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課程簡介

生成式 AI 簡介

  • 理解生成式 AI。
  • 關鍵概念:GANs、VAEs 等。
  • 網路安全背景下的生成式 AI。

生成式 AI 在網路攻擊中的應用

  • AI驅動網路威脅概覽。
  • Deepfakes(深度偽造)及其在社交工程攻擊中的用途。
  • AI在惡意軟件創建與傳播中的作用。

生成式 AI 在網路防禦中的應用

  • AI驅動的威脅檢測系統。
  • 利用生成式 AI 進行安全測試與模擬。
  • 利用生成式 AI 增強網路韌性。

倫理與法律影響

  • 在網路安全中使用生成式 AI 的倫理考量。
  • 規範網路安全中 AI的法律框架。
  • 平衡技術創新与伦理使用。

案例研究

  • 分析涉及生成式 AI 的現實世界網路攻擊。
  • 回顧成功的 AI 在網路防禦中的實施案例。

結合生成式 AI 的網路安全未來

  • 預測 AI 與網路安全的未來趨勢。
  • 為新興威脅做好準備。
  • 規劃 AI 整合至網路安全的戰略。

動手工作坊

  • 模擬 AI驅動的網路攻擊與防禦。
  • 為您的組織制定生成式 AI 倫理政策。
  • 創建網路安全 AI 的戰略計劃。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基本的網路安全概念與實踐知識。
  • 擁有IT管理或網路安全運營經驗者具優勢。
  • 願意探索 AI 與網路安全的交叉領域。

受眾對象

  • 網路安全專業人士。
  • IT經理。
  • 決策者與策略師。
  • 企業領導者。
 28 小時

客戶評論 (2)

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