課程簡介

生成式AI在軟件開發中的介紹

  • 理解生成式AI
  • AI在SDLC中的角色
  • AI驅動開發工具概覽

AI輔助編碼

  • 使用AI進行預測性編碼
  • 代碼生成與自動補全工具
  • 利用AI洞察提升代碼質量

使用AI進行調試

  • 自動化錯誤檢測
  • AI在靜態代碼分析中的應用
  • 在AI支持下進行動態分析

AI在代碼審查中的應用

  • 自動化代碼審查流程
  • AI提供的代碼優化建議
  • 使用AI確保代碼標準

使用AI進行根因分析

  • 數據驅動的問題解決方法
  • AI算法用於問題識別
  • 預測性分析以防止未來錯誤

案例分析

  • SDLC中AI的實際應用案例
  • 成功故事與經驗教訓
  • AI在軟件開發中的未來趨勢

動手實踐工作坊

  • 使用AI編碼工具的互動環節
  • AI輔助調試的團隊項目
  • 利用AI生成洞察進行同行評審

倫理考量與最佳實踐

  • 在軟件開發中倫理使用AI
  • 將AI集成到SDLC中的最佳實踐
  • 平衡人類專業知識與AI能力

總結與下一步

最低要求

  • 對基本軟件開發概念的理解
  • 具備任意編程語言的經驗
  • 熟悉軟件開發工具與環境

目標受衆

  • 軟件開發者
  • 技術團隊負責人
  • 產品經理
 21 時間:

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