定製化應用人工智能與LLM工程（Python）培訓

LangGraph 是一個用於構建具狀態、多參與者 LLM 應用程式的框架，其特點是可組合的圖結構、持久狀態以及對執行的控制。

這是一個由講師主導的培訓課程（線上或線下），旨在為高階 AI 平台工程師、AI DevOps 工程師以及處理生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師提供優化、調試、監控和運營的相關技能。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構，以實現速度、成本和可擴展性的最佳化。
• 通過重試、超時、冪等性和基於檢查點的恢復來實現可靠性工程。
• 調試和追蹤圖執行過程，檢查狀態，並系統性地重現生產問題。
• 為圖添加日誌、指標和追蹤，部署到生產環境，並監控 SLA 和成本。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行實作。

課程定制選項

• 如需定制本課程，請聯繫我們進行安排。

Devstral 是一個開源框架，旨在構建和運行編碼代理，這些代理可以與代碼庫、開發者工具和 API 交互，以提升工程效率。

本課程由講師指導，採用線上或線下培訓形式，面向中高級 ML 工程師、開發者工具團隊以及 SRE，幫助他們使用 Devstral 設計、實現和優化編碼代理。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置和配置 Devstral 以進行編碼代理開發。
• 設計用於代碼庫探索和修改的代理工作流。
• 將編碼代理與開發者工具和 API 集成。
• 實施安全和高效代理部署的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Dask與Python生態系統構建、擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟件工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境，開始使用Dask和Python進行大數據處理。
• 探索Dask中可用的功能、庫、工具和API。
• 瞭解Dask如何加速Python中的並行計算。
• 學習如何使用Dask擴展Python生態系統（Numpy、SciPy和Pandas）。
• 優化Dask環境，以保持處理大型數據集時的高性能。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

Devstral 和 Mistral 模型是開源 AI 技術，專爲靈活部署、微調和可擴展集成而設計。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級到高級的機器學習工程師、平臺團隊和研究工程師，旨在幫助他們在生產環境中自託管、微調和管理 Mistral 和 Devstral 模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置和配置 Mistral 和 Devstral 模型的自託管環境。
• 應用微調技術以提升特定領域的性能。
• 實現版本控制、監控和生命週期治理。
• 確保開源模型的安全性、合規性和負責任的使用。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 自託管和微調的實踐練習。
• 治理和監控管道的即時實驗室實施。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程由講師主導，提供線下或線上培訓，旨在幫助開發者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技術棧構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用。

通過本課程，學員將能夠：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的關鍵概念、特點和優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計交互式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試和部署應用（前端和後端）。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向希望使用FastAPI與Python更快速、更輕鬆地構建、測試和部署RESTful API的開發者。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲服務器。

本次由講師指導的培訓在澳門（線上或線下）舉行，面向初學者到中級水平的研究人員和實驗室專業人員，旨在幫助他們處理和分析與組織切片、血細胞、藻類及其他生物樣本相關的圖像。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 熟悉Fiji界面並掌握ImageJ的核心功能。
• 對科學圖像進行預處理和增強，以便更好地分析。
• 定量分析圖像，包括細胞計數和麪積測量。
• 使用宏和插件自動化重複性任務。
• 根據生物研究中的具體需求，自定義圖像分析工作流程。

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用的框架，通過可組合的圖結構實現持久狀態和執行控制。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級專業人士，旨在幫助他們設計、實施和運營基於 LangGraph 的金融解決方案，確保其具備適當的治理、可觀測性和合規性。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設計與監管和審計要求一致的金融專用 LangGraph 工作流。
• 將金融數據標準和本體集成到圖狀態和工具中。
• 爲關鍵流程實施可靠性、安全性和人工介入控制。
• 部署、監控和優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和 SLA 要求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構 LLM 應用的框架，支持規劃、分支、工具使用、內存和可控執行。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級開發者、提示工程師和數據從業者，旨在幫助他們使用 LangGraph 設計和構建可靠的多步驟 LLM 工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態）及其使用場景。
• 構建支持分支、調用工具和保持內存的提示鏈。
• 將檢索和外部 API 集成到圖工作流中。
• 測試、調試和評估 LangGraph 應用的可靠性和安全性。

課程形式

• 互動講座和引導討論。
• 在沙盒環境中進行指導實驗和代碼演練。
• 基於場景的設計、測試和評估練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

LangGraph 支持由 LLM 驅動的有狀態、多參與者工作流，並能精確控制執行路徑和狀態持久化。在醫療領域，這些功能對於合規性、互操作性以及構建符合醫療工作流的決策支持系統至關重要。

本次講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人員，旨在幫助他們設計、實施和管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德和操作挑戰。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性和可審計性的醫療專用 LangGraph 工作流。
• 將 LangGraph 應用與醫療本體和標準（FHIR、SNOMED CT、ICD）集成。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性和可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控和驗證 LangGraph 應用。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 基於真實案例的實踐練習。
• 在即時實驗環境中進行實施實踐。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

LangGraph是一個用於構建有狀態、多參與者LLM應用的框架，它通過可組合的圖結構實現持久狀態，並對執行過程進行精確控制。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中高級專業人員，旨在幫助他們設計、實施和操作基於LangGraph的法律解決方案，並確保必要的合規性、可追溯性和治理控制。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設計特定於法律的LangGraph工作流程，確保可審計性和合規性。
• 將法律本體和文檔標準集成到圖狀態和處理中。
• 實施護欄、人工審批和可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護LangGraph服務，並確保可觀測性和成本控制。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構 LLM 工作流的框架，支持分支、工具使用、內存和可控執行。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級工程師和產品團隊，他們希望將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM 代理循環相結合，以構建動態、上下文感知的應用程序，如客戶支持代理、決策樹和信息檢索系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計基於圖的工作流，協調 LLM 代理、工具和內存。
• 實現條件路由、重試和回退，以確保穩健執行。
• 將檢索、API 和結構化輸出集成到代理循環中。
• 評估、監控並強化代理行爲，以確保可靠性和安全性。

課程形式

• 互動講座和引導討論。
• 在沙盒環境中進行引導實驗和代碼演練。
• 基於場景的設計練習和同行評審。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

LangGraph是一個基於圖的編排框架，支持條件化、多步驟的LLM和工具工作流，非常適合自動化和個性化內容管道。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級營銷人員、內容策略師和自動化開發人員，旨在幫助他們使用LangGraph實現動態、分支的電子郵件營銷活動和內容生成管道。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用條件邏輯設計圖結構的內容和電子郵件工作流。
• 集成LLM、API和數據源以實現自動化個性化。
• 在多步驟活動中管理狀態、內存和上下文。
• 評估、監控和優化工作流性能和交付結果。

課程形式

• 互動講座和小組討論。
• 動手實驗，實現電子郵件工作流和內容管道。
• 基於場景的練習，涵蓋個性化、分段和分支邏輯。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

這種由 講師指導的 澳門 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。