澳門現場生成式AI培訓

這門於 澳門（線上或線下）舉辦、由講師主導的實作培訓，旨在為希望藉助生成式 AI 提升客戶參與度、簡化內容製作流程，以及優化整體旅行體驗的中階旅遊專業人士提供指導。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 在旅遊及飯店業中的角色。
• 運用 AI 工具生成個人化的旅遊建議。
• 透過 AI 驅動的聊天機器人自動化客戶互動流程。
• 利用 AI 生成的內容增強行銷策略。

此由講師主導、實時的培訓（澳門，線上或線下）旨在為希望構建基於AI的應用程式的中級開發人員提供支援，這些應用程序將利用預測分析和生成模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解預測性AI和生成模型的基礎知識。
• 使用AI工具進行預測編碼、預測和自動化。
• 實現大型語言模型（LLMs）和變換器用於文本與代碼生成。
• 應用時間序列 forecasting 和基於AI的推薦系統。
• 開發並調整適合實際應用的AI模型。
• 評估AI部署中的倫理考量與最佳實踐。

本講座指導之實訓課程（澳門，線上或線下）針對希望了解生成式 AI 原理及 LLMs 在商業場景應用的初級 AI 專業人士、業務分析師和技術領袖。參與者將學習 Transformer 架構、提示工程，以及在部署這些模型以實現實際解決方案時的倫理考量。

完成本培訓後，參與者能夠：

• 理解生成式 AI 及大型語言模型的基礎原理。
• 針對特定業務應用實施並微調 LLMs。
• 運用提示工程技術以獲取最佳模型輸出。
• 辨識倫理考量，並在部署 LLMs 時管理風險。

此課程為有講師指導的即時培訓，在 澳門（線上或線下）進行。旨在幫助具備中階程度的製造工程師、流程改善專家及 AI 開發人員，將生成式 AI 應用於改進製造流程與成果。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本概念及其在製造業的應用。
• 運用生成式 AI 進行設計優化與預測性維護。
• 分析並解讀由 AI 生成的數據，以做出明智的決策。
• 實施 AI 解決方案，以提升生產效率及產品品質。

這門由講師帶領的實況培訓課程 澳門（線上或線下）專為希望利用 Azure OpenAI 釋放生成式 AI 潛力的初級至中級 AI 開發者及愛好者設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 掌握 AI、生成式 AI 及 OpenAI API 的核心知識。
• 設定並熟練操作 Azure OpenAI 帳戶及工作室。
• 有效部署及管理 Azure OpenAI 服務。
• 將生成式 AI 模型整合至各類應用程式中。

這門在 澳門（線上或下線）舉辦、由講師主導的培訓，針對初級階段的 Java 開發人員、軟體工程師以及雲端愛好者，旨在運用 Azure OpenAI 的力量來建立智慧應用程式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的原理及其應用。
• 設定和管理 Azure OpenAI 服務。
• 將 OpenAI 的模型整合到 Java 應用程式中。
• 在網路應用程式中部署 AI 驅動的性功能。

本在 澳門（線上或下線）由講師指導的實時培訓旨在為初級到中級的內容創作者、市場營銷專業人士和商業戰略家，他們希望掌握用於跨多種媒介自動化內容創建的生成式 AI 工具。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本原理及其在內容創建中的應用。
• 利用生成式 AI 工具自動化文本、圖像、音頻和視頻的生成。
• 應用提示工程技術以獲得最佳的內容生成結果。
• 保持對生成式 AI 最新趨勢和進展的了解。

本课程采用讲师主导的实时培训形式，地点为澳門（线上或线下），旨在帮助中级游戏开发人员、设计师及AI爱好者利用生成式AI开发创新的游戏场景与角色。

完成此课程后，学员将能够：

• 理解生成式AI的核心概念及其在游戏中的应用。
• 实现程序化内容生成，以构建广阔的游戏世界。
• 设计和开发生成式AI驱动的角色与剧情。
• 评估游戏应用中的人工智能伦理影响。

