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課程簡介

Google Cloud 上的生成式 AI 基礎

  • 什麼是生成式 AI 及其在業務應用中的定位
  • 文字生成、聊天、摘要和搜尋輔助的常見應用案例
  • Google Cloud 生成式 AI 服務概覽及 Vertex AI 的角色
  • 關鍵概念,包括模型、提示、上下文及應用工作流程

使用 Vertex AI 模型

  • 導航 Google Cloud 環境以進行生成式 AI 專案
  • 存取和測試 Vertex AI 中的基礎模型
  • 比較不同業務場景下的模型能力
  • 執行簡易實驗並審查模型回應

提示工程與輸出品質

  • 撰寫包含指示、上下文和範例的清晰提示
  • 提升輸出的準確性、格式、語氣和一致性
  • 處理常見的提示問題,如模糊回應和幻覺現象
  • 針對業務任務練習迭代式提示優化

建構簡易生成式 AI 應用

  • 為聊天、摘要或內容生成案例設計基礎應用流程
  • 將提示、使用者輸入和模型回應整合至簡易工作流程中
  • 在實作實驗室中測試應用行為
  • 審查實際專案中的實作考量因素

接地、評估與负责任使用

  • 為何接地和企業上下文能提升回應品質
  • 知識型應用的檢索增強生成概念入門
  • 提示與輸出的基礎評估方法
  • Google Cloud 上的安全性、資料隱私、存取控制及负责任 AI 考量

從原型到下一步

  • 從概念驗證轉向更可靠的業務解決方案
  • 監控使用情況、審查結果並隨時間優化提示
  • 識別團隊或組織內採用的實際下一步
  • 課程總結及進一步學習建議

最低要求

  • 具備雲端計算概念及常見業務應用工作流程的基本理解
  • 曾使用 Google Cloud Console 或類似雲端平台的經驗
  • 具備基礎程式設計或腳本編寫經驗

目標受眾

  • 建構 AI 驅動應用的開發人員及技術專業人士
  • 從事 Google Cloud 專案的雲端工程師及解決方案架構師
  • 探索實用生成式 AI 應用案例的產品團隊及技術經理
 7 小時

客戶評論 (2)

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