澳門現場生成式AI培訓

這門於 澳門（線上或線下）舉辦、由講師主導的實作培訓，旨在為希望藉助生成式 AI 提升客戶參與度、簡化內容製作流程，以及優化整體旅行體驗的中階旅遊專業人士提供指導。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 在旅遊及飯店業中的角色。
• 運用 AI 工具生成個人化的旅遊建議。
• 透過 AI 驅動的聊天機器人自動化客戶互動流程。
• 利用 AI 生成的內容增強行銷策略。

此由講師主導、實時的培訓（澳門，線上或線下）旨在為希望構建基於AI的應用程式的中級開發人員提供支援，這些應用程序將利用預測分析和生成模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解預測性AI和生成模型的基礎知識。
• 使用AI工具進行預測編碼、預測和自動化。
• 實現大型語言模型（LLMs）和變換器用於文本與代碼生成。
• 應用時間序列 forecasting 和基於AI的推薦系統。
• 開發並調整適合實際應用的AI模型。
• 評估AI部署中的倫理考量與最佳實踐。

本講座指導之實訓課程（澳門，線上或線下）針對希望了解生成式 AI 原理及 LLMs 在商業場景應用的初級 AI 專業人士、業務分析師和技術領袖。參與者將學習 Transformer 架構、提示工程，以及在部署這些模型以實現實際解決方案時的倫理考量。

完成本培訓後，參與者能夠：

• 理解生成式 AI 及大型語言模型的基礎原理。
• 針對特定業務應用實施並微調 LLMs。
• 運用提示工程技術以獲取最佳模型輸出。
• 辨識倫理考量，並在部署 LLMs 時管理風險。

此課程為有講師指導的即時培訓，在 澳門（線上或線下）進行。旨在幫助具備中階程度的製造工程師、流程改善專家及 AI 開發人員，將生成式 AI 應用於改進製造流程與成果。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本概念及其在製造業的應用。
• 運用生成式 AI 進行設計優化與預測性維護。
• 分析並解讀由 AI 生成的數據，以做出明智的決策。
• 實施 AI 解決方案，以提升生產效率及產品品質。

這門由講師帶領的實況培訓課程 澳門（線上或線下）專為希望利用 Azure OpenAI 釋放生成式 AI 潛力的初級至中級 AI 開發者及愛好者設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 掌握 AI、生成式 AI 及 OpenAI API 的核心知識。
• 設定並熟練操作 Azure OpenAI 帳戶及工作室。
• 有效部署及管理 Azure OpenAI 服務。
• 將生成式 AI 模型整合至各類應用程式中。

這門在 澳門（線上或下線）舉辦、由講師主導的培訓，針對初級階段的 Java 開發人員、軟體工程師以及雲端愛好者，旨在運用 Azure OpenAI 的力量來建立智慧應用程式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的原理及其應用。
• 設定和管理 Azure OpenAI 服務。
• 將 OpenAI 的模型整合到 Java 應用程式中。
• 在網路應用程式中部署 AI 驅動的性功能。

本在 澳門（線上或下線）由講師指導的實時培訓旨在為初級到中級的內容創作者、市場營銷專業人士和商業戰略家，他們希望掌握用於跨多種媒介自動化內容創建的生成式 AI 工具。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本原理及其在內容創建中的應用。
• 利用生成式 AI 工具自動化文本、圖像、音頻和視頻的生成。
• 應用提示工程技術以獲得最佳的內容生成結果。
• 保持對生成式 AI 最新趨勢和進展的了解。

本课程采用讲师主导的实时培训形式，地点为澳門（线上或线下），旨在帮助中级游戏开发人员、设计师及AI爱好者利用生成式AI开发创新的游戏场景与角色。

完成此课程后，学员将能够：

• 理解生成式AI的核心概念及其在游戏中的应用。
• 实现程序化内容生成，以构建广阔的游戏世界。
• 设计和开发生成式AI驱动的角色与剧情。
• 评估游戏应用中的人工智能伦理影响。

本課程採用講師帶領的實時培訓模式 澳門（線上或線下），對象涵蓋各階層的零售經理、電子商務專業人士及 AI 專家。學員將學習如何利用生成式 AI 推動零售業的創新與效率提升。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式 AI 在零售業中的角色及其潛在優勢。
• 部署生成式 AI 工具以優化客戶體驗。
• 運用生成式 AI 優化庫存管理。
• 應用生成式 AI 技術進行精準銷售預測。
• 有效將生成式 AI 解決方案整合至零售營運中。

