生成式人工智能與阿里雲培訓
生成式人工智能與阿里雲是一門關於使用阿里雲服務構建和應用人工智能解決方案的實踐課程。
本課程由講師指導,提供線上或線下培訓,面向希望使用阿里雲創建、測試和部署生成式人工智能應用程序的開發者、架構師和技術專業人員。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解阿里雲上可用的核心生成式人工智能服務。
- 使用Qwen模型和Model Studio構建提示和應用工作流程。
- 利用企業內容創建簡單的基於檢索的人工智能解決方案。
- 部署和管理生成式人工智能解決方案,關注安全、治理和成本。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
阿里雲生成式人工智能簡介
- 什麼是生成式人工智能及其在組織中的應用。
- 阿里雲生成式人工智能服務及其關鍵功能概述。
- 瞭解Qwen模型、Model Studio及典型業務場景。
- 識別企業應用中的機會、風險和實際成果。
阿里雲環境入門
- 準備阿里雲賬戶及所需服務。
- 訪問Model Studio並使用模型API。
- 進行首次生成式人工智能請求並查看響應。
- 瞭解基本參數、令牌使用及輸出行爲。
提示設計與工作流程基礎
- 爲聊天、摘要和內容生成編寫有效提示。
- 使用指令、示例和輸出格式化以獲得更好結果。
- 測試和優化提示以確保一致性和質量。
- 避免常見的提示設計錯誤。
使用Qwen模型構建應用程序
- 從應用程序或工作流程中調用Qwen模型。
- 設計簡單的助手和業務任務自動化流程。
- 在實踐層面探索文本和多模態用例。
- 回顧支持、知識協助和內容起草等示例用例。
創建基於檢索的人工智能解決方案
- 實際理解檢索增強生成。
- 準備文檔和知識源以獲得更好答案。
- 將企業內容連接到生成式人工智能工作流程。
- 評估響應的相關性、準確性和侷限性。
部署、安全與成本管理
- 阿里雲上生成式人工智能應用程序的部署選項。
- 基本的安全、訪問控制和治理實踐。
- 監控使用情況、管理成本並設置實際保障措施。
- 解決常見問題並規劃課程後的下一步行動。
最低要求
- 對雲計算概念有基本瞭解。
- 有一些關於Web應用程序、API或雲服務的經驗。
- 具備基本的編程經驗。
受衆
- 希望在阿里雲上構建生成式人工智能應用程序的開發者。
- 探索人工智能服務以應對業務用例的解決方案架構師。
- 評估企業採用人工智能的技術團隊領導和IT專業人員。
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- 利用Qwen Chat生成清晰有效的書面內容。
- 總結文檔並提取關鍵信息以支持決策。
- 簡化會議準備和內部溝通。
- 使用AI輔助研究、數據組織和日常行政任務。
課程形式
- 講師講解結合互動演示。
- 基於實際辦公場景的練習。
- 在指導下進行AI工作流程的實踐應用。
課程定製選項
- 爲根據您組織的工作流程量身定製培訓,我們可以調整課程內容以匹配您的需求。
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- 生成並完善政策、標準操作程序(SOP)和指南。
- 創建準確的常見問題解答(FAQ)和內部使用的知識庫文章。
- 利用AI支持內容更新、版本控制和治理。
課程形式
- 講師演示與互動討論相結合。
- 使用真實文檔場景進行實踐練習。
- 專注於管理內部知識資產的實踐活動。
課程定製選項
- 可根據組織的內容流程和文檔標準定製本培訓。
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本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向中級專業人士,幫助他們使用Qwen Chat簡化支持任務,增強客戶互動,並加強團隊間的溝通一致性。
完成本培訓後,學員將掌握以下技能:
- 創建有效的AI輔助支持響應。
- 開發常見問題的可重用模板。
- 應用提示策略以生成準確可靠的輸出。
- 利用Qwen Chat改進跟進、升級和文檔工作流程。
課程形式
- 結合實際案例的指導演示。
- 基於真實支持場景的動手練習。
- 在即時實驗環境中進行互動練習。
課程定製選項
- 可根據組織的支持工作流程和溝通標準進行定製。
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本課程由講師指導,提供線上或線下培訓,旨在幫助初級到中級專業人士在其組織內開發、實施或監督Qwen Chat的負責任使用政策和治理框架。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 爲Qwen Chat的採用建立基礎治理實踐。
- 制定符合數據隱私要求的負責任使用指南。
- 設計安全合規的提示使用框架。
- 實施監控、審計跟蹤和強制執行機制。
課程形式
- 由講師主導的討論,輔以真實案例。
- 政策制定練習和協作研討會。
- 在即時實驗室環境中進行治理場景的實踐操作。
課程定製選項
- 培訓可根據您組織的合規性、治理和運營需求進行定製。
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本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望使用 Qwen Chat 提升市場研究、競爭分析和戰略報告能力的中級專業人士。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 高效總結行業報告和大型文檔。
- 生成清晰、結構化的競爭對比。
- 創建商業簡報、SWOT 分析和洞察總結。
- 開發加速情報收集的提示工作流程。
課程形式
- 通過指導性講解支持的實際演示。
- 專注於真實市場分析任務的場景練習。
- 使用即時實驗室環境進行動手操作。
課程定製選項
- 培訓可根據您組織的市場研究和競爭情報工作流程進行調整。
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- 瞭解Qwen的架構和功能。
- 使用Qwen進行高級自然語言處理任務,包括文本生成、分析和轉換。
- 將Qwen集成到AI應用中,處理自然語言數據。
- 使用Qwen的API和庫優化自然語言處理工作流程。
- 評估和微調Qwen模型,以應對特定任務。