課程簡介

生成式AI簡介

  • 理解生成式AI。
  • 關鍵概念:GANs、VAEs等。
  • 生成式AI在網絡安全中的應用。

生成式AI在網絡攻擊中的應用

  • AI驅動的網絡威脅概述。
  • 深度僞造及其在社會工程攻擊中的使用。
  • AI在惡意軟件創建和傳播中的應用。

生成式AI在網絡防禦中的應用

  • AI驅動的威脅檢測系統。
  • 生成式AI用於安全測試和模擬。
  • 使用生成式AI增強網絡韌性。

倫理與法律影響

  • 在網絡安全中使用生成式AI的倫理考慮。
  • 管理AI在網絡安全的法規框架。
  • 在技術創新與倫理使用之間取得平衡。

案例分析

  • 分析涉及生成式AI的真實網絡攻擊案例。
  • 回顧成功應用於網絡防禦的AI案例。

生成式AI在網絡安全中的未來

  • 預測AI與網絡安全的未來趨勢。
  • 爲新興威脅做好準備。
  • 制定AI在網絡安全中的整合戰略。

實踐工作坊

  • 模擬AI驅動的網絡攻擊和防禦。
  • 爲組織制定生成式AI倫理政策。
  • 制定AI在網絡安全中的戰略計劃。

總結與下一步

最低要求

  • 具備基本的網絡安全概念和實踐知識。
  • 有IT管理或網絡安全運營經驗者優先。
  • 願意探索AI與網絡安全的交叉領域。

目標受衆

  • 網絡安全專業人士。
  • IT經理。
  • 政策制定者和戰略家。
  • 企業領導者。
 28 時間:

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