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課程時長 14 時間：
課程簡介
LangGraph 和圖概念介紹
- 為什麼 LLM 應用需要圖：編排 vs. 簡單鏈接
- LangGraph 中的節點、邊和狀態
- Hello LangGraph：第一個可運行的圖
狀態管理和提示鏈接
- 將提示設計為圖節點
- 在節點之間傳遞狀態並處理輸出
- 內存模式：短期 vs. 持久化上下文
分支、控制流和錯誤處理
- 條件路由和多路徑工作流
- 重試、超時和備選策略
- 冪等性和安全重跑
工具和外部集成
- 從圖節點進行函數/工具調用
- 在圖中調用 REST API 和服務
- 處理結構化輸出
檢索增強工作流
- 文檔攝取和分塊基礎
- 嵌入和向量存儲（例如 ChromaDB）
- 帶引用的基於事實的回答
測試、調試和評估
- 針對節點和路徑的單元風格測試
- 跟踪和可觀測性
- 質量檢查：事實性、安全性和確定性
打包和部署基礎
- 環境設置和依賴管理
- 在 API 後端提供圖服務
- 工作流版本控制和滾動更新
總結和後續步驟
最低要求
- 了解基本的 Python 編程
- 具有 REST API 或 CLI 工具的使用經驗
- 熟悉 LLM 概念和提示工程基礎
受眾
- 剛接觸基於圖的 LLM 編排的開發人員和軟件工程師
- 構建多步驟 LLM 應用的提示工程師和 AI 新手
- 探索使用 LLM 進行工作流自動化的數據實踐者
