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課程簡介

生成式人工智慧介紹

  • 理解人工智慧和機器學習的基礎
  • 深入探討生成式模型
  • 生成式人工智慧在醫療領域的格局

生成式人工智慧在藥物研發中的應用

  • 利用 AI 加速藥物設計
  • 案例研究:成功故事與挑戰
  • 虛擬篩選和預測模型

透過生成式人工智慧實現個人化醫學

  • 使用 AI 量身打造治療方案
  • 基因體學與 AI:個人化醫學的新時代
  • AI 驅動個人化醫學中的倫理考量

醫學影像的進展

  • 利用生成式人工智慧增強診斷能力
  • 3D 醫學影像與 AI 重建技術
  • 透過 AI 輔助成像改善患者預後

實際應用與未來方向

  • 將生成式人工智慧整合至臨床實踐
  • AI 在患者照護和管理中的未來
  • 期末專案:提出解決醫療挑戰的人工智慧方案

倫理與社會影響

  • 探索醫療領域中 AI 的倫理格局
  • 數據隱私、安全與治理
  • 為未來做準備:政策與法規

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基本的機器學習概念
  • 熟悉 Python 程式設計
  • 了解生物學和醫療體系的基本知識

對象

  • 醫療專業人員
  • 數據分析師
  • 政策制定者
 21 小時

客戶評論 (2)

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