本課程採用講師帶領的實時培訓模式 澳門（線上或線下），對象涵蓋各階層的零售經理、電子商務專業人士及 AI 專家。學員將學習如何利用生成式 AI 推動零售業的創新與效率提升。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式 AI 在零售業中的角色及其潛在優勢。
• 部署生成式 AI 工具以優化客戶體驗。
• 運用生成式 AI 優化庫存管理。
• 應用生成式 AI 技術進行精準銷售預測。
• 有效將生成式 AI 解決方案整合至零售營運中。

此課程由導師進行現場指導並實時授課，地點為 澳門（線上或線下），旨在幫助各層級專業資深的金融從業人員、金融科技開發者及 AI 專家，善用生成式 AI 轉型金融服務。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的基本概念及其在金融服務中的應用。
• 運用生成式 AI 工具和平台進行風險評估、詐欺偵測及客戶參與度提升。
• 為金融服務領域開發客製化的生成式 AI 解決方案。
• 將生成式 AI 解決方案整合至現有的金融系統和流程中。
• 分析並優化生成式 AI 模型，以提升效能表現。

此為講師主導的實體或線上培訓（澳門线上或线下），旨在幫助各階段的行銷專業人士、數位策略師及科技愛好者，掌握生成式AI的力量以創造個人化行銷活動。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式AI的基本原理及其在行銷中的應用。
• 運用生成式AI工具和平台進行活動創作。
• 使用AI模型開發個人化行銷內容。
• 將AI生成的內容整合至更廣泛的行銷策略中。
• 分析並優化AI驅動的行銷活動，以提升表現。

這項由講師指導的培訓在澳門進行（線上或線下），旨在幫助中級水平的開發人員、數據科學家和技術愛好者通過使用人工智慧平台進行實踐經驗，來構建和部署自訂聊天機器人。

在完成此培訓後，參與者將能夠：

• 了解聊天機器人開發的基本原理。
• 探索用於創建聊天機器人的不同人工智慧平台。
• 設計和實現自訂聊天機器人解決方案。
• 將聊天機器人部署到多個渠道和平台上。
• 分析聊天機器人的性能及用戶互動情況。
• 將聊天機器人與現有系統和數據庫集成。

這項在澳門（線上或線下）進行的由講師引導的即時培訓，旨在為希望深入研究特定需求進階客製化技巧的進階開發人員、AI專家和技術專業人士提供服務。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用自訂程式碼開發進階聊天機器人功能。
• 將聊天機器人与複雜的外部API和服務整合。
• 實施進階自然語言處理技巧。
• 最佳化聊天機器人的效能與使用者互動。
• 確保聊天機器人應用程式的安全性與隱私。
• 為高需求環境部署和擴展聊天機器人。

這門在 澳門（線上或線下）舉辦、由講師主導的即時培訓，面向初階學員，包括企業專業人士和科技愛好者，旨在教導他們如何使用友善的使用者介面AI工具來建立和客製化聊天機器人。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解聊天機器人的基本技術原理。
• 瀏覽並運用Dialogflow和Microsoft Azure Bot Service等工具。
• 設計並客製化聊天機器人的對話流程。
• 將聊天機器人整合至各種平台和服務。
• 部署聊天機器人以供真實世界應用。
• 監控並優化聊天機器人的效能。

此導師主導的培訓課程（於 澳門 提供線上或線下模式），旨在協助不同專業程度的學員利用 Google AutoML 平台開發適用於各種應用的自定義聊天機器人。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解聊天機器人的基本開發原理。
• 熟悉 Google Cloud Platform，並存取 AutoML。
• 準備用於訓練聊天機器人模型的數據。
• 使用 AutoML 訓練和評估自定義聊天機器人模型。
• 將聊天機器人部署至不同平台與渠道並進行整合。
• 監控並持續優化聊天機器人的表現。