此課程由導師進行現場指導並實時授課，地點為 澳門（線上或線下），旨在幫助各層級專業資深的金融從業人員、金融科技開發者及 AI 專家，善用生成式 AI 轉型金融服務。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本概念及其在金融服務中的應用。
• 運用生成式 AI 工具和平台進行風險評估、詐欺偵測及客戶參與度提升。
• 為金融服務領域開發客製化的生成式 AI 解決方案。
• 將生成式 AI 解決方案整合至現有的金融系統和流程中。
• 分析並優化生成式 AI 模型，以提升效能表現。

此為講師主導的實體或線上培訓（澳門线上或线下），旨在幫助各階段的行銷專業人士、數位策略師及科技愛好者，掌握生成式AI的力量以創造個人化行銷活動。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式AI的基本原理及其在行銷中的應用。
• 運用生成式AI工具和平台進行活動創作。
• 使用AI模型開發個人化行銷內容。
• 將AI生成的內容整合至更廣泛的行銷策略中。
• 分析並優化AI驅動的行銷活動，以提升表現。

這項由講師指導的培訓在澳門進行（線上或線下），旨在幫助中級水平的開發人員、數據科學家和技術愛好者通過使用人工智慧平台進行實踐經驗，來構建和部署自訂聊天機器人。

在完成此培訓後，參與者將能夠：

• 了解聊天機器人開發的基本原理。
• 探索用於創建聊天機器人的不同人工智慧平台。
• 設計和實現自訂聊天機器人解決方案。
• 將聊天機器人部署到多個渠道和平台上。
• 分析聊天機器人的性能及用戶互動情況。
• 將聊天機器人與現有系統和數據庫集成。

此由講師指導的現場培訓（澳門 線上或線下）旨在為初級到中階的產品設計師、產品經理以及客戶服務專業人士提供優化用戶交互和滿意度的方法，通過客製化聊天機器人實現這一目標。

在完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 理解以使用者為中心的聊天機器人設計原則。
• 根據使用者的需求和偏好定制聊天機器人。
• 實施最佳實踐來增強使用者互動。
• 利用數據分析測量並改善聊天機器人的表現。
• 將聊天機器人整合到現有的客戶服務工作流程中。
• 確保跨平台的 consistent 且引人入勝的使用者體驗。

這項在澳門（線上或線下）進行的由講師引導的即時培訓，旨在為希望深入研究特定需求進階客製化技巧的進階開發人員、AI專家和技術專業人士提供服務。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用自訂程式碼開發進階聊天機器人功能。
• 將聊天機器人与複雜的外部API和服務整合。
• 實施進階自然語言處理技巧。
• 最佳化聊天機器人的效能與使用者互動。
• 確保聊天機器人應用程式的安全性與隱私。
• 為高需求環境部署和擴展聊天機器人。

這門在 澳門（線上或線下）舉辦、由講師主導的即時培訓，面向初階學員，包括企業專業人士和科技愛好者，旨在教導他們如何使用友善的使用者介面AI工具來建立和客製化聊天機器人。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解聊天機器人的基本技術原理。
• 瀏覽並運用Dialogflow和Microsoft Azure Bot Service等工具。
• 設計並客製化聊天機器人的對話流程。
• 將聊天機器人整合至各種平台和服務。
• 部署聊天機器人以供真實世界應用。
• 監控並優化聊天機器人的效能。

此導師主導的培訓課程（於 澳門 提供線上或線下模式），旨在協助不同專業程度的學員利用 Google AutoML 平台開發適用於各種應用的自定義聊天機器人。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解聊天機器人的基本開發原理。
• 熟悉 Google Cloud Platform，並存取 AutoML。
• 準備用於訓練聊天機器人模型的數據。
• 使用 AutoML 訓練和評估自定義聊天機器人模型。
• 將聊天機器人部署至不同平台與渠道並進行整合。
• 監控並持續優化聊天機器人的表現。

本培訓在澳門（線上或線下）由講師主導的直播形式進行，旨在幫助高階AI研究人員、創意專業人士和進階開發人員探索生成式人工智慧技術，實施AI驅動的創意工作流程，並使用DeepSeek模型開發應用程序。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解DeepSeek模型的生成式人工智慧能力。
• 使用AI生成文本、圖像和創意內容。
• 針對不同創意應用優化AI生成的輸出。
• 開發AI驅動的敘事工具，用於設計和媒體領域。

