澳門現場Prompt Engineering培訓

Prompting 是為大型語言模型 (LLM) 設計有效指示的過程，以生成相關且高品質的輸出。

此課程由講師主導，提供線上或線下實戰培訓，適用於希望深入理解提示技巧並將 AI 驅動推理整合至日常工作流程的中階 IT 專業人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解大型語言模型 (LLM) 如何解釋提示與上下文。
• 應用結構化提示框架於 IT 相關任務。
• 為技術文件與客戶支援開發一致且可重現的提示。
• 使用提示迭代與優化，實現工作流程自動化與問題排除。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實時示範與指導練習。
• 使用真實 IT 與顧問案例的實作練習。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請自訂培訓，請聯繫我們進行安排。

提示工程是設計和完善提示，以便從大型語言模型獲得預期輸出的實踐。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對初學者，旨在讓學員掌握基礎提示設計技巧，並應用於常見任務。

完成培訓後，學員將能夠：

• 解釋為什麼提示工程重要，以及它在哪裡增添價值。
• 為各種簡單任務設計清晰、有效的提示。
• 應用基本提示模式和模板來改進輸出。
• 評估並迭代提示，以減少錯誤和不想要的回應。

課程形式

• 短時間互動講授與實例演示。
• 講師引導的實作提示練習。
• 小組討論與快速反饋迴圈。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

生成式 AI 是一種技術，可根據結構化的提示產生新的文字、報告和建議等內容。

本課程由導師親自授課，提供線上或線下培訓。目標學員為初級至中級企業專業人士，旨在利用生成式 AI 與提示工程提升工作環境中的生產力、溝通效率及決策能力。

完成培訓後，學員將能夠：

• 掌握生成式 AI 和提示工程的核心概念。
• 為各種商業場景創建有效的提示。
• 將 AI 工具整合至行政、分析及專業工作流程中。
• 在企業環境中應用合乎道德與負責任的 AI 使用最佳實踐。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 實作練習與案例研究。
• 親手實驗 AI 工具。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

生成式人工智慧是一種基於提示和數據創造新內容（如文本、圖像和推薦）的技術。

本課程為由講師主導的現場培訓（線上或線下）。對象為初級至中級醫療專業人士，旨在協助他們運用生成式人工智慧及提示工程，提升醫療場景中的效率、準確性與溝通能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式人工智慧與提示工程的基礎概念。
• 運用人工智慧工具簡化臨床、行政及研究工作。
• 確保醫療領域中人工智慧的倫理、安全及合規使用。
• 優化提示語以獲得一致且準確的結果。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實踐練習與案例研究。
• 使用人工智慧工具的實作體驗。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

這門在澳門（線上或線下）進行的由講師主導的培訓，旨在幫助高階AI專業人士提升其在多模態AI應用中的提示工程技巧。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解多模態AI的基本原理及其應用。
• 為文字、圖像、音訊和影片生成設計並優化提示。
• 使用GPT-4、Gemini和DeepSeek-Vision等多模態AI平台的API。
• 開發整合多種內容格式的AI驅動工作流程。

本課程提供由講師主導的現場（線上或線下）直播培訓，旨在協助高級別企業 AI 團隊、自動化專家以及商務分析師，針對大型企業自動化與決策需求，優化提示內容。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解提示工程在企業自動化中的角色。
• 開發高級提示，以優化 AI 驅動的決策過程。
• 利用 AI 驅動的策略，高效自動化業務流程。
• 提升 AI 生成洞察的準確性與可靠性。
• 確保 AI 驅動運營中的合規、安全與治理。

本培訓課程由專業導師主導，提供線上或線下實體授課形式 澳門。課程主要面向希望精通提示工程策略，以最大化 DeepSeek LLM 在實際應用中效能的高階 AI 工程師、開發人員與數據分析師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計高級提示詞以優化 AI 回應品質。
• 控制並修正 AI 生成的文本，確保準確性與一致性。
• 運用提示鏈結（prompt chaining）與上下文管理技巧。
• 降低偏差風險，提升提示工程中的倫理 AI 使用實踐。

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的講師帶領實作培訓，旨在針對中級水平的客服專業人員、聊天機器人開發者和自動化工程師，幫助他們透過提示工程優化 AI 驅動的客戶互動體驗。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解提示工程在 AI 驅動客戶互動中的角色。
• 優化聊天機器人提示以提升用戶參與度和滿意度。
• 有效使用 AI 模型處理客戶查詢並自動化回應。
• 為複雜工作流程、升級處理和問題解決設計提示。
• 確保 AI 互動符合道德標準，並減少自動化客服中的偏見。

這門由講師主導的澳門（線上或線下）現場培訓旨在幫助中級專業人士利用提示工程和少樣本學習的力量，優化 LLM 在實際應用中的表現。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解提示工程和少樣本學習的原則。
• 為各種自然語言處理（NLP）任務設計有效的提示。
• 利用少樣本技術以最少數據適應 LLM。
• 優化 LLM 在實踐應用中的表現。

