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課程簡介
AI 革命 — 理解生成式 AI
- 人工智能與生成式 AI 概覽
- 生成式 AI 與傳統 AI 的差異
- 生成式 AI 的高層次運作原理
- 生成式 AI 的常見功能與應用
- AI 生成文本、圖像、代碼及其他內容的實例
- 生成式 AI 在職場生產力中的角色
- 識別在日常任務中使用 AI 的機會
- 實務演習:探索生成式 AI 的能力
實用提示詞技巧與 AI 應用場景
- 提示詞工程(Prompt Engineering)入門
- 有效提示詞的結構解析
- 提供上下文、指令、約束條件與範例
- 撰寫清晰且具體的提示詞
- 常見的提示詞錯誤及如何改善結果
- 迭代式提示與優化 AI 生成的回應
- 職場實用應用場景:
- 起草與優化電子郵件
- 文件與資訊摘要
- 腦力激盪與創意構思
- 內容創建與重構
- 資訊提取與整理
- 生成計劃、清單與點子
- 現場演示與引導式演習
- 在實時實驗環境(live-lab)中進行動手練習
安全使用者 — 安全、隱私與負責任的 AI
- 理解 AI 生成的不准确與「幻覺」現象
- 識別 AI 的局限性並驗證其生成資訊
- 數據隱私與機密資訊保護
- 理解數據洩漏風險
- 絕不應輸入至 AI 工具的資訊類型
- 與生成式 AI 相關的安全風險
- 倫理考量與負責任的 AI 使用
- 識別偏見及潛在有害的 AI 生成內容
- 安全且負責任使用 AI 的實務指引
- 情境模擬演習:識別安全與不安全的 AI 操作
- 問答與討論
生成式 AI 的實務應用 — 總結與行動計劃
- 回顧生成式 AI 的關鍵概念
- 重溫有效提示詞的原則
- 識別參與者日常工作中的高價值 AI 應用機會
- 制定個人 AI 使用計劃
- 關鍵的安全與負責任使用原則
- 最終實務演習與討論
- 問答環節
最低要求
- 具備對互聯網的基本理解
目標受眾
- 對基礎生成式 AI 感興趣的所有人員
4 小時
客戶評論 (3)
最有價值的部分是實踐案例,這些案例使材料易於理解
Ropiudin Ropie - PT Sigma Cipta Utama
課程 - AI Foundations for the Modern Workplace
機器翻譯
前測與後測
Yudha Nenggala - PT Sigma Cipta Utama
課程 - AI Foundations for the Modern Workplace
機器翻譯
大家,我學到了很多關於GPT和AI的知識
Assyifa Fuadah - PT Sigma Cipta Utama
課程 - AI Foundations for the Modern Workplace
機器翻譯