本課程為由講師主導的現場培訓，在 澳門（可選擇線上或線下進行）中進行，面向初級至中級遊戲開發者、藝術家、音樂人及希望運用生成式AI力量在娛樂領域進行創新的娛樂產業從業者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI的基本原理及其在創作過程中的角色。
• 探討AI在音樂、文學及視覺藝術生成中的應用。
• 考察AI對電子遊戲開發及玩家體驗的影響。
• 討論在藝術創作中使用AI的倫理考量。
• 構想並開發娛樂行業中由AI驅動的项目。

這堂由導師親自指導的培訓，地點在 澳門（線上或線下），旨在為初級至中級的醫療專業人員、數據分析師及政策制定者提供指導，幫助他們理解並在醫療背景下應用生成式人工智慧。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 解釋生成式人工智慧在醫療領域的原理和應用。
• 識別利用生成式人工智慧提升藥物研發和個人化醫學的機會。
• 運用生成式人工智慧技術進行醫學影像和診斷。
• 評估人工智慧在醫療環境中的倫理影響。
• 制定將人工智慧技術整合至醫療體系中的策略。

本培訓課程由專業導師主導，提供線上或線下實體授課形式 澳門。課程主要面向希望精通提示工程策略，以最大化 DeepSeek LLM 在實際應用中效能的高階 AI 工程師、開發人員與數據分析師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計高級提示詞以優化 AI 回應品質。
• 控制並修正 AI 生成的文本，確保準確性與一致性。
• 運用提示鏈結（prompt chaining）與上下文管理技巧。
• 降低偏差風險，提升提示工程中的倫理 AI 使用實踐。

本培訓在 澳門（線上或線下）由講師親自授課並提供即時培訓，旨在為中高級至高級機器人工程師及人工智能研究人員設計並實施自主機器人系統提供指導。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的核心概念及其在機器人領域的應用。
• 利用生成式 AI 模型設計並模擬自主機器人。
• 實施用於機器人感知與決策的人工智能算法。
• 評估 AI 驅動的機器人在各行業中的影響。
• 應對部署自主機器人系統時的倫理考量。

這門在澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，旨在面向希望利用生成式AI實現教育個性化並提升學習體驗的中級教育工作者和Edtech專業人士。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式AI在教育領域的原理與應用。
• 使用AI創建個性化的學習材料和路徑。
• 利用AI工具進行課堂管理和內容創作。
• 解決教育中使用AI的道德考量。
• 制定將AI整合至教育課程和行政流程的策略。

此由講師主導的現場培訓在澳門（線上或線下）面向希望為AI模型訓練創建合成數據集的中級數據專業人士，尤其是在實際數據稀缺或敏感的情況下。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成式AI中合成數據的角色及創建過程。
• 實施生成式AI模型以產出高質量的合成數據。
• 評估合成數據集的質量與實用性。
• 處理使用合成數據時的倫理與法律考量。
• 將合成數據策略應用於現實世界的AI挑戰。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下形式進行。適合初級至中級軟體開發人員參加，目標是將生成式 AI 整合至軟體開發生命週期 (SDLC) 中。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 在軟體開發中的角色與功能。
• 運用 AI 工具進行編碼、除錯及程式碼審查。
• 應用 AI 技術進行高效的根本原因分析。
• 實施 AI 功能以優化軟體開發流程。
• 評估開發中使用的 AI 相關倫理考量與最佳實踐。

此為在 澳門（線上或線下）舉行的講師主導的現場培訓，旨在幫助中高級至進階級別的網路安全專業人士、IT經理和決策者，理解生成式 AI 對網路安全的深遠影響。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 在網路安全中的能力與應用。
• 識別並預測由 AI驅動的網路威脅和攻擊。
• 探討如何利用生成式 AI 強化網路防禦機制。
• 評估在網路安全領域採用生成式 AI 的倫理與法律考量。
• 制定將生成式 AI 整合至自身網路安全實踐的策略。