本培訓在澳門（線上或線下）由講師主導的直播形式進行，旨在幫助高階AI研究人員、創意專業人士和進階開發人員探索生成式人工智慧技術，實施AI驅動的創意工作流程，並使用DeepSeek模型開發應用程序。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解DeepSeek模型的生成式人工智慧能力。
• 使用AI生成文本、圖像和創意內容。
• 針對不同創意應用優化AI生成的輸出。
• 開發AI驅動的敘事工具，用於設計和媒體領域。

本課程為由講師主導的現場培訓，在 澳門（可選擇線上或線下進行）中進行，面向初級至中級遊戲開發者、藝術家、音樂人及希望運用生成式AI力量在娛樂領域進行創新的娛樂產業從業者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI的基本原理及其在創作過程中的角色。
• 探討AI在音樂、文學及視覺藝術生成中的應用。
• 考察AI對電子遊戲開發及玩家體驗的影響。
• 討論在藝術創作中使用AI的倫理考量。
• 構想並開發娛樂行業中由AI驅動的项目。

這堂由導師親自指導的培訓，地點在 澳門（線上或線下），旨在為初級至中級的醫療專業人員、數據分析師及政策制定者提供指導，幫助他們理解並在醫療背景下應用生成式人工智慧。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 解釋生成式人工智慧在醫療領域的原理和應用。
• 識別利用生成式人工智慧提升藥物研發和個人化醫學的機會。
• 運用生成式人工智慧技術進行醫學影像和診斷。
• 評估人工智慧在醫療環境中的倫理影響。
• 制定將人工智慧技術整合至醫療體系中的策略。

本培訓在 澳門（線上或線下）由講師親自授課並提供即時培訓，旨在為中高級至高級機器人工程師及人工智能研究人員設計並實施自主機器人系統提供指導。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的核心概念及其在機器人領域的應用。
• 利用生成式 AI 模型設計並模擬自主機器人。
• 實施用於機器人感知與決策的人工智能算法。
• 評估 AI 驅動的機器人在各行業中的影響。
• 應對部署自主機器人系統時的倫理考量。

這門在澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，旨在面向希望利用生成式AI實現教育個性化並提升學習體驗的中級教育工作者和Edtech專業人士。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式AI在教育領域的原理與應用。
• 使用AI創建個性化的學習材料和路徑。
• 利用AI工具進行課堂管理和內容創作。
• 解決教育中使用AI的道德考量。
• 制定將AI整合至教育課程和行政流程的策略。

此由講師主導的現場培訓在澳門（線上或線下）面向希望為AI模型訓練創建合成數據集的中級數據專業人士，尤其是在實際數據稀缺或敏感的情況下。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成式AI中合成數據的角色及創建過程。
• 實施生成式AI模型以產出高質量的合成數據。
• 評估合成數據集的質量與實用性。
• 處理使用合成數據時的倫理與法律考量。
• 將合成數據策略應用於現實世界的AI挑戰。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下形式進行。適合初級至中級軟體開發人員參加，目標是將生成式 AI 整合至軟體開發生命週期 (SDLC) 中。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 在軟體開發中的角色與功能。
• 運用 AI 工具進行編碼、除錯及程式碼審查。
• 應用 AI 技術進行高效的根本原因分析。
• 實施 AI 功能以優化軟體開發流程。
• 評估開發中使用的 AI 相關倫理考量與最佳實踐。

此為在 澳門（線上或線下）舉行的講師主導的現場培訓，旨在幫助中高級至進階級別的網路安全專業人士、IT經理和決策者，理解生成式 AI 對網路安全的深遠影響。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 在網路安全中的能力與應用。
• 識別並預測由 AI驅動的網路威脅和攻擊。
• 探討如何利用生成式 AI 強化網路防禦機制。
• 評估在網路安全領域採用生成式 AI 的倫理與法律考量。
• 制定將生成式 AI 整合至自身網路安全實踐的策略。

