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課程簡介

生成式 AI 簡介

  • AI 在製造業的概覽。
  • 生成式 AI 的原理。
  • 真實世界應用與案例研究。

運用生成式 AI 進行設計優化

  • 使用 AI 進行產品設計與開發。
  • 案例研究:生成式設計在實務中的應用。
  • 提升產品設計的創造力與創新能力。

預測性維護

  • 實施 AI 以預測設備維護需求。
  • 工作坊:建立預測性維護模型。
  • 運用 AI 減少停機時間與維護成本。

提升品質控制

  • 在品質保證流程中應用 AI。
  • 練習:AI 驅動的缺陷檢測與分析。
  • 運用機器學習演算法提升產品品質。

數據分析與決策制定

  • 解讀由 AI 產生的洞察,以改進生產流程。
  • 小組活動:數據驅動的決策情境。
  • 運用數據視覺化更好地理解 AI 輸出結果。

將 AI 整合至製造系統

  • 在現有製造工作流程中採用 AI 的策略。
  • 小組討論:克服 AI 整合面臨的挑戰。
  • 在製造環境中實施 AI 的最佳實踐。

製造業 AI 的未來趨勢

  • 探索新興技術及其潛在影響。
  • 互動環節:為製造業 AI 的未來做好準備。
  • 透過持續學習,掌握 AI 領域的先機。

實作課程

  • 使用生成式 AI 工具的實作專案。
  • 同儕審查與小組簡報。
  • 期末專案:為製造場景制定全面的 AI 策略。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備製造工程或流程改善的背景知識。
  • 熟悉基本的 AI 與機器學習概念。
  • 具備基本程式設計知識,建議使用 Python。

受眾

  • 製造工程師。
  • 流程改善專家。
  • AI 開發人員。
 14 小時

客戶評論 (2)

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