生成式 AI 開發人員培訓培訓
生成式 AI 是軟體開發領域的變革性技術。它能簡化開發流程,提升開發人員效率,並改善程式碼品質。
本課程由講師現場指導,提供線上或線下形式進行。適合初級至中級軟體開發人員參加,目標是將生成式 AI 整合至軟體開發生命週期 (SDLC) 中。
完成培訓後,學員將能夠:
- 理解生成式 AI 在軟體開發中的角色與功能。
- 運用 AI 工具進行編碼、除錯及程式碼審查。
- 應用 AI 技術進行高效的根本原因分析。
- 實施 AI 功能以優化軟體開發流程。
- 評估開發中使用的 AI 相關倫理考量與最佳實踐。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量練習與實作。
- 在實機實驗室環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。
課程簡介
生成式 AI 在軟體開發中的介紹
- 理解生成式 AI
- AI 在 SDLC 中的角色
- AI 驅動開發工具概述
AI 輔助編碼
- 使用 AI 進行預測編碼
- 程式碼生成與自動完成工具
- 利用 AI 洞察提升程式碼品質
AI 除錯
- 自動化錯誤偵測
- 靜態程式碼分析中的 AI 應用
- 獲 AI 支援的动态分析
AI 於程式碼審查
- 自動化程式碼審查流程
- 利用 AI 提供程式碼優化建議
- 確保符合程式碼標準
使用 AI 進行根本原因分析
- 數據驅動的問題解決方法
- 用於識別問題的 AI 演算法
- 用於預防未來錯誤的預測分析
案例研究
- SDLC 中 AI 應用的真實範例
- 成功故事與經驗教訓
- 軟體開發領域的 AI 未來趨勢
實作工作坊
- 與 AI 編碼工具的互動環節
- AI 輔助除錯的小組專案
- 使用 AI 生成洞察的同儕審查
倫理考量與最佳實踐
- 軟體開發中 AI 的倫理使用
- 將 AI 整合至 SDLC 的最佳實踐
- 平衡人類專業知識與 AI 能力
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基礎軟體開發概念
- 有任何程式語言使用經驗
- 熟悉軟體開發工具與環境
受眾對象
- 軟體開發人員
- 技術團隊主管
- 產品經理
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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客戶評論 (1)
我喜歡動手實踐,並通過內容吸引聽衆。我也非常喜歡這位培訓師,他對技術充滿熱情,充滿活力。
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
課程 - Generative AI for Developers
機器翻譯
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進階 AI 概念與 Perplexity
14 小時此在 澳門(線上或線下)進行、由講師主導的即時培訓,面向希望利用 Perplexity AI 進行複雜問題解決和研究的高階 AI 愛好者及開發人員。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 使用 Perplexity AI 實作進階 AI 技術。
- 分析複雜資料集並提取寶見解。
- 將 AI 概念應用於現實世界的問題解決。
- 將 Perplexity AI 整合至現有的 AI 工作流。
Vertex AI中的進階微調與提示管理
14 小時Vertex AI提供先進工具,用於微調大型模型及管理提示,幫助開發人員和數據團隊優化模型準確性、簡化迭代工作流程,並透過內建程式庫與服務確保嚴謹的評估。
本課程為講師主導的實作培訓(線上或線下),旨在協助中階至高階從業者,利用監督式微調、提示版本控制以及Vertex AI中的評估服務,提升生成式AI應用程式的性能與可靠性。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 在Vertex AI中應用監督式微調技術於Gemini模型。
- 實施包含版本控制與測試的提示管理工作流程。
- 利用評估程式庫進行基準測試並優化AI性能。
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課程形式
- 互動式講授與討論。
- 結合Vertex AI微調與提示工具的實作練習。
- 企業模型優化案例研究。
課程自訂選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們以進行安排。
DeepSeek LLM 的高級提示工程技術
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- 運用提示鏈結(prompt chaining)與上下文管理技巧。
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生成式 AI 與提示工程(企業專業人士適用)
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本課程由導師親自授課,提供線上或線下培訓。目標學員為初級至中級企業專業人士,旨在利用生成式 AI 與提示工程提升工作環境中的生產力、溝通效率及決策能力。
完成培訓後,學員將能夠:
- 掌握生成式 AI 和提示工程的核心概念。
- 為各種商業場景創建有效的提示。
- 將 AI 工具整合至行政、分析及專業工作流程中。
- 在企業環境中應用合乎道德與負責任的 AI 使用最佳實踐。
課程格式
- 互動式講座與討論。
- 實作練習與案例研究。
- 親手實驗 AI 工具。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。
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完成本培訓後,學員將能夠:
- 理解生成式人工智慧與提示工程的基礎概念。