這門在澳門（線上或線下）進行的實操培訓，旨在幫助中高級管理者理解並善用生成式人工智慧於其商業策略中。

完成此課程後，學員將能夠：

• 掌握生成式人工智慧的基礎概念與能力。
• 識別組織內部應用生成式人工智慧的機會。
• 了解使用生成式人工智慧時的倫理與法律考量。
• 主導討論並就AI專案做出明智決策。
• 制定將生成式人工智慧整合至商業流程的路線圖。

本課程由講師主導的即時培訓（澳門線上或線下），旨在為中級至高級數據科學家、機器學習工程師和AI從業者提供探索複雜生成模型及其在各行業應用的機會。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 實現並訓練高級生成模型，包括GANs、VAEs以及擴散模型。
• 理解並在生成任務中應用Transformer架構。
• 探索生成式AI的道德影響和挑戰。
• 運用先進的生成技術解決各行業中的實際問題。
• 緊跟生成式AI的最新研究趨勢和未來方向。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的由講師帶領的現場培訓課程，旨在幫助初級至中級開發人員學習如何將生成式AI與LLM結合使用，以應對各種任務和領域。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 解釋什麼是生成式AI及其運作原理。
• 描述驅動LLM的Transformer架構。
• 使用經驗擴展定律優化LLM，以適應不同任務和限制條件。
• 運用最先進的工具和方法來訓練、微調及部署LLM。
• 探討生成式AI對社會與商業帶來的機遇與風險。

這項由導師主導的現場培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在為初級開發人員提供基礎知識和實戰經驗。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解生成模型的原理及其應用。
• 使用 TensorFlow 或 PyTorch 實現基本的生成模型。
• 利用變分自編碼器（VAEs）和生成對抗網絡（GANs）生成新內容。
• 探討生成式 AI 的倫理影響。
• 將生成式 AI 概念應用於現實場景中。

此課程為在 澳門 由講師帶領的實地培訓（線上或線下），專為初級設計師、藝術家及內容創作者設計，旨在協助他們運用 Adobe Firefly 提升創意與生產力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 建置包含 Adobe Firefly 及 Adobe Creative Cloud 的開發環境。
• 使用 Adobe Firefly 透過文字提示生成圖像、文字效果及色彩調盤。
• 在 Photoshop、Illustrator 及 Express 等 Adobe 應用程式中使用 Adobe Firefly。
• 生成可安全用於商業用途的內容，並尊重內容創作者的權利。
• 在運用生成式 AI 時，實踐倫理及負責任的原則。

這門由講師帶隊的現場培訓（澳門線上或線下）旨在初級至中級資料科學家、AI開發者和人工智慧愛好者，幫助他們運用生成式AI為各種目的創造新奇和多樣化的內容。

培訓結束後，學員將能夠：

• 搭建包含生成式AI模型和工具的開發環境。
• 透過文字提示，使用生成式AI創建影像、文字、音訊及其他內容。
• 在不同領域中運用生成式AI，如藝術、設計、娛樂和教育。
• 評估生成式AI所創造內容的品質與多樣性。
• 理解生成式AI帶來的道德與社會影響。

這門為期五天的 澳門 課程使財務專業人士掌握進階分析、AI 輔助 Python 及代理式 AI 技能。學習構建智能儀表板、簡化總帳運作，並設計自主工作流，以支援財務分析、報告及戰略決策。

此在 澳門 舉行的由導師主導的即時培訓旨在服務於：來自業務與資訊技術部門的混合團隊。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 識別並優先排列人工智能應用場景
• 以小組形式構建可運行的原型
• 展示成果及下一步行動
• 將原型納入人工智能發展路線圖

公司黑客松讓來自各部門及 IT 的團隊，將 AI 應用於自身業務問題，並產出可運用的解決方案。此課程結合事先的兩場探索會議與工具導入、24 小時衝刺開發，以及向管理層的簡報。每個團隊最終將獲得一個可運作的解決方案，以及下週的實作計劃。

