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課程簡介
阿里雲生成式 AI 介紹
- 什麼是生成式 AI，以及組織如何應用它。
- 阿里雲生成式 AI 服務概覽及其核心功能。
- 理解 Qwen 模型、Model Studio 及典型商業場景。
- 識別企業應用的機會、風險及可行成果。
開始使用阿里雲環境
- 準備阿里雲帳戶與所需服務。
- 存取 Model Studio 並操作模型 API。
- 進行首次生成式 AI 請求並檢視回應結果。
- 理解基本參數、Token 使用量及輸出行為。
提示詞設計與工作流程基礎
- 撰寫適合聊天、摘要及內容生成的有效提示詞。
- 運用指示、範例及輸出格式以提升效果。
- 測試並微調提示詞以確保一致性及品質。
- 避免常見的提示詞設計錯誤。
使用 Qwen 模型建構應用程式
- 從應用程式或工作流程呼叫 Qwen 模型。
- 設計簡單的助理及商業任務自動化流程。
- 在實用層級探索文本及多模態用例。
- 檢視範例用例，如客戶支援、知識輔助及內容起草。
建立檢索型 AI 解決方案
- 以實用角度理解檢索增強生成（RAG）技術。
- 準備文件與知識來源以提升回答品質。
- 將企業內容整合至生成式 AI 工作流程中。
- 評估回應的相關性、準確性及限制條件。
部署、安全性與成本管理
- 阿里雲上生成式 AI 應用程式的部署選項。
- 基本的安全性、存取控制及治理實踐。
- 監控使用情況、管理成本並設定實務防護措施。
- 排除常見問題，規劃課程後的後續步驟。
最低要求
- 具備雲端運算概念的基本知識
- 擁有一些 Web 應用程式、API 或雲端服務的經驗
- 具備基本的程式設計經驗
適用對象
- 希望於阿里雲上建構生成式 AI 應用程式的開發人員
- 為商業用例探索 AI 服務的解決方案架構師
- 評估企業採用 AI 的技術團隊主管及資訊專業人士
7 小時
客戶評論 (1)
本次培训中可借鉴的技巧与推荐提示
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
課程 - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
機器翻譯
