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課程時長 14 時間：
課程簡介
人力資源管理中的 AI 介紹
- 與人力資源管理相關的 AI 能力概觀：大型語言模型（LLMs）、自動化與數據分析
- 常見的人力資源使用情境與影響領域
- 如何評估 AI 試點專案的就緒狀態與範圍
人力資源管理中的負責任 AI、隱私與合規
- 數據隱私基礎及人力資源管理中的個人數據處理
- 招聘與績效評估中的偏見、公平性與法律考量的討論
- 人力資源 AI 專案的治理、核准流程與文件記錄
人力資源管理中的實務提示詞撰寫與生成式工作流程
- 為職務描述、候選人篩選摘要及錄取信撰寫提示詞
- 人力資源溝通與政策草稿的模板與提示詞模式
- 提示詞迭代、驗證及人類在環（Human-in-the-loop）檢查
自動化與流程設計
- 設計結合大型語言模型、試算表及人力資源資訊系統（HRIS）的端到端工作流程
- 自動化重複性任務：訪談安排、常見問題回覆、新人融入檢查清單
- 與 API 及低代碼工具的整合模式（概觀）
人才數據分析与 AI 驅動的決策支持
- 利用 AI 進行人才分析：離職預測、技能差距分析及學習建議
- 解讀模型輸出結果並向利益相關者傳達洞察
- 制定關鍵績效指標（KPIs）並衡量人力資源 AI 專案的投資報酬率（ROI）
變革管理與落實執行路線圖
- 建立跨職能團隊及利益相關者參與策略
- 試點專案規劃、推出階段及人力資源團隊培訓
- 運營考量：監控、維護與持續改善
實作工作坊：設計一個 AI 驅動的 HR 使用情境
- 小組活動：選擇目標問題、設計解決方案並創建提示詞／工作流程
- 演示與同儕審查，提供倫理與運營反饋
- 後續步驟及試點實作模板
總結與後續步驟
最低要求
- 熟悉人力資源管理流程與相關術語
- 具備使用試算表及網頁應用工具的舒適度
- 對在人力資源管理中實務且具備倫理意識地應用 AI 有濃厚興趣
目標受眾
- 人力資源經理及人力資源業務夥伴（HRBP）
- 人才招聘及人員運作專業人員
- 人力資源分析師及人才數據分析實務者
