感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
DeepSeek與生成式人工智慧介紹
- DeepSeek模型概述及其在生成式人工智慧中的應用。
- 理解文本、圖像和多媒體生成技術。
- AI在創意產業的應用。
探索文本生成與故事敘述
- 使用DeepSeek進行AI驅動的內容創作。
- 結構化和優化AI生成文本的技巧。
- 建立AI輔助的敘事和敘事工具。
AI驅動的圖像與藝術生成
- DeepSeek Vision用於圖像處理和合成。
- 將DeepSeek與其他生成式模型(例如Stable Diffusion)結合使用。
- 透過風格轉換和濾鏡增強AI生成的圖像。
開發AI驅動的創意應用程序
- 將生成式人工智慧整合至創意工作流程。
- 建立AI輔助的寫作、設計和媒體工具。
- 成功AI驅動創意項目的案例研究。
優化AI生成的輸出
- 微調AI回應以保持一致性和連貫性。
- 控制AI模型的創意與變異性。
- 處理AI生成內容中的倫理考量。
擴展AI生成內容的生產規模
- 部署生成式人工智慧應用程序至生產環境。
- 大規模管理AI生成的內容。
- 確保在創意產業中負責任地使用AI。
生成式人工智慧的未來趨勢
- AI生成媒體的進展。
- AI輔助創造力與人機協作的趨勢。
- 構建生成式人工智慧應用的未來。
總結與下一步行動
最低要求
- 具備AI模型和神經網路的經驗。
- 精通編程語言(例如Python、JavaScript)。
- 對創意人工智慧概念有基本了解。
受眾
- 探索生成式模型的AI研究人員。
- 利用AI進行內容創作的創意專業人士。
- 開發AI驅動創意應用程序的進階開發人員。
14 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