Google Cloud Generative AI Leader – 認證準備培訓

Google Antigravity 是一個代理式開發環境，旨在構建能夠利用 Gemini 3 的多模態能力進行規劃、推理、編碼和操作的自治代理。

這門由講師指導的實時培訓（線上或線下）針對希望使用 Gemini 3 和 Antigravity 環境設計、構建和部署自治代理的高階技術專業人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 構建利用 Gemini 3 進行推理、規劃和執行的自治工作流。
• 在 Antigravity 中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
• 將由 Gemini 驅動的代理集成到企業系統和 API 中。
• 優化複雜環境中的代理行為、安全性和可靠性。

課程格式

• 專家示範結合互動討論。
• 親自體驗自治代理開發。
• 使用 Antigravity、Gemini 3 和支持的雲工具進行實踐實施。

課程定制選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行為或自定義集成，請聯繫我們以定制該計劃。

Nano Banana 是專為快速、高效的設備端 AI 執行而優化的專用模型。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓方式，旨在幫助具備中階技術背景的從業者設計並部署利用 Nano Banana 的 AI 驅動行動應用程序，且無需依賴雲端基礎設施。

完成本項目後，學員將能夠：

• 在行動裝置上直接實施 Nano Banana 模型。
• 最佳化 AI 工作負載以獲得更佳效能與能源效率。
• 將文字與圖像生成功能整合至行動應用中。
• 偵錯、基準測試並精進設備端推理管線。

課程形式

• 講師引導的示範操作與協作討論。
• 聚焦於真實世界用例的實務練習。
• 在即時行動環境中進行實戰開發與測試。

課程客製化選項

• 若您需要同版本別的課程，請聯絡我們以討論客製化選項。

Nano Banana是一個輕量級AI框架，旨在加速並壓縮模型，從而實現高效的設備端和邊緣部署。

本課程由導師引導進行直播（線上或線下），目標受眾為希望使用Nano Banana在邊緣環境中優化、壓縮和部署AI模型的中级至高級專業人士。

完成此課程後，學員將能夠：

• 應用壓縮和量化技術於AI模型。
• 加速邊緣設備的推理性能。
• 使用Nano Banana的工具鏈轉換和部署模型。
• 評估準確性、延遲和資源使用之間的權衡。

課程格式

• 導師引導的技術課程與指導討論。
• 基於真實世界邊緣AI場景的實踐練習。
• 在配置好的實時環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需自定義內容或針對組織的特定調整，請聯繫我們以安排此課程的定制版本。

這項由講師帶領、在 澳門（線上或線下）舉行的實時培訓，針對中階學員，旨在幫助他們探索如何使用 Google AI Studio 進行工作流程自動化，並利用其工具建立、最佳化和管理工作流程。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 Google AI Studio 對工作流程自動化的核心功能。
• 設定並將 Google AI Studio 與其他工具整合。
• 設計並執行 AI 驅動的 workflow。
• 實施條件邏輯，實現更智能的自動化。
• 監控和最佳化自動化工作流的效率。

Gemini 3是一種進化的多模態AI系統，旨在支持深度推理、高上下文任務以及長篇分析工作流程。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓，專為希望利用Deep-Think模式進行複雜分析、建模和戰略規劃的高級專業人士設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 應用Deep-Think模式解決複雜的多層問題。
• 設計結合長上下文分析的推理管道。
• 優化用於迭代式多步推理任務的提示詞。
• 將Deep-Think功能整合到研究或生產工作流程中。

課程形式

• 專家主導的實例演示。
• 實踐性推理實驗與結構化練習。
• 使用即時實驗環境進行應用開發。

課程客製化選項

• 可依需求安排客製化課程或領域特定的深度推理專案。

Gemini 3 是一款多模態 AI 模型，旨在透過文字、影像及結構化輸入進行推理，以支援複雜的企業工作流程。

此課程由講師親自指導，提供線上或線下實訓模式，對象為希望在企业環境中使用 Gemini 3 建構推導驅動及多模態工作流程的中階專業人士。

完成本課程後，學員將具備以下技能：

• 將 Gemini 3 的推理能力應用於企業規劃與決策流程。
• 設計結合文字、影像、文件及表格數據的多模態流程。
• 使用 AI Studio 和 Vertex AI 工具開發業務工作流程。
• 透過提示工程與迭代優化技術優化輸出結果。

課程格式

• 由專家講解引導的示範環節。
• 專注於工作流程設計與多模態任務的實務練習。
• 在 AI Studio 或 Vertex AI 環境中進行實作實驗。

課程客製化選項

• 若您的組織需要特定的工作流程情境或數據整合範例，請與我們聯繫以調整培訓內容。

Gemini 3是一套結合人工智慧的系統，透過AI模式強化Google搜尋與職場生產力。

此課程為講師主導的實體或線上培訓，適合初級使用者。學員將學習利用Gemini 3簡化研究、規劃、分析以及日常知識工作。

課程期間，參與者將獲得以下技能：

• 在AI模式下使用Gemini 3，加速研究與資訊檢索。
• 應用Gemini輔助工作流程，整理內容並提取洞察見解。
• 將Gemini 3功能整合至日常生產力任務中。
• 採用負責任且可靠的AI工具使用最佳實踐。

