澳門現場OpenAI培訓

本課程提供專業人員所需技能，讓他們能有效運用 ChatGPT 於行政管理及工作場景中的生產力、溝通與自動化。學員將學習如何應用 AI 工具以簡化工作流程，高效管理資訊並提升整體組織效益。

此課程由講師主講，提供直播教學（線上或線下形式），適合初階至中階的行政專業人士，助其透過整合 ChatGPT 進日常工作流程來提升工作效率。

完成本培訓後，學員將能：

• 運用 ChatGPT 自動化並優化日常行政工作。
• 產生結構化摘要、會議記錄與報告。
• 高效撰寫專業通訊及文件。
• 使用 AI 輔助工具進行專案的規劃、組織與管理。
• 為例行活動建立客製化模板和工作流程。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 實踐練習與真實情境模擬。
• 透過 ChatGPT 實作指導任務管理。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯絡我們進行安排。

此講師主導的現場培訓 澳門（線上或線下），旨在針對中等至高級別建築師、都市規劃師與設計專業人士，協助其將 AI 整合至從概念發想至最終交付物的設計流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 利用 AI 驅動的文本轉視頻和圖像生成工具，產生設計迭代方案。
• 使用 AI 建立平面圖、剖面圖、立面圖及材質選擇。
• 確保符合規範，利用 AI 驅動的設計驗證功能。
• 將 AI 工作流程整合至 Revit 及其他渲染工具中。

這項在 澳門（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，旨在適合各層級專業知識的開發人員、數據科學家和 AI 從業者，他們希望利用 OpenAI API 的功能來構建 AI 驅動應用。

在培訓結束後，學員將能夠：

• 了解 OpenAI API 的功能與限制。
• 設置並進行 OpenAI API 的身份驗證。
• 將 OpenAI 的語言模型整合到定制應用中。
• 使用 API 執行文本生成、文本補全和文本分類等任務。
• 針對特定用例優化和微調模型輸出。
• 實施與 AI 驅動應用合作的最佳實踐。

這項在 澳門 舉辦（線上或線下）的導師引導即時培訓，旨在為中階數位藝術家及 AI 愛好者設計，幫助他們利用 DALL-E 3 生成各種用途的影像。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 DALL-E 3 背後的概念。
• 使用 DALL-E 3 從 prompt 生成影像。
• 在自訂資料集上微調 DALL-E 3。

本培訓由導師現場授課，於 澳門（線上或線下）舉行，旨在幫助希望利用 DALL-E 和 DALL-E 2 為各種目的生成圖像的數位藝術家與 AI 愛好者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 DALL-E 和 DALL-E 2 背後的 concepts。
• 使用 DALL-E 和 DALL-E 2 根據提示詞生成圖像。
• 在自訂數據集上微調 DALL-E 和 DALL-E 2。

此 澳門 (線上或線下) 培訓由講師現場指導，主要對象為希望利用 OpenAI 構建具有結構化輸出、工具使用、檢索工作流程、評估及部署最佳實踐的強健 LLM 應用的高階開發者與 AI 工程師。

完成本培訓後，參與者將能夠：設計實用的 LLM 應用架構，構建具備工具支援的 OpenAI 工作流程，透過檢索與評估提升品質，並使解決方案具備生產環境使用條件。

本課程由講師主導，提供線上或線下實作培訓（澳門），主要針對初級房地產從業人員。參與者可學習運用 ChatGPT 優化客戶互動、簡化作業流程，並提升行銷成效。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝與設定 ChatGPT。
• 利用 ChatGPT 自動化客戶互動流程。
• 使用 ChatGPT 產生行銷內容。
• 將 ChatGPT 整合至現有房地產管理工具中。

本次在 澳門（線上或線下）舉辦的講師主導培訓，旨在幫助軟體開發人員與 DevOps 團隊使用 OpenAI Codex CLI 自動化編碼任務、審查程式碼，並在終端中運行多步驟工作流程。

完成培訓後，學員將能夠安裝和配置 Codex CLI，透過自然語言提示執行任務，管理審批模式，並將其整合至 Git 與 CI 管線。

此由講師指導的 澳門（線上或現場）培訓，針對希望利用 Azure OpenAI 建構安全、實用且具擴展性的企業 AI 解決方案的中階開發人員與技術專業人員而設計。

完成本培訓後，學員將能夠說明 Azure OpenAI 的功能、建立高效的提示詞、將 AI 應用程式連接至企業數據，並落實安全與負責任的 AI 實踐方法。

此為在 澳門 舉辦的導師帶領即時培訓（線上或線下），針對初階至中階開發者及技術團隊，協助其運用 OpenAI API 建構具備推理能力、工具使用能力，並能完成多步驟任務的 AI 代理程式。

課程結束後，學員將能夠：設計代理程式工作流程、串接工具與外部數據、管理上下文與回應內容，並測試代理程式以滿足商業應用需求。