此課程為講師帶領的即時培訓 澳門，適合：希望將 AI 應用於自身問題並帶走可行解決方案的跨部門與 IT 混合團隊。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 將自身領域的問題與瓶頸轉化為可解決的挑戰
• 熟悉八至十款 AI 工具，並為特定任務選取其中一款
• 在小團隊中建構可運作的解決方案
• 依據效益與可行性評估解決方案
• 透過簡報展示成果
• 制訂下週的應用計劃

課程形式

• 時長：現場 2 天（含 24 小時衝刺）加上事先的兩場探索會議
• 由講師帶領的互動式培訓，包含討論及針對參與者實際案例的實作練習
• 事先成果：定義挑戰、工具選型及成功標準。
• 第一天成果：各團隊擁有明確的挑戰及首個可運作版本。
• 第二天成果：各團隊擁有可運作解決方案、完成的簡報及下週起的應用計劃。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

這門由講師引導的實時培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在為初級/中級/高級水平的國小及中學教師提供指導，幫助他們使用AI工具節省時間、改善課件規劃並創建引人入勝的學習活動。

完成本培訓後，學員將能夠：以簡單詞彙解釋AI，利用AI工具處理日常教學任務，檢查並改進AI輸出結果，以及應用負責任的課堂指導原則。

這場實戰工作坊專為單一團隊的工作任務量身設計，使用公司內已獲批准的 AI 工具。課程涵蓋提示詞（Prompting）技巧、持久化的設定（如專案與助理）、文件處理及安全使用規範。學員離開時將獲得一份團隊共用的提示詞庫，以及從日常工作中解決的實際任務案例。

此課程由導師帶領，以即時授課方式在 澳門 進行，適合對象為：來自案件處理、專科部門、研究或 IT 支援等團隊，且已具備初步 AI 使用經驗，希望在自己的任務中獲得更佳成效的團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解在發出提示詞時模型內部發生的過程，以及為何模型會虛構細節
• 撰寫包含角色、任務、背景、範例、格式及限制的完整指示
• 拆解大型任務，並以針對性的方式改進結果
• 持久化地使用指示、記憶體、專案及自訂助理
• 處理文件、掃描件、表格及研究任務
• 驗證結果、重新計算數據並保護資料安全
• 為團隊建立並重複使用自訂模板

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）或每組 2 場次（每場 4 小時），線上或現場進行，每組最多 15 名學員
• 互動式培訓，包括導師指導、討論，並針對學員自身的應用情境進行實作練習
• 第一階段成果：每位學員至少擁有一個經過驗證的自訂工作模板
• 第二階段成果：每個團隊擁有一組共用的提示詞庫、一個共用專案，以及從實際日常工作中解決的兩項任務

課程自訂選項

• 如需為此課程申請自訂培訓，請聯繫我們以作安排

本課程為講師現場指導的實作培訓，地點於 澳門（線上或線下），對象是希望利用阿里雲開發、測試及部署用於商業用途之生成式 AI 應用程式的開發人員、架構師及技術專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：理解阿里雲生成式 AI 服務，使用 Qwen 模型建立提示詞與工作流程，創建簡單的檢索型 AI 解決方案，並部署具有適當安全性與成本意識的 AI 應用程式。

瀏覽器智能體能代表用戶讀取網頁、比較供應商並填寫表格。這為期一天的課程涵蓋 ChatGPT Agent 與 Atlas、Claude in Chrome 及 Perplexity Comet，探討合適的任務及風險（例如網頁中的隱藏指令）。學員將委任兩項任務、驗證結果並為團隊制定規則。