本課程為實物指導的現場培訓（澳門線上或線下），主要針對初級至中級的內容創作者，旨在協助他們利用AI進行故事創作、劇本撰寫以及內容自動化。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI驅動的故事創作基礎知識。
• 運用提示工程技巧生成引人入勝的敘事。
• 透過AI輔助的內容構思提升創意。
• 將AI應用於劇本撰寫、文章寫作及行銷文案。
• 為個人化內容創建設計結構化的提示。

課程客製化選項

課程格式

培訓結束時，學員將能夠：

本課程著重實務操作，旨在教導開發者如何設計有效的提示（Prompts），以優化在軟體工程任務中AI生成輸出的實用性、精確度與安全性。

此為由講師帶領的即時培訓（線上或線下），針對希望將提示工程技術整合至其使用的AI程式輔助工具、程式碼分析器及智慧自動化工具中的中階開發者。

• 為程式碼生成、審查與優化任務建立精確的提示。
• 運用提示鏈結與細化技巧，在迭代工作流程中改善AI回應。
• 從簡略輸入生成結構化輸出，例如測試案例、SQL查詢與文件。
• 減輕幻覺現象（hallucination），提升對大型語言模型行為的控制。

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

本課程為講師主導的即時培訓（澳門線上或線下），旨在協助具備中階水平的行銷及銷售專業人員，利用AI提示工程實現個人化行銷、提升客戶參與度以及自動化銷售流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI驅動的提示工程在行銷與銷售中的基本原理。
• 使用AI生成高轉換率的行銷文案及廣告素材。
• 透過AI生成的回應自動化客戶互動。
• 利用AI獲取數據驅動的銷售洞察與預測。
• 將AI工具整合至行銷與銷售自動化工作流中。

這門在澳門（線上或線下）進行的講師指導培訓，針對希望利用提示工程技術來優化醫療工作流程、提升研究效率和患者預後的中級醫療從業人員和AI開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解醫療保健中提示工程的基礎知識。
• 使用AI提示進行臨床文書工作和患者互動。
• 利用AI進行醫學研究和文獻回顧。
• 借助AI驅動的提示增強藥物研發和臨床決策。
• 確保符合醫療保健AI的法規和道德標準。

Vertex AI提供先進工具，用於微調大型模型及管理提示，幫助開發人員和數據團隊優化模型準確性、簡化迭代工作流程，並透過內建程式庫與服務確保嚴謹的評估。

本課程為講師主導的實作培訓（線上或線下），旨在協助中階至高階從業者，利用監督式微調、提示版本控制以及Vertex AI中的評估服務，提升生成式AI應用程式的性能與可靠性。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在Vertex AI中應用監督式微調技術於Gemini模型。
• 實施包含版本控制與測試的提示管理工作流程。
• 利用評估程式庫進行基準測試並優化AI性能。
• 在生產環境中部署及監控改進後的模型。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 結合Vertex AI微調與提示工具的實作練習。
• 企業模型優化案例研究。

課程自訂選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

此為講師主導的現場培訓，於[loc]澳門（線上或線下）進行，旨在幫助具備中級水準的金融從業人員及金融科技開發者，運用由AI驅動的提示工程技術來提升財務分析、風險管理與決策能力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 掌握金融應用中提示工程的基本概念。
• 運用AI模型進行財務預測與市場情緒分析。
• 利用AI提示自動化財務報告及數據提取。
• 透過優化提示開發由AI驅動的風險評估模型。
• 確保在金融領域使用AI時符合合規要求與道德規範。

本課程由講師指導，在 澳門 提供線上或線下培訓（線上或線下），旨在幫助具備中等程度的視覺內容創作者利用 AI 提升視覺製作效果。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 編寫詳細的提示以生成複雜圖像。
• 掌握影響視覺 AI 輸出的語言細微差異。
• 將提示工程技術應用於各種視覺媒介形式。
• 評估並優化 AI 生成的圖像，以符合製作標準。

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的實地培訓，目標受眾為初級至高級開發人員及研究員，旨在幫助他們撰寫有效的提示詞，以從 ChatGPT 獲得預期回應。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 ChatGPT 等 AI 模型的提示工程原理。
• 設計能有效引導 AI 產生預期成果的提示詞。
• 在撰寫提示詞時應用倫理考量。
• 預期並適應 AI 互動領域的不斷演變。

本培訓由講師主講，以線上或線下形式於 澳門 進行，旨在協助 ML 工程師與平台團隊建立可擴充且穩健的操作管道，用於大規模部署 LLM 驅動的應用程式。

提示工程已成為一項實用技能，能將生成式AI從新奇事物轉變為內容、圖像和影片創作的可靠主力。本講師主導的培訓從基礎講起，逐步引導學員掌握少樣本適應技術及主流創意AI平台。課程兼顧理論與實務，透過ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini、Claude、DALL-E、Stable Diffusion、MidJourney、Leonardo AI及多模態工具的指導練習，無需程式設計背景即可上手。學員結業後，將能產出高度逼真的文字、圖像和影片資產，並將提示驅動的工作流程融入日常工作。