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課程時長 35 時間：
課程簡介
第一天 - 人工智慧與商業應用簡介
模組一 - 人工智慧介紹
- 什麼是人工智慧，什麼不是
- 人工智慧系統類型
- 生成式人工智慧與大型語言模型
- 人工智慧的迷思與現實
- 當前人工智慧採用的商業趨勢
- 人工智慧的機遇與限制
模組二 - 現代商業運營中的人工智慧
- 企業如何今日使用人工智慧
- 製造業與運營中的人工智慧應用
- 銷售與客戶溝通中的人工智慧
- 人力資源與招聘中的人工智慧
- 採購與物流中的人工智慧
- 財務與報告中的人工智慧
- 質量管理與合規中的人工智慧
實務練習
學員測試人工智慧工具於：
- 摘要生成，
- 報告編製，
- 郵件草擬，
- 工作流程支持，
- 文件分析，
- 會議記錄，
- 以及營運規劃。
第二天 - 實用人工智慧生產力與工作流程自動化
模組三 - AI驅動的生產力
- 管理人員的人工智慧助手
- 商業用戶的提示工程
- 編寫有效的商業提示
- 使用人工智慧於：
- 報告，
- 規劃，
- 簡報，
- 文檔編製，
- 會議準備，
- 決策支持
模組四 - 數據分析與商業洞察
- 使用人工智慧進行業務分析
- 從文件與電子表格中提取信息
- 人工智慧輔助預測與趨勢分析
- KPI監控與營運洞察
- 處理結構化與非結構化商業數據
實務工作坊
團隊處理真實商業場景：
- 生產報告，
- 銷售預測，
- 供應商分析，
- 人力資源文檔，
- 營運儀表板，
- 以及質量問題分析。
學員建立與其部門相關的實用人工智慧支持工作流程。
第三天 - 面向營運、規劃與決策的人工智慧
模組五 - 運營管理中的人工智慧
- 提升運營效率的人工智慧
- 工作流程優化
- 庫存與倉庫支持
- 預測性維護概念
- 流程標準化
- 人工智慧輔助決策
模組六 - 部門專屬人工智慧應用
生產與運營
- 生產監控
- 根本原因分析
- SOP生成
- 營運報告
銷售與業務開發
- 潜在客户資格驗證
- 提案生成
- 客戶溝通
- 競爭對手分析
人力資源
- 職位描述
- 面試準備
- 培訓計劃
- 內部溝通
財務與會計
- 財務摘要
- 發票/文件分析
- 合規支持
- 報告自動化
質量管理
- 不符合項分析
- 文檔支持
- 審核準備
- 風險追蹤
實務工作坊
學員設計：
- 一個部門專屬的人工智慧用例，
- 一個自動化機會，
- 以及一項可衡量的生產力提升計劃。
第四天 - 人工智慧的治理、風險與實施
模組七 - 人工智慧治理與合規
- 負責任的人工智慧使用
- 數據隱私與機密性
- 生成式人工智慧的風險
- 人工智慧治理政策
- 人類監督與驗證
- 理解歐盟AI法案
- 倫理與營運考量
模組八 - 實用人工智慧實施
- 如何在組織內部引入人工智慧
- 識別速贏項目
- 選擇工具與流程
- 應變管理考量
- 衡量人工智慧計劃的投資回報
- 建立人工智慧採納路線圖
小組練習
團隊評估：
- 哪些流程應或不應使用人工智慧，
- 營運風險，
- 實施優先級，
- 以及內部採納挑戰。
第五天 - 商業模擬與人工智慧策略工作坊
模組九 - 人工智慧策略工作坊
團隊合作制定：
- 部門人工智慧行動計劃，
- 實施優先級，
- 風險評估，
- 以及可衡量的運營目標。
最終實務項目
團隊展示：
- 真實的人工智慧實施提案，
- 預期商業效益，
- 運營影響，
- 風險，
- 以及採納策略。
最終討論與建議
- 人工智慧採取的下一步
- 內部人工智慧倡導者
- 推薦的工具與工作流程
- 長期人工智慧能力發展
最低要求
目標受眾
- 生產經理
- 戰略規劃經理
- 銷售與業務開發領導者
- 人力資源經理
- 採購與倉庫經理
- 創新領導者
- 財務與會計專業人員
- 質量經理
- 營運與行政經理
