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課程簡介

生成式 AI 在機器人領域的介紹

  • 理解生成式 AI
  • 機器人在自動化方面的核心概念
  • AI 驅動的機器人系統概述

設計 AI 生成的機器人

  • 機器人的生成設計流程
  • 機器人模型的模擬與虛擬測試
  • 生成式機器人實際應用的案例研究

機器感知與決策中的 AI

  • 利用 AI 進行感官數據處理
  • 用於機器人認知的機器學習
  • 工作坊:為機器人決策編程 AI

製造業與工業中的機器人

  • 工業環境中的自動化與 AI
  • 協作機器人及人機交互
  • 評估 AI 機器人对劳动力與生產力的影響

服務業與醫療保健領域的 AI 機器人

  • 零售、酒店和客戶服務中的服務機器人
  • 醫療保健和輔助生活領域的 AI 驅動的機器人
  • 服務機器人的倫理考量

挑戰與未來方向

  • 應對 AI 機器人的技術與倫理挑戰
  • 機器人技術在社會中的未來格局
  • 為機器人技術領域的下一波 AI 進步做準備

結題專案

  • 為現實世界問題設計 AI 驅動的機器人解決方案
  • 實施並測試機器人原型
  • 批判性分析與反饋

總結與後續步驟

最低要求

  • 理解機器人基本原理
  • 具備 Python 或 C++ 編程經驗
  • 熟悉基本 AI 概念

受眾

  • 機器人工程師
  • AI 研究人員
 28 小時

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