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課程簡介

聊天機器人開發介紹

  • 聊天機器人及其應用的概述
  • 針對聊天機器人開發的 Google AutoML 簡介
  • 理解聊天機器人的各個組成部分

開始使用 Google Cloud Platform 與 AutoML

  • 設定 Google Cloud Platform 帳戶
  • 瀏覽 Google Cloud Console
  • 存取 Google AutoML 並了解其功能

為聊天機器人訓練準備數據

  • 收集並預處理訓練數據
  • 為聊天機器人的意圖與實體標註數據
  • 探索 Google Cloud Platform 中的數據視覺化工具

使用 AutoML 訓練自定義聊天機器人模型

  • 建立用於聊天機器人開發的新 AutoML 專案
  • 上傳並匯入訓練數據至 AutoML
  • 配置訓練設定與參數

評估與迭代聊天機器人模型

  • 解讀聊天機器人表現的評估指標
  • 根據評估結果迭代改進模型
  • 微調聊天機器人模型,以提升準確度與效能

聊天機器人的部署與整合

  • 將聊天機器人部署至不同平台與渠道
  • 將聊天機器人與網站、訊息應用程式及其他介面整合
  • 測試真實情境下的聊天機器人互動與使用者體驗

監控與優化聊天機器人表現

  • 為已部署的聊天機器人設定監控與日誌記錄
  • 分析使用數據與使用者回饋,以改善聊天機器人效能
  • 實施持續優化策略,確保長期成功

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基礎 AI 概念知識
  • 熟悉 Google Cloud Platform(推薦,但非必要)

受眾

  • 非開發人員
  • 業務專業人士
  • 科技愛好者
 14 小時

客戶評論 (2)

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