發者及技術從業人員，希望透過 Google Cloud 建構能自動化任務、使用工具並處理商業資料的 AI Agent。

在課程結束時，學員將能夠：解釋 AI Agent 概念，使用 Vertex AI 建構 Agent，將 Agent 連接到外部工具和資料，並將 Agent 部署至商業用例。