感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 35 時間：
課程簡介
進階 LangGraph 架構
- 圖拓撲模式：節點、邊、路由、子圖
- 狀態建模：通道、訊息傳遞、持久化
- DAG 與環形流程以及層級化組合
效能與優化
- Python 中的並行與並發模式
- 快取、批次處理、工具調用與串流
- 成本控制與令牌預算策略
可靠性工程
- 重試、超時、指數退避與電路斷開
- 步驟的冪等性與去重
- 使用本地或雲端存儲進行檢查點保存與恢復
複雜圖除錯
- 逐步執行與乾跑（Dry Runs）
- 狀態檢查與事件追蹤
- 使用種子與測試數據重現生產問題
可觀測性與監控
- 結構化日誌與分散式追蹤
- 運維指標：延遲、可靠性、令牌使用量
- 儀表板、告警與 SLO 追蹤
部署與運維
- 將圖打包為服務和容器
- 配置管理與密鑰處理
- CI/CD 管道、發布與灰度發布（Canaries）
品質、測試與安全性
- 單元測試、場景測試及自動化評估框架
- 護欄、內容過濾與個人身份信息（PII）處理
- 紅隊測試與混沌實驗以確保穩健性
總結與後續步驟
最低要求
- 對 Python 及非同步程式設計的理解
- LLM 應用開發經驗
- 熟悉基本的 LangGraph 或 LangChain 概念
目標受眾
- AI 平台工程師
- AI DevOps 專員
- 負責生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師
