生成式 AI 開發人員培訓培訓
生成式 AI 是軟體開發領域的變革性技術。它能簡化開發流程,提升開發人員效率,並改善程式碼品質。
本課程由講師現場指導,提供線上或線下形式進行。適合初級至中級軟體開發人員參加,目標是將生成式 AI 整合至軟體開發生命週期 (SDLC) 中。
完成培訓後,學員將能夠:
- 理解生成式 AI 在軟體開發中的角色與功能。
- 運用 AI 工具進行編碼、除錯及程式碼審查。
- 應用 AI 技術進行高效的根本原因分析。
- 實施 AI 功能以優化軟體開發流程。
- 評估開發中使用的 AI 相關倫理考量與最佳實踐。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量練習與實作。
- 在實機實驗室環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。
課程簡介
生成式 AI 在軟體開發中的介紹
- 理解生成式 AI
- AI 在 SDLC 中的角色
- AI 驅動開發工具概述
AI 輔助編碼
- 使用 AI 進行預測編碼
- 程式碼生成與自動完成工具
- 利用 AI 洞察提升程式碼品質
AI 除錯
- 自動化錯誤偵測
- 靜態程式碼分析中的 AI 應用
- 獲 AI 支援的动态分析
AI 於程式碼審查
- 自動化程式碼審查流程
- 利用 AI 提供程式碼優化建議
- 確保符合程式碼標準
使用 AI 進行根本原因分析
- 數據驅動的問題解決方法
- 用於識別問題的 AI 演算法
- 用於預防未來錯誤的預測分析
案例研究
- SDLC 中 AI 應用的真實範例
- 成功故事與經驗教訓
- 軟體開發領域的 AI 未來趨勢
實作工作坊
- 與 AI 編碼工具的互動環節
- AI 輔助除錯的小組專案
- 使用 AI 生成洞察的同儕審查
倫理考量與最佳實踐
- 軟體開發中 AI 的倫理使用
- 將 AI 整合至 SDLC 的最佳實踐
- 平衡人類專業知識與 AI 能力
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基礎軟體開發概念
- 有任何程式語言使用經驗
- 熟悉軟體開發工具與環境
受眾對象
- 軟體開發人員
- 技術團隊主管
- 產品經理
需要幫助選擇合適的課程嗎?
macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
生成式 AI 開發人員培訓培訓 - 詢問
生成式 AI 開發人員培訓 - 咨詢詢問
客戶評論 (1)
我喜歡動手實踐,並通過內容吸引聽衆。我也非常喜歡這位培訓師,他對技術充滿熱情,充滿活力。
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
課程 - Generative AI for Developers
機器翻譯
相關課程
進階 AI 概念與 Perplexity
14 小時此在 澳門(線上或線下)進行、由講師主導的即時培訓,面向希望利用 Perplexity AI 進行複雜問題解決和研究的高階 AI 愛好者及開發人員。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 使用 Perplexity AI 實作進階 AI 技術。
- 分析複雜資料集並提取寶見解。
- 將 AI 概念應用於現實世界的問題解決。
- 將 Perplexity AI 整合至現有的 AI 工作流。
Vertex AI 進階微調與提示詞管理
14 小時此由講師帶領的 澳門 培訓涵蓋 Vertex AI 的進階微調與提示詞管理,協助中級及高級專業人員優化 Gemini 模型、實施嚴謹的評估工作流程,並為實際企業環境部署可靠的生成式 AI 解決方案。
DeepSeek LLM 的高級提示工程技術
14 小時本培訓課程由專業導師主導,提供線上或線下實體授課形式 澳門。課程主要面向希望精通提示工程策略,以最大化 DeepSeek LLM 在實際應用中效能的高階 AI 工程師、開發人員與數據分析師。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 設計高級提示詞以優化 AI 回應品質。
- 控制並修正 AI 生成的文本,確保準確性與一致性。
- 運用提示鏈結(prompt chaining)與上下文管理技巧。
- 降低偏差風險,提升提示工程中的倫理 AI 使用實踐。
工作日的 AI 工具:研究、文本、投影片及圖片
7 小時本課程為導師帶領的現場培訓,於 澳門 舉行,面向:希望了解實用 AI 工具的員工。
完成本培訓後,參加者將能夠:
- 使用 Perplexity 進行研究並核實資料來源
- 使用 AI 撰寫和編輯文本
- 使用 AI 製作投影片和圖片
- 為每項任務選擇合適的工具
企業專員的生成式 AI 與提示工程
8 小時生成式AI與提示工程在醫療領域的應用
8 小時提示工程入門
7 小時InVideo AI:創建引人入勝的短片
14 小時本培訓由講師指導,提供線上或線下形式(線上或現場),適合希望透過人工智慧影片內容最大化觀眾互動的中級數位行銷人員、意見領袖和品牌策略師。
完成培訓後,學員將能夠:
- 理解 InVideo AI 的功能與特色。
