智能駕駛基礎知識培訓
智能駕駛是一種利用人工智慧和多感測器資訊融合技術，為希望在複雜且動態的環境中安全、高效地行駛的駕駛員提供引導和反饋的駕駛模式。
此由講師主導的現場培訓（線上或線下）面向希望學習智能駕駛基礎知識並將其應用於實際場景的中初級開發者和架構師。
完成本培訓後，學員將能夠：
- 解釋人工智慧的基本概念和原理，以及如何將其應用於駕駛。
- 了解智能駕駛系統的架構和組件。
- 從不同設計學科創建並可視化綜合駕駛模型。
- 在模型內溝通並註釋問題與反饋。
- 執行駕駛場景之間的衝突檢測與解決。
- 模擬和控制駕駛行程及成本。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在實驗環境中進行實作實施。
課程自訂選項
- 如需為此課程申請自訂培訓，請聯絡我們安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程時長 21 時間：
課程簡介
引言
- 什麼是智能駕駛？為何要使用它？
- 智能駕駛與傳統駕駛之比較
- 智能駕駛功能與架構概述
- 熟悉智能駕駛介面與工作區
理解人工智慧與多感測器資訊融合
- 智能駕駛階段生命周期
- 用於智能駕駛的人工智慧與多感測器資訊融合
- 為智能駕駛創建並導入 3D 檔案
駕駛技能與技術
- 練習駕駛技能與技術
- 調整駕駛設定
- 測量、標記、評論與註解
駕駛場景與情境
- 模擬駕駛場景與情境
- 識別並應對潛在的危害與風險
- 遵守並應用道路法規與條例
- 應對複雜且動態的駕駛環境
駕駛表現與評估
- 分析與評估駕駛表現、行為及反饋
- 創建並展示駕駛階段的動畫
- 創建並查看駕駛階段的圖片與影片
- 執行衝突檢測測試，檢查駕駛階段的完整性
駕駛整合與應用
- 將所學知識與技能整合至現實世界的駕駛情境與挑戰中。
- 與其他駕駛員和教官連接並協作。
- 獲取並創建駕駛階段的物料估算。
- 創建並動畫化駕駛時間表，檢查行程的合理性。
疑難排解
總結與後續步驟
最低要求
- 了解人工智慧（AI）的概念和原理
- 具備 AutoCAD、Revit 或 3ds Max 等 3D 設計軟體的使用經驗
- 基本的程式設計經驗（選修）
受眾對象
- 開發人員
- 架構師
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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