課程簡介

介紹

人工智能(AI)概述

  • 機器學習系統

探索AI的應用

  • AI在企業環境中的應用

瞭解AI技術

  • 欠擬合和過擬合、分類和正則化
  • 多層感知器(MLP)和深度學習
  • 卷積神經網絡和循環神經網絡

評估戰略方法

  • 委託或採購(自建還是購買?)
  • 爲您的組織制定AI成熟度模型

處理組織中的數據

  • 數據準備情況評估
  • 詞嵌入
  • 使用人工數據進行訓練

評估AI項目選擇

  • 項目選擇的關鍵標準

管理AI項目

  • 機器學習與深度學習
  • 項目管理(生命週期、時間表、方法論)
  • 運營、維護和風險管理

收集反饋

  • 實施反饋方法(調查、訪談等)
  • 提供反饋的關鍵利益相關者
  • 分析結果

總結與下一步

最低要求

  • 無先決條件要求

受衆

  • 業務領導者
  • 項目經理
 14 時間:

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