- 創建針對目標受眾的引人入勝影片內容。
- 實施策略以提高觀眾互動和留存率。
- 分析績效指標,優化影片行銷策略。
InVideo AI 用於社交媒體
7 小時此種在 澳門 舉辦的即時培訓(線上或線下)旨在幫助初階社交媒體經理、內容創作者及行銷專業人士,善用 InVideo AI 強大功能,為社交媒體平台製作吸引人的影片內容。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 利用 InVideo AI 將文字轉化為引人入勝的影片內容。
- 熟練操作並充分發揮 InVideo AI 驅動影片創作平台的功能。
- 透過 AI 生成的影片內容提升社交媒體策略。
- 使用 AI 洞察數據分析並優化影片互動效果。
InVideo AI 用於視頻製作
14 小時此由講師指導的現場培訓在 澳門(線上或線下)進行,針對高級視頻製片人、視頻編輯師以及希望運用 AI 技術優化視頻製作工作流的 AI 愛好者。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 利用 InVideo 的 AI 工具簡化視頻編輯流程。
- 實施基於 AI 的技術以自動化視頻內容創建。
- 使用基於 AI 的模板創建專業級視頻。
- 優化基於 AI 的工作流,提高視頻生產力。
LLMOps:生產環境中的大語言模型營運與治理
14 小時本培訓由講師主講,以線上或線下形式於 澳門 進行,旨在協助 ML 工程師與平台團隊建立可擴充且穩健的操作管道,用於大規模部署 LLM 驅動的應用程式。
Perplexity AI 入門指南
7 小時這門 澳門(線上或線下)講師主導的實作課程,專為初階資訊專業人員設計,旨在協助學員了解人工智慧的基礎知識,並學習如何有效運用 Perplexity AI。
完成本課程後,學員將能夠:
- 解釋人工智慧的基本概念。
- 導覽及使用 Perplexity AI 平台進行資訊探索。
- 在多種實際情境中應用 Perplexity AI。
- 理解人工智慧技術的道德考量及其對社會的影響。
Perplexity AI for Educators
7 小時This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at intermediate-level educators who wish to integrate Perplexity AI into their teaching methodologies to enhance the educational experience.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the capabilities of Perplexity AI in an educational context.
- Implement Perplexity AI to create interactive and engaging lesson plans.
- Utilize Perplexity AI for student assessments and feedback.
- Explore the potential of AI in personalized learning.
Perplexity AI 用於研究與寫作
7 小時本培訓由講師親自指導,以線上或線下形式提供,面向希望利用 Perplexity AI 簡化研究和寫作工作、確保效率與準確性的中級研究和寫作專業人士。
參加者在本課程結束後能夠:
- 了解 Perplexity AI 如何協助研究的各個階段。
- 使用 Perplexity AI 收集並組織資訊。
- 利用 AI 驅動的洞察力和建議提升寫作流程。
- 在學術與專業寫作項目中應用 Perplexity AI。
AI研究與Perplexity:空間、深度研究、來源驗證與Comet
7 小時可靠的遠程研究不僅僅是快速給出答案,還需要選取、檢查並記錄相關來源。本課程涵蓋Perplexity空間、深度研究、實驗室(Labs)以及Comet瀏覽器,並著重強調來源驗證。學員完成課程後,將擁有一個自定義的空間、一份經過驗證的研究报告以及一套適用於重複性任務的模板。
本課程為講師主導的現場實戰訓練 澳門,主要面向:需要定期進行遠程研究的員工,例如採購、項目管理、知識管理、助理及專業部門人員。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 理解Perplexity如何進行搜索、選取來源並構建答案
- 制定包含問題、來源、排除條件及格式要求的遠程研究任務
- 系統性地檢查來源並識別引用錯誤
- 為特定主題和團隊設置包含指示和文件的空間
- 利用深度研究和實驗室功能生成報告和表格
- 安全地使用Comet瀏覽器進行網頁遠程研究及任務處理
課程形式
- 時長:1天(7小時)
- 與講師互動式培訓,包含討論及基於學員實際應用場景的上機練習
- 第一日成果:每位學員將擁有一個專屬空間、一份帶有來源佐證的驗證報告以及一套重複性遠程研究任務模板
課程定制選項
- 如需申請本課程的定制培訓,請與我們聯繫以作安排。