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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Mistral Medium 3 簡介

  • 模型架構與功能特性
  • 與 Mistral 其他模型的比較
  • 關鍵企業級應用

部署策略

  • 基於 API 的部署
  • 使用 Docker 和 Kubernetes 進行自託管
  • 混合式及多雲端環境考量

效能優化

  • 批次處理與並行化技術
  • 模型量化與加速
  • 成本與效能的取捨

多模態應用

  • 整合文字與圖像處理
  • OCR 及文件智能
  • 跨模態企業工作流

安全與合規

  • 數據駐留與隱私考量
  • 基於角色的訪問與權限管理
  • 可審計性與治理

監控與可觀察性

  • 追蹤效能與漂移
  • 日誌與指標管道
  • 警報與故障排查

企業級擴展

  • 水平與垂直擴展模式
  • 負載均衡與冗餘機制
  • 災難恢復策略

總結與後續步驟

最低要求

  • 精通 Python 或類似程式語言
  • 具備機器學習模型部署經驗
  • 了解雲端或容器化環境

受眾對象

  • AI/ML 工程師
  • 平台架構師
  • MLOps 團隊

課程分類