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 課程時長 14 時間:

課程簡介

模組 1:物流與供應中的 AI 入門

  • 理解人工智慧:概念與應用
  • 物流與燃料配送中的 AI:機會與影響
  • 免程式碼 AI 工具:Excel AI、ChatGPT、Power BI 及其他
  • 來自運輸和燃料行業的實用範例

模組 2:結構化和分析運營數據

  • 識別關鍵物流和供應數據集(路線、油罐、交付)
  • 整理體積控制和庫存數據以供 AI 使用
  • 在 Excel 中進行數據清理、格式化和驗證
  • 創建動態表格和樞軸圖以生成見解

模組 3:AI 輔助的燃料需求預測

  • 理解需求預測及其影響變量
  • 使用 Excel 的 AI 功能和 ChatGPT 進行預測分析
  • 預測短期(1–2 週)的燃料需求趨勢
  • 實戰演練:利用現有數據構建簡單預測模型

模組 4:路線規劃與資源優化

  • 路線優化和調度的關鍵概念
  • 使用 AI 工具建議最佳路線和交付順序
  • 應用 Excel 和 ChatGPT 進行帶有真實約束條件的路線規劃
  • 實戰活動:為交付單位生成路線選項

模組 5:成本估算與物流優化

  • 識別成本驅動因素:距離、通行費、燃料消耗、運費
  • 使用 AI 模型估算物流成本
  • 比較手工與 AI 輔助的成本規劃
  • 構建具有動態輸入的成本計算模板

模組 6:儀表板與 KPI 可視化

  • Power BI 和 Excel 儀表板入門
  • 為物流和供應 KPI 設計視覺化報告
  • 整合體積控制系統的數據
  • 實戰:創建實時物流性能儀表板

模組 7:將 AI 整合到物流工作流程中

  • 自動化重複性的報告和數據匯總任務
  • 使用 Power Automate 或 Excel 宏進行任務自動化
  • 創建庫存或交付閾值的告警系統
  • 實用範例:基於 AI 的油罐補給調度告警

模組 8:物流與供應的 90 天 AI 採用計劃

  • 構建逐步的 AI 實施路線圖
  • 識別試用案例和成功指標
  • 在團隊中擴展 AI 輔助工作流程
  • 建立持續改進和知識分享的實踐

總結與下一步

最低要求

  • 基本的 Microsoft Excel 或 Google Sheets 使用能力
  • 無需先前的人工智慧(AI)經驗

目標受眾

  • 燃料運輸和銷售行業的物流和供應專業人員
  • 運營和庫存協調員
  • 管理車隊路線和燃料交付的監督員和規劃員

課程分類