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課程簡介

AI 革命 — 理解生成式 AI

  • 人工智能與生成式 AI 概覽
  • 生成式 AI 與傳統 AI 的差異
  • 生成式 AI 的高層次運作原理
  • 生成式 AI 的常見功能與應用
  • AI 生成文本、圖像、代碼及其他內容的實例
  • 生成式 AI 在職場生產力中的角色
  • 識別在日常任務中使用 AI 的機會
  • 實務演習:探索生成式 AI 的能力

實用提示詞技巧與 AI 應用場景

  • 提示詞工程(Prompt Engineering)入門
  • 有效提示詞的結構解析
  • 提供上下文、指令、約束條件與範例
  • 撰寫清晰且具體的提示詞
  • 常見的提示詞錯誤及如何改善結果
  • 迭代式提示與優化 AI 生成的回應
  • 職場實用應用場景:
    • 起草與優化電子郵件
    • 文件與資訊摘要
    • 腦力激盪與創意構思
    • 內容創建與重構
    • 資訊提取與整理
    • 生成計劃、清單與點子
  • 現場演示與引導式演習
  • 在實時實驗環境(live-lab)中進行動手練習

安全使用者 — 安全、隱私與負責任的 AI

  • 理解 AI 生成的不准确與「幻覺」現象
  • 識別 AI 的局限性並驗證其生成資訊
  • 數據隱私與機密資訊保護
  • 理解數據洩漏風險
  • 絕不應輸入至 AI 工具的資訊類型
  • 與生成式 AI 相關的安全風險
  • 倫理考量與負責任的 AI 使用
  • 識別偏見及潛在有害的 AI 生成內容
  • 安全且負責任使用 AI 的實務指引
  • 情境模擬演習:識別安全與不安全的 AI 操作
  • 問答與討論

生成式 AI 的實務應用 — 總結與行動計劃

  • 回顧生成式 AI 的關鍵概念
  • 重溫有效提示詞的原則
  • 識別參與者日常工作中的高價值 AI 應用機會
  • 制定個人 AI 使用計劃
  • 關鍵的安全與負責任使用原則
  • 最終實務演習與討論
  • 問答環節

最低要求

  • 具備對互聯網的基本理解

目標受眾

  • 對基礎生成式 AI 感興趣的所有人員
 4 小時

客戶評論 (3)

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