這門在澳門（線上或線下）進行的實操培訓，旨在幫助中高級管理者理解並善用生成式人工智慧於其商業策略中。

完成此課程後，學員將能夠：

• 掌握生成式人工智慧的基礎概念與能力。
• 識別組織內部應用生成式人工智慧的機會。
• 了解使用生成式人工智慧時的倫理與法律考量。
• 主導討論並就AI專案做出明智決策。
• 制定將生成式人工智慧整合至商業流程的路線圖。

此在 澳門（線上或線下）進行、由講師主導的即時培訓，面向希望利用 Perplexity AI 進行複雜問題解決和研究的高階 AI 愛好者及開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Perplexity AI 實作進階 AI 技術。
• 分析複雜資料集並提取寶見解。
• 將 AI 概念應用於現實世界的問題解決。
• 將 Perplexity AI 整合至現有的 AI 工作流。

本課程由講師主導的即時培訓（澳門線上或線下），旨在為中級至高級數據科學家、機器學習工程師和AI從業者提供探索複雜生成模型及其在各行業應用的機會。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 實現並訓練高級生成模型，包括GANs、VAEs以及擴散模型。
• 理解並在生成任務中應用Transformer架構。
• 探索生成式AI的道德影響和挑戰。
• 運用先進的生成技術解決各行業中的實際問題。
• 緊跟生成式AI的最新研究趨勢和未來方向。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的由講師帶領的現場培訓課程，旨在幫助初級至中級開發人員學習如何將生成式AI與LLM結合使用，以應對各種任務和領域。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 解釋什麼是生成式AI及其運作原理。
• 描述驅動LLM的Transformer架構。
• 使用經驗擴展定律優化LLM，以適應不同任務和限制條件。
• 運用最先進的工具和方法來訓練、微調及部署LLM。
• 探討生成式AI對社會與商業帶來的機遇與風險。

這項由導師主導的現場培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在為初級開發人員提供基礎知識和實戰經驗。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成模型的原理及其應用。
• 使用 TensorFlow 或 PyTorch 實現基本的生成模型。
• 利用變分自編碼器（VAEs）和生成對抗網絡（GANs）生成新內容。
• 探討生成式 AI 的倫理影響。
• 將生成式 AI 概念應用於現實場景中。

此由講師指導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，針對高級視頻製片人、視頻編輯師以及希望運用 AI 技術優化視頻製作工作流的 AI 愛好者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 利用 InVideo 的 AI 工具簡化視頻編輯流程。
• 實施基於 AI 的技術以自動化視頻內容創建。
• 使用基於 AI 的模板創建專業級視頻。
• 優化基於 AI 的工作流，提高視頻生產力。

本培訓由講師親自指導，以線上或線下形式提供，面向希望利用 Perplexity AI 簡化研究和寫作工作、確保效率與準確性的中級研究和寫作專業人士。

參加者在本課程結束後能夠：

• 了解 Perplexity AI 如何協助研究的各個階段。
• 使用 Perplexity AI 收集並組織資訊。
• 利用 AI 驅動的洞察力和建議提升寫作流程。
• 在學術與專業寫作項目中應用 Perplexity AI。

此由講師主導的即時培訓，地點在[loc]（線上或線下），針對希望使用Adobe Firefly增強創意和生產力的初級設計師、藝術家以及內容創作者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置包含Adobe Firefly與Adobe Creative Cloud的開發環境。
• 使用Adobe Firefly從文本提示創建圖像、文字效果及色彩調色板。
• 在Photoshop、Illustrator與Express等Adobe應用中使用Adobe Firefly。
• 生成適合商業用途且尊重內容創作者權利的內容。
• 在使用生成式AI時，應用倫理與負責任的原則。

本培訓由講師指導，提供線上或線下形式（線上或現場），適合希望透過人工智慧影片內容最大化觀眾互動的中級數位行銷人員、意見領袖和品牌策略師。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解 InVideo AI 的功能與特色。
• 創建針對目標受眾的引人入勝影片內容。
• 實施策略以提高觀眾互動和留存率。
• 分析績效指標，優化影片行銷策略。

This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at intermediate-level educators who wish to integrate Perplexity AI into their teaching methodologies to enhance the educational experience.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the capabilities of Perplexity AI in an educational context.
• Implement Perplexity AI to create interactive and engaging lesson plans.
• Utilize Perplexity AI for student assessments and feedback.
• Explore the potential of AI in personalized learning.