課程形式

• 講師引導的簡報與示範。
• 結構化的實作練習，建立實用技能。
• 結合即時搜尋與生產力情境的真實應用場景。

客製化選項

• 若您希望培訓內容量身調整以符合您的工作流程，請聯絡我們討論客製化細節。

這堂於 澳門（線上或線下）舉辦的講師引導實作培訓，專為希望將 Google Gemini AI 整合至應用中的初級至中級開發者設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解大型語言模型的基本原理。
• 設定並使用 Google Gemini AI 執行各項 AI 任務。
• 實作文本到文本及圖像到文本的轉換功能。
• 建構基礎的 AI 驅動應用。
• 探索 Google Gemini AI 的進階功能與客製化選項。

此 澳門（線上或線下）由講師親自指導的實時培訓，專為希望利用 Google Gemini AI 提升內容品質與效率的中階內容創作者而設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 AI 在內容創作中的角色。
• 設置並使用 Google Gemini AI 生成與優化內容。
• 運用文字轉文字轉換技術，創造具創意且原創的內容。
• 利用 AI 驅動的洞察結果實施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析內容表現並調整策略。

這項由講師主導的實作培訓在 澳門（線上或線下）進行，針對希望在客戶服務營運中實施 Google Gemini AI 的中階客戶服務專業人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解 AI 對客戶服務的影響。
• 設置 Google Gemini AI 以自動化並個性化客戶互動。
• 運用文字到文字及影像到文字的轉換，提升服務效率。
• 開發驅動 AI 的即時客戶回饋分析策略。
• 探索進階功能以打造無縫的客戶服務體驗。

此 澳門（線上或線下）的實時培訓由講師指導，針對初級至中級數據分析師及商務專業人士，幫助他們運用 Google Gemini AI，在各行業中更直觀地執行複雜數據分析任務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Gemini AI 的基本原理。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並提取洞察。
• 創建引人注目的數據可視化效果。
• 有效溝通基於數據的洞察。

This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at advanced-level AI developers, machine learning engineers, and data scientists who wish to use Google AI Studio to develop, optimize, and deploy cutting-edge AI solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Navigate the Google AI Studio interface and understand its key components.
• Prepare data for AI projects using Google AI Studio’s integrated tools.
• Train, evaluate, and fine-tune machine learning models using AutoML and custom training features.
• Deploy AI models as scalable, production-ready services.
• Integrate Google AI APIs into applications to extend AI capabilities.
• Leverage Explainable AI (XAI) tools for transparent and ethical AI practices.
• Monitor and optimize AI models for performance and reliability.

此由講師指導的培訓課程，在 澳門（線上或線下）舉行，目標受眾為初級資料分析師、業務用戶及產品經理，希望學習如何使用 Google AI Studio，以最少編碼來建構與應用 AI 模型的基本技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 AI 和機器學習的核心概念。
• 操作 Google AI Studio 的介面與工具。
• 利用預先建置的範本與資料集建立 AI 模型。
• 透過簡單易學的作業流程訓練並評估模型。
• 將 AI 模型部署至實際應用情境中。

這項於 澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，針對希望將 Google AI Studio 的功能整合至其商業應用程式的中階 IT 經理、商業應用程式開發人員及系統整合專家。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解 Google AI Studio 對於業務整合的關鍵功能與能力。
• 透過 API 探索並連接 AI Studio 與商業應用程式。
• 為特定業務用例自訂 AI 模型。
• 建立將 AI 預測整合至業務流程的工作流程。
• 在企業應用程式中部署由 AI 驅動的洞察與自動化。
• 偵錯並優化整合，以實現擴展性和效率。

Google AI Studio 是一個專門用於建立、測試和部署 AI 驅動工作流程與應用程式的平台。

本課程由講師進行授課，提供線上或線下培訓方式，目標受眾為具備中階專業技能、希望運用 Google AI Studio 來簡化並最佳化 AI 工作流程的從業人員。

完成本課程後，學員將掌握以下技能：

• 使用 Google AI Studio 設計高效能的 AI 工作流程。
• 將模型與 API 整合至自動化管線中。
• 最佳化效能、測試與監控實務。
• 套用安全且可擴展之 AI 作業的最佳實務。

課程格式

• 以實用示範為輔助的引導式簡報。
• 基於情境的練習與實戰演練。
• 在實驗室環境中進行實際操作設定與工作流程設計。

課程自訂選項

• 若需針對特定工具、工作流程或使用案例調整此課程，請聯絡我們以客製化培訓內容。