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課程簡介
生成式人工智慧介紹
- 理解人工智慧和機器學習的基礎
- 深入探討生成式模型
- 生成式人工智慧在醫療領域的格局
生成式人工智慧在藥物研發中的應用
- 利用 AI 加速藥物設計
- 案例研究:成功故事與挑戰
- 虛擬篩選和預測模型
透過生成式人工智慧實現個人化醫學
- 使用 AI 量身打造治療方案
- 基因體學與 AI:個人化醫學的新時代
- AI 驅動個人化醫學中的倫理考量
醫學影像的進展
- 利用生成式人工智慧增強診斷能力
- 3D 醫學影像與 AI 重建技術
- 透過 AI 輔助成像改善患者預後
實際應用與未來方向
- 將生成式人工智慧整合至臨床實踐
- AI 在患者照護和管理中的未來
- 期末專案:提出解決醫療挑戰的人工智慧方案
倫理與社會影響
- 探索醫療領域中 AI 的倫理格局
- 數據隱私、安全與治理
- 為未來做準備:政策與法規
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本的機器學習概念
- 熟悉 Python 程式設計
- 了解生物學和醫療體系的基本知識
對象
- 醫療專業人員
- 數據分析師
- 政策制定者
21 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
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