Generative AI in Education: Enhancing Personalized Learning培訓

這種由講師指導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望使用LangChain框架構建AI驅動的應用程式的中級開發人員和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解LangChain及其元件的基礎知識。
• 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 （LLM） 集成。
• 使用 LangChain 構建模組化 AI 應用程式。
• 排查LangChain應用程式中的常見問題。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望學習LangChain核心概念和架構並獲得構建AI驅動應用程式的實用技能的初級到中級開發人員和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握LangChain的基本原理。
• 設置和配置LangChain環境。
• 了解架構以及 LangChain 如何與大型語言模型 （LLM） 互動。
• 使用LangChain開發簡單的應用程式。

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）實時培訓面向希望在各種應用程式中實施和利用小型語言模型的初級到中級數據科學家和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解小型語言模型的體系結構和功能。
• 為文本生成和情緒分析等任務實施 SLM。
• 針對特定用例優化和微調 SLM。
• 在資源受限的環境中部署 SLM。
• 評估和解釋 SLM 在實際場景中的性能。

這種以講師為主導的 澳門（在線或遠端）實時培訓面向希望創建和應用為特定領域（如法律、醫學和技術領域）量身定製的小型語言模型的中級數據科學家和機器學習工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解特定領域語言模型的重要性和應用。
• 整理和預處理用於模型訓練的專用數據集。
• 為特定於領域的應用程式訓練和微調語言模型。
• 使用領域相關指標對模型進行評估和基準測試。
• 在實際場景中部署特定於領域的語言模型。

這種以講師為主導的現場培訓澳門（在線或現場）面向高級機器學習工程師和 AI 研究人員，他們希望使用功能強大且環保的小型語言模型開發節能 AI 解決方案。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解人工智慧對能源消耗和環境的影響。
• 應用模型壓縮和優化技術來減少 AI 模型的大小和能耗。
• 利用高能效的硬體和軟體框架進行 AI 部署。
• 實施可持續人工智慧發展的最佳實踐。
• 宣導並促進人工智慧行業的可持續實踐。

這種由講師指導的 澳門（在線或現場）實時培訓面向中級數據科學家、機器學習和 AI 研究人員，他們希望使用小型語言模型創建引人入勝且高效的 AI 驅動的對話體驗。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解對話式 AI 的基礎知識和 SLM 的作用。
• 設計和實現以使用者為中心的 AI 交互。
• 開發和訓練用於互動式應用程式的 SLM。
• 使用適當的指標評估和提高人機通信的有效性。
• 在實際場景中部署可擴展且符合道德規範的 AI 驅動的對話介面。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望將小型語言模型直接部署到處理能力有限的設備上的中級 IT 專業人員，為各個領域的創新應用開闢了可能性。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解在緊湊型硬體上實施 AI 的挑戰和解決方案。
• 優化和壓縮 AI 模型，實現高效的設備端部署。
• 利用現代 AI 框架和工具實現設備上的模型。
• 為行動和物聯網設備設計和開發即時 AI 應用程式。
• 評估並確保設備上 AI 系統的安全性和隱私性。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）實時培訓面向希望使用 Google Gemini AI 將 AI 功能整合到其應用程式中的初級到中級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解大型語言模型的基礎知識。
• 設置和使用 Google Gemini AI 執行各種 AI 任務。
• 實現文字到文字和圖像到文字的轉換。
• 構建基本的 AI 驅動型應用程式。
• 探索 Google Gemini AI 中的高級功能和自定義選項。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望利用 Google Gemini AI 來提高其內容品質和效率的中級內容創作者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在內容創作中的作用。
• 設置和使用 Google Gemini AI 來生成和優化內容。
• 應用文字到文本的轉換來生成創意和原創內容。
• 使用 AI 驅動的見解實施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析內容性能並調整策略。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望在客戶服務運營中實施 Go ogle Gemini AI 的中級客戶服務專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
• 設置 Google Gemini AI 以自動化和個人化客戶交互。
• 利用文字到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
• 制定 AI 驅動的策略，用於即時客戶反饋分析。
• 探索高級功能，打造無縫的客戶服務體驗。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望使用 Google Gemini AI 在各個行業更直觀地執行複雜數據分析任務的初級到中級數據分析師和業務專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢瀏覽數據。
• 分析數據模式並得出見解。
• 創建引人入勝的數據可視化。
• 有效地傳達數據驅動的見解。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望學習如何將生成式AI與LLM用於各種任務和領域的中級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

解釋什麼是生成式 AI 及其工作原理。 描述支援 LLM 的 transformer 架構。 使用經驗縮放定律針對不同的任務和約束優化 LLM。 應用最先進的工具和方法來訓練、微調和部署 LLM。 討論生成式人工智慧給社會和企業帶來的機遇和風險。

這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望使用 LlamaIndex 增強 AI 模型功能的中級 AI 研究人員、機器學習專業人員和數據科學家，使其在各種應用程式中更加準確和可靠。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 LlamaIndex 的原理和元件。
• 引入和構建用於 LLM 的數據。
• 實施上下文增強以提高 AI 模型性能。
• 將 LlamaIndex 整合到現有的 AI 系統和工作流程中。

這種由講師指導的 澳門（在線或現場）實時培訓面向希望掌握 LlamaIndex 以開發創新的 LLM 驅動的應用程式的初級到高級開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 LlamaIndex 以用於 LLM。
• 使用 LlamaIndex 索引和查詢自訂數據集以增強 LLM 功能。
• 設計和開發利用 LlamaIndex 和 LLM 的複雜應用程式。
• 了解並應用使用 LLM 和 LlamaIndex 的最佳實踐。
• 瞭解部署 LLM 支援的應用程式所涉及的道德注意事項。

這種由講師指導的澳門現場現場培訓針對的是希望將大型語言模型用於各種自然語言任務的初級到中級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

設置包含常用 LLM 的開發環境。 創建一個基本的 LLM 並在自訂數據集上對其進行微調。 將 LLM 用於不同的自然語言任務，例如文本摘要、問答、文字生成等。 使用 TensorBoard、PyTorch Lightning 和 Hugging Face Datasets 等工具調試和評估 LLM。