課程簡介

向量數據庫簡介

  • 理解向量數據庫。
  • Pinecone在AI應用中的作用。
  • 相較於傳統數據庫的優勢。

使用Pinecone進行語義搜索

  • 語義搜索的原理。
  • 爲基於文本的搜索設置Pinecone。
  • 使用向量嵌入增強搜索結果。

產品與多模態搜索

  • 準確產品推薦的技術。
  • 結合文本和圖像數據進行綜合搜索。
  • 案例研究(如電子商務應用)。

對話式AI與內容生成

  • 使用向量搜索改進聊天機器人。
  • 向量數據庫在文本和圖像生成中的應用。
  • 構建簡單的問答機器人。

安全與個性化

  • 向量數據庫在異常和欺詐檢測中的應用。
  • 使用向量數據個性化用戶體驗。
  • 媒體平臺中的個性化。

可擴展性與性能優化

  • 擴展向量數據庫的挑戰。
  • Pinecone的無服務器架構優化性能。
  • 監控和優化向量數據庫的指標。

在AI中實現Pinecone

  • 開發向量數據庫解決方案。
  • 回顧與反饋。

總結與下一步

最低要求

  • 對數據庫有基本瞭解。
  • 具備AI和機器學習概念的入門知識。
  • 熟悉編程概念。

受衆

  • 數據科學家。
  • 軟件開發人員。
  • 機器學習愛好者。
 21 時間:

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