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課程簡介

第1天 — AI與業務應用導論

模塊1 — 人工智能導論

  • AI是什麼,不是什麼
  • AI系統的類型
  • 生成式AI與大型語言模型
  • AI的迷思與現實
  • 當前企業採用AI的趨勢
  • AI的機遇與侷限性

模塊2 — 現代業務中的AI應用

  • 企業如何應用AI
  • AI在製造業與運營中的應用
  • AI在銷售與客戶溝通中的應用
  • AI在人力資源與招聘中的應用
  • AI在採購與物流中的應用
  • AI在財務與報告中的應用
  • AI在質量管理與合規中的應用

實踐練習

參與者測試AI工具,用於:

  • 總結,
  • 報告生成,
  • 郵件起草,
  • 工作流支持,
  • 文檔分析,
  • 會議記錄,
  • 運營規劃。

第2天 — 實用AI生產力與工作流自動化

模塊3 — AI驅動的生產力

  • 管理者的AI助手
  • 業務用戶的提示工程
  • 創建有效的業務提示
  • 使用AI進行:
    • 報告,
    • 規劃,
    • 演示,
    • 文檔,
    • 會議準備,
    • 決策支持

模塊4 — 數據分析與業務洞察

  • 使用AI進行業務分析
  • 從文檔和電子表格中提取信息
  • AI輔助的預測與趨勢分析
  • KPI監控與運營洞察
  • 處理結構化和非結構化業務數據

實踐工作坊

團隊處理真實業務場景:

  • 生產報告,
  • 銷售預測,
  • 供應商分析,
  • 人力資源文檔,
  • 運營儀表板,
  • 質量問題分析。

參與者構建與其部門相關的實用AI支持工作流。

第3天 — AI在運營、規劃與決策中的應用

模塊5 — AI在運營管理中的應用

  • AI提升運營效率
  • 工作流優化
  • 庫存與倉庫支持
  • 預測性維護概念
  • 流程標準化
  • AI輔助決策

模塊6 — 部門特定AI應用

生產與運營

  • 生產監控
  • 根本原因分析
  • SOP生成
  • 運營報告

銷售與業務發展

  • 潛在客戶篩選
  • 提案生成
  • 客戶溝通
  • 競爭分析

人力資源

  • 職位描述
  • 面試準備
  • 培訓計劃
  • 內部溝通

財務與會計

  • 財務摘要
  • 發票/文檔分析
  • 合規支持
  • 報告自動化

質量管理

  • 不合格分析
  • 文檔支持
  • 審計準備
  • 風險跟蹤

實踐工作坊

參與者設計:

  • 一個部門特定的AI用例,
  • 一個自動化機會,
  • 一個可衡量的生產力提升計劃。

第4天 — AI治理、風險與實施

模塊7 — AI治理與合規

  • 負責任地使用AI
  • 數據隱私與保密
  • 生成式AI的風險
  • AI治理政策
  • 人工監督與驗證
  • 理解歐盟AI法案
  • 倫理與運營考慮

模塊8 — 實用AI實施

  • 如何在組織內部引入AI
  • 識別快速收益
  • 選擇工具與流程
  • 應變管理考慮
  • 衡量AI計劃的投資回報
  • 制定AI採用路線圖

小組練習

團隊評估:

  • 哪些流程應或不應使用AI,
  • 運營風險,
  • 實施優先級,
  • 內部採用挑戰。

第5天 — 業務模擬與AI戰略工作坊

模塊9 — AI戰略工作坊

參與者以團隊形式制定:

  • 部門AI行動計劃,
  • 實施優先級,
  • 風險評估,
  • 可衡量的運營目標。

最終實踐項目

團隊展示:

  • 一個真實的AI實施提案,
  • 預期的業務收益,
  • 運營影響,
  • 風險,
  • 採用策略。

最終討論與建議

  • AI採用的下一步
  • 內部AI倡導者
  • 推薦工具與工作流
  • 長期AI能力發展

最低要求

目標受衆

  • 生產經理
  • 戰略規劃經理
  • 銷售與業務發展領導者
  • 人力資源經理
  • 採購與倉庫經理
  • 創新領導者
  • 財務與會計專業人員
  • 質量經理
  • 運營與行政經理
 35 小時

課程分類