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課程簡介

人工智慧與生成式人工智慧導論

  • 什麼是人工智慧?
  • 理解生成式人工智慧及其商業關聯性。
  • 生成式人工智慧的關鍵術語與概念。

生成式人工智慧技術概述

  • 生成式人工智慧模型的類型。
  • 機器學習與神經網絡的基本原理。
  • 生成對抗網絡(GANs)與變分自編碼器(VAEs)簡介。

生成式人工智慧的商業應用

  • 產品開發與設計中的生成式人工智慧。
  • 利用生成式人工智慧進行營銷與內容生成。
  • 個性化與客戶體驗增強。

生成式人工智慧的戰略影響

  • 利用生成式人工智慧獲得競爭優勢。
  • 將生成式人工智慧整合至商業策略。
  • 成功應用生成式人工智慧的案例研究。

倫理與法律考量

  • 生成式人工智慧的倫理問題(深度偽造、偏見)。
  • 知識產權與法律影響。
  • 在組織內開發負責任的人工智慧框架。

領導AI團隊與專案

  • 建立與管理AI團隊。
  • AI項目的專案管理。
  • 向非技術利益相關者溝通人工智慧概念。

準備迎接AI驅動的未来

  • 跟進AI趨勢與研究。
  • 對生成式人工智慧的未來預測。
  • 為組織的AI轉型做準備。

工作坊與互動環節

  • 關於AI策略的互動討論。
  • 評估企業內AI機會的工作坊。
  • 模擬AI決策情境的角色扮演。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基本商業運營與策略的知識。
  • 有帶領團隊或管理項目的經驗。
  • 願意在商業實踐中接納新技術。

受眾

  • 企業管理者與高管。
  • 企業家與業主。
  • 對人工智慧戰略影響感興趣的專業人士。
 21 小時

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