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課程簡介

阿里雲生成式 AI 介紹

  • 什麼是生成式 AI,以及組織如何應用它。
  • 阿里雲生成式 AI 服務概覽及其核心功能。
  • 理解 Qwen 模型、Model Studio 及典型商業場景。
  • 識別企業應用的機會、風險及可行成果。

開始使用阿里雲環境

  • 準備阿里雲帳戶與所需服務。
  • 存取 Model Studio 並操作模型 API。
  • 進行首次生成式 AI 請求並檢視回應結果。
  • 理解基本參數、Token 使用量及輸出行為。

提示詞設計與工作流程基礎

  • 撰寫適合聊天、摘要及內容生成的有效提示詞。
  • 運用指示、範例及輸出格式以提升效果。
  • 測試並微調提示詞以確保一致性及品質。
  • 避免常見的提示詞設計錯誤。

使用 Qwen 模型建構應用程式

  • 從應用程式或工作流程呼叫 Qwen 模型。
  • 設計簡單的助理及商業任務自動化流程。
  • 在實用層級探索文本及多模態用例。
  • 檢視範例用例,如客戶支援、知識輔助及內容起草。

建立檢索型 AI 解決方案

  • 以實用角度理解檢索增強生成(RAG)技術。
  • 準備文件與知識來源以提升回答品質。
  • 將企業內容整合至生成式 AI 工作流程中。
  • 評估回應的相關性、準確性及限制條件。

部署、安全性與成本管理

  • 阿里雲上生成式 AI 應用程式的部署選項。
  • 基本的安全性、存取控制及治理實踐。
  • 監控使用情況、管理成本並設定實務防護措施。
  • 排除常見問題,規劃課程後的後續步驟。

最低要求

  • 具備雲端運算概念的基本知識
  • 擁有一些 Web 應用程式、API 或雲端服務的經驗
  • 具備基本的程式設計經驗

適用對象

  • 希望於阿里雲上建構生成式 AI 應用程式的開發人員
  • 為商業用例探索 AI 服務的解決方案架構師
  • 評估企業採用 AI 的技術團隊主管及資訊專業人士
 7 小時

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