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課程簡介
生成式AI在軟件開發中的介紹
- 理解生成式AI
- AI在SDLC中的角色
- AI驅動開發工具概覽
AI輔助編碼
- 使用AI進行預測性編碼
- 代碼生成與自動補全工具
- 利用AI洞察提升代碼質量
使用AI進行調試
- 自動化錯誤檢測
- AI在靜態代碼分析中的應用
- 在AI支持下進行動態分析
AI在代碼審查中的應用
- 自動化代碼審查流程
- AI提供的代碼優化建議
- 使用AI確保代碼標準
使用AI進行根因分析
- 數據驅動的問題解決方法
- AI算法用於問題識別
- 預測性分析以防止未來錯誤
案例分析
- SDLC中AI的實際應用案例
- 成功故事與經驗教訓
- AI在軟件開發中的未來趨勢
動手實踐工作坊
- 使用AI編碼工具的互動環節
- AI輔助調試的團隊項目
- 利用AI生成洞察進行同行評審
倫理考量與最佳實踐
- 在軟件開發中倫理使用AI
- 將AI集成到SDLC中的最佳實踐
- 平衡人類專業知識與AI能力
總結與下一步
最低要求
- 對基本軟件開發概念的理解
- 具備任意編程語言的經驗
- 熟悉軟件開發工具與環境
目標受衆
- 軟件開發者
- 技術團隊負責人
- 產品經理
21 時間:
客戶評論 (1)
我喜歡動手實踐,並通過內容與觀衆互動。我也非常喜歡這位培訓師對技術充滿熱情。他的能量很好。
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
課程 - Generative AI for Developers
機器翻譯