這門由講師帶隊的現場培訓（澳門線上或線下）旨在初級至中級資料科學家、AI開發者和人工智慧愛好者，幫助他們運用生成式AI為各種目的創造新奇和多樣化的內容。

培訓結束後，學員將能夠：

• 搭建包含生成式AI模型和工具的開發環境。
• 透過文字提示，使用生成式AI創建影像、文字、音訊及其他內容。
• 在不同領域中運用生成式AI，如藝術、設計、娛樂和教育。
• 評估生成式AI所創造內容的品質與多樣性。
• 理解生成式AI帶來的道德與社會影響。

此種在 澳門 舉辦的即時培訓（線上或線下）旨在幫助初階社交媒體經理、內容創作者及行銷專業人士，善用 InVideo AI 強大功能，為社交媒體平台製作吸引人的影片內容。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 利用 InVideo AI 將文字轉化為引人入勝的影片內容。
• 熟練操作並充分發揮 InVideo AI 驅動影片創作平台的功能。
• 透過 AI 生成的影片內容提升社交媒體策略。
• 使用 AI 洞察數據分析並優化影片互動效果。

基於最新的 OWASP GenAI 安全項目指南，參與者將通過動手練習和真實場景學習識別、評估和減輕 AI 特定威脅。

這門 澳門（線上或線下）講師主導的實作課程，專為初階資訊專業人員設計，旨在協助學員了解人工智慧的基礎知識，並學習如何有效運用 Perplexity AI。

完成本課程後，學員將能夠：

• 解釋人工智慧的基本概念。
• 導覽及使用 Perplexity AI 平台進行資訊探索。
• 在多種實際情境中應用 Perplexity AI。
• 理解人工智慧技術的道德考量及其對社會的影響。

這門由講師引導的實時培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在為初級/中級/高級水平的國小及中學教師提供指導，幫助他們使用AI工具節省時間、改善課件規劃並創建引人入勝的學習活動。

完成本培訓後，學員將能夠：以簡單詞彙解釋AI，利用AI工具處理日常教學任務，檢查並改進AI輸出結果，以及應用負責任的課堂指導原則。

本課程為講師現場指導的實作培訓，地點於 澳門（線上或線下），對象是希望利用阿里雲開發、測試及部署用於商業用途之生成式 AI 應用程式的開發人員、架構師及技術專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：理解阿里雲生成式 AI 服務，使用 Qwen 模型建立提示詞與工作流程，創建簡單的檢索型 AI 解決方案，並部署具有適當安全性與成本意識的 AI 應用程式。

此課程由導師主導進行現場培訓，地點在 澳門（線上或線下），旨在幫助數位藝術家、設計師和創意專業人士使用 ComfyUI 通過節點式 AI 工作流程生成圖像、影片、3D 資產和音訊，無需編寫程式碼。

這門由講師主導的培訓針對希望準備 Google Cloud Generative AI Leader 認證的初級企業專業人士和領導者。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 解釋生成式 AI 基本原理及 Google 的基礎模型。
• 描述 Google Cloud 的生成式 AI 產品和智能體工具。
• 應用提示工程、接地處理和 RAG 來改善輸出。
• 理解企業採用所需的安全 AI 和負責任的 AI。

此為 澳門（線上或線下）講師主導的現場培訓，目標受眾為初級、中級或高級開發人員、雲端工程師以及技術產品團隊，他們希望運用 Google Cloud 生成式 AI 工具來建構和評估實用的 AI 應用。

完成此培訓後，參與者將能夠：了解 Google Cloud 生成式 AI 服務，建立提示和工作流程，使用 Vertex AI 建構簡易應用，並實踐負责任的 AI 原則。

此由講師主導的即時培訓（線上或線下）旨在協助培訓經理、教學設計師及學習發展專業人員，利用生成式人工智慧現代化培訓計劃並提升效率。

這是一場時長 3.5 小時、節奏快速且影響深遠的網絡研討會，旨在建立普遍的 AI 素養。課程聚焦於生成式 AI（Generative AI）的核心「是什麼、為何重要、如何運作」，並強調其實用性、即時應用價值以及關鍵的安全意識。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 的核心概念及其與自身職務的關聯性
• 掌握有效提示詞（Prompting）的基本原則，以獲得更佳結果
• 識別可透過 AI 加速的高價值日常任務（例如：撰寫電子郵件、摘要整理）
• 識別並規避關鍵的安全、隱私及倫理風險（例如：AI「幻覺」、數據洩漏）