LangGraph 在醫療領域的應用：受監管環境下的工作流程編排培訓

This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level healthcare professionals and AI developers who wish to implement AI-driven healthcare solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI agents in healthcare and diagnostics.
• Develop AI models for medical image analysis and predictive diagnostics.
• Integrate AI with electronic health records (EHR) and clinical workflows.
• Ensure compliance with healthcare regulations and ethical AI practices.

這種由講師指導的實時培訓在澳門（線上或線下）旨在針對希望將AI和AR/VR解決方案應用於醫學培訓、手術模擬及康復的中級醫療專業人士。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解AI在增強醫療領域中AR/VR體驗的角色。
• 使用AR/VR進行手術模擬和醫學培訓。
• 將AR/VR工具應用於患者康復和治療。
• 探索AI增強醫療工具中的倫理與隱私問題。

此課程由導師帶領，在 澳門（線上或線下）進行。適合具備中級水準的數據科學家與希望利用 Google Colab 實現進階醫療保健應用的人工智慧專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Google Colab 實現醫療保健領域的人工智慧模型。
• 利用人工智慧進行醫療數據預測建模。
• 運用 AI 驅動技術分析醫學影像。
• 探索基於 AI 的醫療保健解決方案中的倫理考量因素。

此為由導師主導的現場實作培訓，在澳門（線上或線下）進行，適合希望了解並應用AI技術於醫療環境的初階至中階醫療專業人員及數據科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 識別AI可解決的關鍵醫療挑戰。
• 分析AI對患者照護、安全及醫學研究的影响。
• 理解AI與醫療商業模式之間的關係。
• 將基礎AI概念應用於醫療場景。
• 開發用於醫療數據分析的機器學習模型。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的講師指導即時培訓，面向希望利用ChatGPT提升病患照護、簡化工作流程並改善醫療成果的醫療專業人員和研究者。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解ChatGPT的基本原理及其在醫療領域的應用。
• 利用ChatGPT自動化醫療流程和互動。
• 使用ChatGPT向患者提供準確的醫療資訊和支援。
• 將ChatGPT應用於醫學研究和分析。

此由講師引導的即時培訓在澳門（線上或線下）進行，適合初級至中級醫療專業人員、生醫工程師及希望利用邊緣AI進行創新醫療方案解決方案的AI開發人員。

完成本培訓後，參加者將能夠：

• 理解邊緣AI在醫療保健中的角色與益處。
• 為醫療應用在邊緣裝置上開發並部署AI模型。
• 在穿戴式裝置和診斷工具中實施邊緣AI解決方案。
• 設計並部署使用邊緣AI的病人監測系統。
• 處理醫療保健AI應用中的倫理與法規考量。

這門由講師指導的現場培訓澳門（線上或線下）旨在為中級至高級醫療AI開發者和數據科學家提供臨床診斷、疾病預測及患者預後預測的微調技能，使用結構化和非結構化醫療數據。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 在包括電子病歷、影像和時間序列數據的醫療保健數據集上微調AI模型。
• 在醫療背景下應用遷移學習、領域適應和模型壓縮技術。
• 解決模型開發中的隱私、偏差和監管合規問題。
• 在現實世界的醫療保健環境中部署和監控微調後的模型。