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課程簡介
Fiji 與 ImageJ 簡介
- Fiji 概況及其在科學研究中的應用
- 了解 ImageJ 的架構與外掛程式
- 安裝並設定 Fiji 以達到最佳效能
基本圖像處理技術
- 圖像獲取與匯入格式
- 調整對比度、亮度及套用濾鏡
- 圖像堆疊與投影方法
進階圖像分析
- 分割技術：閾值化與邊緣偵測
- 組織學樣本中的物體計數與粒子分析
- 測量面積、周長及其他形態特徵
生物樣本處理
- 處理組織切片、血細胞及藻類圖像
- 色彩解混析及染色組織分析
- 時間推移分析及追蹤細胞運動
自動化與客製化
- 建立並執行巨集以處理重複性任務
- 使用 Fiji 外掛程式進行專門分析
- 基礎腳本編寫，運用 ImageJ 巨集語言 (IJM)
資料管理與報告
- 匯出結果並生成報告
- 為圖像添加標註並準備發表數據
- 可重複圖像分析的最佳實踐
總結與後續步驟
最低要求
- 具備生物成像概念的基本知識
- 熟悉顯微鏡及組織學技術
- 具備基本的電腦操作能力
適用對象
- 生物技術與環境毒理學領域的研究人員
- 從事組織學及細胞成像工作的實驗室技師
- 對定量圖像分析感興趣的科學家
14 小時