這門由講師主講的在 澳門 進行的實地培訓適用於：希望將網頁及網頁應用程式中的重複性工作交給 AI 智能體處理的專業用戶、助理及研究人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解瀏覽器智能體如何讀取頁面、點擊及填寫表格
• 比較 ChatGPT Agent 與 Atlas、Claude in Chrome 及 Perplexity Comet
• 選擇合適的任務，如研究、比較及表格處理
• 制定包含目標、限制及核准點的任務說明
• 識別並控制風險，如網頁中的隱藏指令
• 為團隊制定使用規則

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與講師互動培訓、討論並基於學員自身用例進行實操練習
• 第一天成果：每位學員已向瀏覽器智能體委任兩項任務，驗證了結果並制定了團隊使用規則。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯絡我們以便安排。

除了基本對話外，ChatGPT 還包含項目、自定義 GPT、深度研究、連接器以及智能體模式。這門為期兩天的課程將帶您從日常使用過渡到共享項目、自定義 GPT 及多步驟任務，並為團隊制定明確的規範。學員將全程使用自己的匿名化資料進行實操。

本課程為授課導師帶領的即時培訓，地點在 澳門，對象為：使用 ChatGPT Plus、Business 或 Enterprise 版本，希望從單一對話轉向項目、自定義 GPT 及智能體的員工和團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 分類 ChatGPT 的模型、訂閱計劃及數據保護選項
• 通過指示、記憶和項目實現持續更優的結果
• 分析文件、表格和數據，並交叉驗證結果
• 在畫布（Canvas）中編輯文本，為演示文稿創建圖形
• 無代碼構建自定義 GPT，並在工作區中共享
• 使用深度研究、連接器和 ChatGPT 智能體處理多步驟任務
• 定義團隊使用的限制、審批節點及規則

課程形式

• 時長：2 天（每天 7 小時）
• 與導師互動培訓，結合討論及基於學員自身使用場景的實操練習
• 第一天成果：每位學員擁有自己的固定指示、經過驗證的數據分析，以及來自日常工作的修改後文本。
• 第二天成果：每位學員擁有一個項目、一個共享的自定義 GPT 及一份經過驗證的研究成果。團隊熟悉智能體、連接器及其自訂規則。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以便安排。

Claude 提供的功能遠超對話窗口：透過 projects（項目）、artifacts（產出物）、skills（技能）、connectors（連接器）及 Cowork，能夠承接行政、財務、採購及人力資源等領域的例行性工作。這個兩日課程將展示這些組成部分如何協同運作，並指導如何針對自身使用場景進行設置。學員結課時將帶有一個運作中的項目、一個自定義技能以及一個可在接下來一週直接投入使用的例行流程。

這門由講師帶領的現場培訓（在 澳門 進行）面向以下群體：正在使用或準備在公司內導入 Claude 的行政、財務、採購、人力資源、項目及流程管理人員，旨在幫助他們突破僅限於對話應用的局限。

完成本培訓後，學員將具備以下能力：

• 辨析 Claude 的不同模型及界面，並為每項任務選擇最合適的工具
• 設置包含指令與知識檔案的項目，確保工作無需每次從零開始
• 利用 artifacts 製作報告、表格、概覽及小型互動工具
• 為重複性任務編寫、測試並分享自定義技能
• 設置連接器以關聯信箱、日曆及檔案儲存，並有意識地限制訪問權限
• 將任務移交給 Claude Cowork 及例行流程，並檢視執行結果
• 在團隊中制定數據保護規則、審查步驟及共享模板標準

課程形式

• 時長：2 天（每天 7 小時）
• 互動式培訓，包含講師指導、討論及基於學員自身使用場景的實操練習
• 第一天產出：每位學員將擁有針對其使用場景設置好的項目、兩個優化後的模板以及一個基於真實素材構建的初始 artifact。
• 第二天產出：每位學員結課時將帶有一個運作中的技能、一個已連接的連接器、一個設置好的例行流程以及未來 30 天的行動計劃。

