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課程簡介

培訓專業人員的生成式人工智慧基礎

  • 核心概念:大型語言模型、多模態模型與推理模型。
  • 針對培訓需求比較當前人工智慧工具。
  • 生成式人工智慧的局限性、偏誤與失效模式。

人工智慧跨越培訓管理生命週期

  • 應用人工智慧進行需求分析、教學設計與課程規劃。
  • 自動化物流、溝通及管理流程。
  • 人工智慧輔助之監控、評估與學習分析。

提示工程與客製化人工智慧助手

  • 提示框架與結構化教學設計。
  • 迭代、個人化及使模型回應基於事實。
  • 為培訓工作流建立客製化助手與專用代理。

人工智慧研究、整合與知識生產力

  • 人工智慧輔助研究、智能搜尋與來源驗證。
  • 摘要、整合與整理機構文件。
  • 自動化重複性知識與行政任務。

運用生成式人工智慧創建學習資源

  • 生成文字、簡報與資訊圖表。
  • 製作圖片、視頻及人工智慧語音旁白。
  • 翻譯與調整內容,兼顧無障礙設計。

人工智慧輸出的驗證、品質與可靠性

  • 驗證事實、偵測幻覺並標註來源。
  • 審查偏誤、準確性及智慧財產權風險。
  • 建立人工審核與品質保證流程。

道德、治理與負責任的人工智慧使用

  • 資料保護、隱私權及著作權義務。
  • 透明度與負責任使用政策。
  • 人工智慧治理框架與機構最佳實踐。

終極任務:設計人工智慧增強型培訓計劃

  • 規劃端到端的人工智慧赋能培訓工作流。
  • 展示並辯護實用程序設計。

最低要求

  • 對培訓、教學設計或學習發展工作流具備基本認識。
  • 熟悉常見生產力與內容工具;無需程式設計經驗。

受眾對象

  • 培訓經理與協調人員。
  • 教學設計師及學習發展專業人員。
  • 負責機構培訓與能力發展之專業人員。
 32 小時

客戶評論 (2)

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