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- 優化提示語以獲得一致且準確的結果。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 實踐練習與案例研究。
- 使用人工智慧工具的實作體驗。
課程客製化選項
- 如需為此課程申請客製化培訓,請聯繫我們以進行安排。
提示工程入門
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這項由講師主導的培訓(線上或線下)針對初學者,旨在讓學員掌握基礎提示設計技巧,並應用於常見任務。
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- 解釋為什麼提示工程重要,以及它在哪裡增添價值。
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- 應用基本提示模式和模板來改進輸出。
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- 短時間互動講授與實例演示。
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課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓,請聯絡我們安排。
InVideo AI:創建引人入勝的短片
14 小時本培訓由講師指導,提供線上或線下形式(線上或現場),適合希望透過人工智慧影片內容最大化觀眾互動的中級數位行銷人員、意見領袖和品牌策略師。
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- 理解 InVideo AI 的功能與特色。
- 創建針對目標受眾的引人入勝影片內容。
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- 利用 InVideo AI 將文字轉化為引人入勝的影片內容。
- 熟練操作並充分發揮 InVideo AI 驅動影片創作平台的功能。
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- 使用 AI 洞察數據分析並優化影片互動效果。
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完成本培訓後,學員將能夠:
- 利用 InVideo 的 AI 工具簡化視頻編輯流程。
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LLMOps:生產環境中的大語言模型營運與治理
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14 小時這門在 澳門(線上或線下)舉辦的由講師主導的實地培訓,目標受眾為初級至高級開發人員及研究員,旨在幫助他們撰寫有效的提示詞,以從 ChatGPT 獲得預期回應。
完成本課程後,學員將能夠:
- 了解 ChatGPT 等 AI 模型的提示工程原理。
- 設計能有效引導 AI 產生預期成果的提示詞。
- 在撰寫提示詞時應用倫理考量。
- 預期並適應 AI 互動領域的不斷演變。
提示工程在客戶服務和聊天機器人中的應用
14 小時這門在 澳門(線上或線下)舉辦的講師帶領實作培訓,旨在針對中級水平的客服專業人員、聊天機器人開發者和自動化工程師,幫助他們透過提示工程優化 AI 驅動的客戶互動體驗。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 理解提示工程在 AI 驅動客戶互動中的角色。
- 優化聊天機器人提示以提升用戶參與度和滿意度。
- 有效使用 AI 模型處理客戶查詢並自動化回應。
- 為複雜工作流程、升級處理和問題解決設計提示。
- 確保 AI 互動符合道德標準,並減少自動化客服中的偏見。
Perplexity AI 入門指南
7 小時這門 澳門(線上或線下)講師主導的實作課程,專為初階資訊專業人員設計,旨在協助學員了解人工智慧的基礎知識,並學習如何有效運用 Perplexity AI。
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Perplexity AI for Educators
7 小時This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at intermediate-level educators who wish to integrate Perplexity AI into their teaching methodologies to enhance the educational experience.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the capabilities of Perplexity AI in an educational context.
- Implement Perplexity AI to create interactive and engaging lesson plans.
- Utilize Perplexity AI for student assessments and feedback.
- Explore the potential of AI in personalized learning.
Perplexity AI 用於研究與寫作
7 小時本培訓由講師親自指導,以線上或線下形式提供,面向希望利用 Perplexity AI 簡化研究和寫作工作、確保效率與準確性的中級研究和寫作專業人士。
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- 了解 Perplexity AI 如何協助研究的各個階段。
- 使用 Perplexity AI 收集並組織資訊。
- 利用 AI 驅動的洞察力和建議提升寫作流程。
- 在學術與專業寫作項目中應用 Perplexity AI。