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課程簡介
Google Cloud 上的生成式 AI 基礎
- 什麼是生成式 AI 及其在業務應用中的定位
- 文字生成、聊天、摘要和搜尋輔助的常見應用案例
- Google Cloud 生成式 AI 服務概覽及 Vertex AI 的角色
- 關鍵概念,包括模型、提示、上下文及應用工作流程
使用 Vertex AI 模型
- 導航 Google Cloud 環境以進行生成式 AI 專案
- 存取和測試 Vertex AI 中的基礎模型
- 比較不同業務場景下的模型能力
- 執行簡易實驗並審查模型回應
提示工程與輸出品質
- 撰寫包含指示、上下文和範例的清晰提示
- 提升輸出的準確性、格式、語氣和一致性
- 處理常見的提示問題,如模糊回應和幻覺現象
- 針對業務任務練習迭代式提示優化
建構簡易生成式 AI 應用
- 為聊天、摘要或內容生成案例設計基礎應用流程
- 將提示、使用者輸入和模型回應整合至簡易工作流程中
- 在實作實驗室中測試應用行為
- 審查實際專案中的實作考量因素
接地、評估與负责任使用
- 為何接地和企業上下文能提升回應品質
- 知識型應用的檢索增強生成概念入門
- 提示與輸出的基礎評估方法
- Google Cloud 上的安全性、資料隱私、存取控制及负责任 AI 考量
從原型到下一步
- 從概念驗證轉向更可靠的業務解決方案
- 監控使用情況、審查結果並隨時間優化提示
- 識別團隊或組織內採用的實際下一步
- 課程總結及進一步學習建議
最低要求
- 具備雲端計算概念及常見業務應用工作流程的基本理解
- 曾使用 Google Cloud Console 或類似雲端平台的經驗
- 具備基礎程式設計或腳本編寫經驗
目標受眾
- 建構 AI 驅動應用的開發人員及技術專業人士
- 從事 Google Cloud 專案的雲端工程師及解決方案架構師
- 探索實用生成式 AI 應用案例的產品團隊及技術經理
7 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