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課程簡介
生成式 AI 簡介
- 理解生成式 AI。
- 關鍵概念:GANs、VAEs 等。
- 網路安全背景下的生成式 AI。
生成式 AI 在網路攻擊中的應用
- AI驅動網路威脅概覽。
- Deepfakes(深度偽造)及其在社交工程攻擊中的用途。
- AI在惡意軟件創建與傳播中的作用。
生成式 AI 在網路防禦中的應用
- AI驅動的威脅檢測系統。
- 利用生成式 AI 進行安全測試與模擬。
- 利用生成式 AI 增強網路韌性。
倫理與法律影響
- 在網路安全中使用生成式 AI 的倫理考量。
- 規範網路安全中 AI的法律框架。
- 平衡技術創新与伦理使用。
案例研究
- 分析涉及生成式 AI 的現實世界網路攻擊。
- 回顧成功的 AI 在網路防禦中的實施案例。
結合生成式 AI 的網路安全未來
- 預測 AI 與網路安全的未來趨勢。
- 為新興威脅做好準備。
- 規劃 AI 整合至網路安全的戰略。
動手工作坊
- 模擬 AI驅動的網路攻擊與防禦。
- 為您的組織制定生成式 AI 倫理政策。
- 創建網路安全 AI 的戰略計劃。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本的網路安全概念與實踐知識。
- 擁有IT管理或網路安全運營經驗者具優勢。
- 願意探索 AI 與網路安全的交叉領域。
受眾對象
- 網路安全專業人士。
- IT經理。
- 決策者與策略師。
- 企業領導者。
28 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
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一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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