課程客製化選項

• 若需申請針對本課程的客製化培訓，請與我們聯繫以進行安排。

本課程為授課講師帶領的實戰培訓，在 澳門 中進行，適合希望透過 Claude 分享知識及日常工作流程的團隊。

完成培訓後，學員將能：

• 建立包含團隊知識的 Claude 專案
• 為重複性工作建立可重複使用的技能（Skills）
• 使用 Artifacts 製作文件、摘要及簡單工具
• 在團隊中推行共享的工作模式

技能將重複性任務轉化為可複用的流程，讓 Claude 每次都以相同的方式執行。本課程展示了如何識別合適的任務、撰寫技能、測試技能並在團隊中分享。每位參與者都將為真實任務構建並測試一個技能。

此課程為講師主導的實地培訓 澳門，適合希望使用 Claude 在團隊中一致且高質量地處理重複任務的專業用戶和關鍵用戶。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 了解什麼是技能，以及它與項目、指令和智能體（Agent）的區別
• 找到值得轉化為技能的任務
• 撰寫包含描述、工作流程、示例和模板的技能
• 在實際案例中測試技能並進行優化
• 在團隊中分發、版本控制和維護技能
• 將技能與連接器（Connectors）和 Cowork 結合使用

課程形式

• 時長：1 天（7 小時）
• 與培訓師互動的培訓，包含討論及基於參與者自身使用場景的動手練習
• 第一天的成果：每位參與者都擁有一個針對真實重複任務的經測試技能，並已在團隊中分享，同時還有一份其他候選任務清單。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們進行安排。

行政、會計、法務、採購、倉庫及客戶服務團隊，若能將 Claude 配置於其自身的文件與日常作業流程中，便能節省大量時間。本模組化課程結合了一個共同基礎日與圍繞真實文件展開的部門專屬日。每個部門結束課程後，都至少能擁有一個自下週起運作更快的工作流程。

這是由講師主導的 澳門 實地培訓，旨在服務：中型企業中行政、會計、法務、採購、倉庫及客戶服務團隊，涵蓋從初學者到進階用戶的各種層次。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 不僅是將 Claude 作為聊天機器人使用，而是將其應用於自身部門的具體任務
• 為自身部門建立專案與知識檔案
• 使用 Claude 審閱並比較合約、發票及收據，並從中提取數據
• 以更快且品質一致的方式準備詢價、報價單及多語言客戶溝通
• 將 Claude 與 Outlook 及文件儲存空間連接，並自動化首批重複性工作流程
• 定義至少一個每個部門自下週起運作更快的工作流程

課程形式

• 時長：3 天，模組化設計（一個共同基礎日及兩個部門專屬日）
• 與講師互動的培訓，包含討論以及針對學員自身用例的實作練習
• 第一天成果：所有學員能自信地使用 Claude，且每個團隊都擁有包含真實文件的部門專屬專案。
• 第二天成果：行政與財務團隊各自擁有一個透過 Claude 運作更快的工作流程及一個經過測試的技能。
• 第三天成果：每個部門都至少擁有一個自即日起運作更快的具體工作流程，且團隊了解邁向自動化的下一步。

課程客製化選項

• 如需申請針對此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

此課程由導師主導進行現場培訓，地點在 澳門（線上或線下），旨在幫助數位藝術家、設計師和創意專業人士使用 ComfyUI 通過節點式 AI 工作流程生成圖像、影片、3D 資產和音訊，無需編寫程式碼。

這門由講師主導的培訓針對希望準備 Google Cloud Generative AI Leader 認證的初級企業專業人士和領導者。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 解釋生成式 AI 基本原理及 Google 的基礎模型。
• 描述 Google Cloud 的生成式 AI 產品和智能體工具。
• 應用提示工程、接地處理和 RAG 來改善輸出。
• 理解企業採用所需的安全 AI 和負責任的 AI。

此為 澳門（線上或線下）講師主導的現場培訓，目標受眾為初級、中級或高級開發人員、雲端工程師以及技術產品團隊，他們希望運用 Google Cloud 生成式 AI 工具來建構和評估實用的 AI 應用。

