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課程簡介

生成式 AI 在軟體開發中的介紹

  • 理解生成式 AI
  • AI 在 SDLC 中的角色
  • AI 驅動開發工具概述

AI 輔助編碼

  • 使用 AI 進行預測編碼
  • 程式碼生成與自動完成工具
  • 利用 AI 洞察提升程式碼品質

AI 除錯

  • 自動化錯誤偵測
  • 靜態程式碼分析中的 AI 應用
  • 獲 AI 支援的动态分析

AI 於程式碼審查

  • 自動化程式碼審查流程
  • 利用 AI 提供程式碼優化建議
  • 確保符合程式碼標準

使用 AI 進行根本原因分析

  • 數據驅動的問題解決方法
  • 用於識別問題的 AI 演算法
  • 用於預防未來錯誤的預測分析

案例研究

  • SDLC 中 AI 應用的真實範例
  • 成功故事與經驗教訓
  • 軟體開發領域的 AI 未來趨勢

實作工作坊

  • 與 AI 編碼工具的互動環節
  • AI 輔助除錯的小組專案
  • 使用 AI 生成洞察的同儕審查

倫理考量與最佳實踐

  • 軟體開發中 AI 的倫理使用
  • 將 AI 整合至 SDLC 的最佳實踐
  • 平衡人類專業知識與 AI 能力

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基礎軟體開發概念
  • 有任何程式語言使用經驗
  • 熟悉軟體開發工具與環境

受眾對象

  • 軟體開發人員
  • 技術團隊主管
  • 產品經理
 21 小時

客戶評論 (1)

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