感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
Google Cloud上的生成式AI基礎
- 什麼是生成式AI及其在業務應用中的定位。
- 文本生成、聊天、摘要和搜索輔助的常見用例。
- Google Cloud生成式AI服務概覽及Vertex AI的作用。
- 關鍵概念,如模型、提示、上下文和應用工作流程。
使用Vertex AI模型
- 導航Google Cloud環境以開展生成式AI項目。
- 訪問和測試Vertex AI中的基礎模型。
- 比較不同業務場景下的模型能力。
- 運行簡單實驗並審查模型響應。
提示與輸出質量
- 編寫包含指令、上下文和示例的清晰提示。
- 提高輸出的準確性、格式、語氣和一致性。
- 處理常見的提示問題,如模糊響應和幻覺。
- 爲業務任務實踐迭代提示優化。
構建簡單的生成式AI應用
- 爲聊天、摘要或內容生成用例設計基本應用流程。
- 將提示、用戶輸入和模型響應連接成簡單工作流程。
- 在實驗環境中測試應用行爲。
- 審查實際項目的實施考慮因素。
基礎、評估與負責任的使用
- 爲什麼基礎和企業上下文能提高響應質量。
- 知識型應用的檢索增強生成概念簡介。
- 提示和輸出的基本評估方法。
- Google Cloud上的安全性、數據隱私、訪問控制和負責任AI的考慮。
從原型到下一步
- 從概念驗證轉向更可靠的業務解決方案。
- 監控使用情況,審查結果,並隨時間改進提示。
- 確定團隊或組織內採用的現實下一步。
- 課程總結與進一步學習建議。
最低要求
- 對雲計算概念和常見業務應用工作流程有基本瞭解。
- 有使用Google Cloud Console或類似雲平臺的經驗。
- 有基本的編程或腳本編寫經驗。
受衆
- 開發構建AI應用的開發者與技術專業人員。
- 從事Google Cloud項目的雲工程師與解決方案架構師。
- 探索實用生成式AI用例的產品團隊與技術經理。
7 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