完成此培訓後，參與者將能夠：了解 Google Cloud 生成式 AI 服務，建立提示和工作流程，使用 Vertex AI 建構簡易應用，並實踐負责任的 AI 原則。

此由講師主導的即時培訓（線上或線下）旨在協助培訓經理、教學設計師及學習發展專業人員，利用生成式人工智慧現代化培訓計劃並提升效率。

這是一場時長 3.5 小時、節奏快速且影響深遠的網絡研討會，旨在建立普遍的 AI 素養。課程聚焦於生成式 AI（Generative AI）的核心「是什麼、為何重要、如何運作」，並強調其實用性、即時應用價值以及關鍵的安全意識。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式 AI 的核心概念及其與自身職務的關聯性
• 掌握有效提示詞（Prompting）的基本原則，以獲得更佳結果
• 識別可透過 AI 加速的高價值日常任務（例如：撰寫電子郵件、摘要整理）
• 識別並規避關鍵的安全、隱私及倫理風險（例如：AI「幻覺」、數據洩漏）

這是由講師授課的 澳門 實地培訓，對象為：使用 Langdock 的員工及核心用戶。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 自信地使用 Langdock 的對話功能及模型
• 建構包含公司知識的助手
• 使用簡單的工作流與整合功能
• 在團隊內共享助手

Langdock 將多個 AI 模型、智能助手、企業內部知識及工作流程整合於一個平台中，供公司使用。本課程涵蓋日常對話應用、建構與分享智能助手、連接知識來源，以及設定包含人工審批的自動化工作流程。此外，課程亦涵蓋數據處理規則、角色權限設定及推廣部署策略。

本課程為由講師主導的即時培訓，地點為 澳門，目標對象為：已採用或正在引入 Langdock 作為中央 AI 平台的企業部門及關鍵使用者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 熟練操作 Langdock，包括對話、模型選擇、助手管理、知識庫應用及工作流程設定
• 為不同任務選擇合適的模型
• 結合指令與企業知識建構智能助手，並與團隊分享
• 連接 SharePoint、OneDrive 及其他來源作為知識庫
• 建立包含人工審批环节的簡單工作流程
• 為公司制定數據、角色權限及審批流程的規則

課程形式

• 時長：2 天（每天 7 小時），亦提供 4 個半天線上課程選項
• 與講師進行互動式培訓，包含討論及針對學員自身使用場景的實戰演練
• 第一天成果：每位學員將擁有屬於自己領域的模板、知識資料夾及共享智能助手
• 第二天成果：每位學員將擁有可運行的含審批流程、已連接的知識來源，以及未來 30 至 60 天的計劃

課程客製化選項

• 如需申請針對本課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

只要定義好任務、知識和控制點，許多重複性工作都可以交由 AI 智能體處理，無需編寫代碼。這門兩天的課程將引導學員從任務剖析到建立一個配備工具、審批點及操作文件並經過測試的智能體。每位學員都將針對自己領域內的一個工作流進行實踐。

這門由導師授課的 澳門 實時培訓適合：希望將重複性工作交給 AI 智能體處理的專業用戶、關鍵用戶及流程負責人。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 AI 智能體與對話及助理之間的區別
• 找出適合交給智能體處理的任務
• 規劃包含目標、指示、知識、工具和限制的智能體
• 在無需編碼的情況下構建智能體並通過實際案例進行測試
• 在流程中設置審批點和人為控制
• 評估運行中的維護、成本和風險

課程形式

• 時長：2 天（每天 7 小時）
• 與導師互動式培訓，包含討論及基於學員自身使用場景的實操練習
• 第一天的成果：每位學員將擁有一個智能體檔案，以及一個針對自身工作流的首個已測試智能體。
• 第二天的成果：每位學員將擁有一個配備工具、審批點、測試案例及簡短操作文件的智能體。

課程定制選項

• 如需為此課程申請定制化培訓，請聯繫我們以便安排。