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課程簡介

阿里雲生成式人工智能簡介

  • 什麼是生成式人工智能及其在組織中的應用。
  • 阿里雲生成式人工智能服務及其關鍵功能概述。
  • 瞭解Qwen模型、Model Studio及典型業務場景。
  • 識別企業應用中的機會、風險和實際成果。

阿里雲環境入門

  • 準備阿里雲賬戶及所需服務。
  • 訪問Model Studio並使用模型API。
  • 進行首次生成式人工智能請求並查看響應。
  • 瞭解基本參數、令牌使用及輸出行爲。

提示設計與工作流程基礎

  • 爲聊天、摘要和內容生成編寫有效提示。
  • 使用指令、示例和輸出格式化以獲得更好結果。
  • 測試和優化提示以確保一致性和質量。
  • 避免常見的提示設計錯誤。

使用Qwen模型構建應用程序

  • 從應用程序或工作流程中調用Qwen模型。
  • 設計簡單的助手和業務任務自動化流程。
  • 在實踐層面探索文本和多模態用例。
  • 回顧支持、知識協助和內容起草等示例用例。

創建基於檢索的人工智能解決方案

  • 實際理解檢索增強生成。
  • 準備文檔和知識源以獲得更好答案。
  • 將企業內容連接到生成式人工智能工作流程。
  • 評估響應的相關性、準確性和侷限性。

部署、安全與成本管理

  • 阿里雲上生成式人工智能應用程序的部署選項。
  • 基本的安全、訪問控制和治理實踐。
  • 監控使用情況、管理成本並設置實際保障措施。
  • 解決常見問題並規劃課程後的下一步行動。

最低要求

  • 對雲計算概念有基本瞭解。
  • 有一些關於Web應用程序、API或雲服務的經驗。
  • 具備基本的編程經驗。

受衆

  • 希望在阿里雲上構建生成式人工智能應用程序的開發者。
  • 探索人工智能服務以應對業務用例的解決方案架構師。
  • 評估企業採用人工智能的技術團隊領導和IT專業人員。
 7 小時

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