澳門現場對話式 AI培訓

本課程為 澳門（線上或線下）提供的講師親自指導實作培訓，主要針對希望利用 Kubiya AI 來自動化與優化企業級 DevOps 作業的進階 DevOps 團隊及 IT 架構師。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 針對特定企業 DevOps 環境客製化 Kubiya AI。
• 將 Kubiya AI 與企業 DevOps 中使用的 CI/CD 工具整合。
• 利用 AI 驅動的工作流程增強 DevOps 自動化。
• 確保 AI 驅動之 DevOps 流程中的安全性與合規性。

由講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）旨在針對初級以上的雲端工程師和營運經理，他們希望利用 Kubiya AI 改善雲端基礎設施管理。

通過本課程的學習，參與者能夠：

• Kubiya AI 整合至雲端基礎設施。
• 自動化雲端資源配置與管理。
• 使用基於 AI 的分析來優化雲端成本。
• 使用基於 AI 的監控來提升雲端安全性。

此為 澳門（線上或線下）的即時培訓，適合希望使用 Kubiya AI 實現 AI 自動化以提升其流程效能的中級 DevOps 工程師及 CI/CD 經理。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解將 AI 整合至 DevOps 流程的基本概念。
• 在 Jenkins 與 GitLab CI 等主流 CI/CD 工具中部署 Kubiya AI。
• 利用 Kubiya AI 自動化 CI/CD 流程任務。
• 使用 AI 監控和管理 CI/CD 流程，以主動發現問題。

這是一門在澳門（線上或線下）進行的由講師指導的現場培訓，旨在幫助高級專業人士將ManyChat與AI工具集成，以構建智能聊天機器人、增強客戶參與度並自動化業務流程。

通過這次培訓，參與者將能夠：

• 將ManyChat與AI模型集成，實現更智能的客戶互動。
• 使用ChatGPT開發基於NLP的聊天機器人回應。
• 利用AI自動化客戶支持和營銷工作流程。
• 通過數據驅動的分析分析聊天機器人性能。

此 澳門（線上或下線）的即時講師培訓，旨在幫助進階級 DevOps 工程師和自動化專家深化對 Kubiya AI 的理解，並充分利用其大規模操作的能力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Kubiya AI 自動化複雜工作流程。
• 自訂 AI 回應和動作。
• 使用 Kubiya AI 擴展 DevOps 操作。
• 故障排除並優化 Kubiya AI 實施。
• 理解並實施安全與合規措施。
• 將 Kubiya AI 與進階 CI/CD 工具及其他雲端服務整合。
• 設定效能監控，並建立客製化報表。

此由講師主導的現場培訓 (線上或線下) 針對進階層級的對話式 AI 開發人員，旨在讓他們獲得實務經驗，掌握開發、管理並優化複雜對話式 AI 專案所需的高階技能。

參與者完成本課程後將能夠：

• 設計並開發進階對話式 AI 解決方案。
• 為對話模型實施適應性學習。
• 將 AI 模型與各種企業級系統整合。
• 有效優化並管理 AI 專案。

此種在 澳門（線上或線下）進行的由講師主導的培訓，旨在為希望掌握 ManyChat 自動化技術以實施複雜營銷活動及受眾參與的高階營銷專業人員設計。

完成培訓後，學員將能夠：

• 開發結合 ManyChat 的高級自動化工作流程。
• 優化跨 Messenger、Instagram 和 WhatsApp 的多渠道活動。
• 實施聊天機器人生態互動的 A/B 測試。
• 利用高階受眾分層進行個性化營銷。

這門位於 澳門（線上或線下）的由講師主導現場培訓，旨在為進階級別的對話式人工智慧開發人員提供實作經驗，涵蓋開發、管理和優化複雜對話式人工智慧專案所需的進階技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 掌握對話式人工智慧的進階設計與開發原則。
• 實現具備適應性學習能力的強大對話流程。
• 將人工智慧模型整合至各類企業級系統中。
• 確保人工智慧驅動專案的有效專案管理和生命週期策略。
• 根據使用者回饋和數據分析，評估並優化對話模型。

這是一門在 澳門（線上或線下）舉行的由講師引導的培訓課程，旨在幫助初級 DevOps 專業人員和 IT 經理探索 Kubiya AI 的功能，並將其與現有工具整合。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 了解 Kubiya AI 的特點和優勢。
• 設置和配置環境中的 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中實施基本的 Kubiya AI 用例。
• 將 Kubiya AI 與現有 DevOps 工具整合。

此在澳門（線上或線下）舉行的由講師指導的即時培訓，旨在幫助初級市場營銷專業人員使用ManyChat創建基本聊天機器人並自動執行客戶參與。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解ManyChat及聊天機器人自動化的基本原則。
• 設置並配置與企業頁面相連的ManyChat帳戶。
• 創建用於潛在客戶生成和客戶支援的基本聊天機器。
• 自動化簡單的市場營銷工作流程，以提升客戶參與度。