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課程簡介
生成式AI簡介
- 什麼是生成式AI?爲何重要?
- 生成式AI的主要類型和技術
- 生成式AI的關鍵挑戰與侷限
Transformer架構與LLMs
- 什麼是Transformer?它是如何工作的?
- Transformer的主要組件和特性
- 使用Transformer構建LLMs
縮放法則與優化
- 什麼是縮放法則?爲何對LLMs重要?
- 縮放法則如何與模型大小、數據大小、計算預算和推理需求相關?
- 縮放法則如何幫助優化LLMs的性能和效率?
訓練與微調LLMs
- 從頭開始訓練LLMs的主要步驟和挑戰
- 針對特定任務微調LLMs的優缺點
- 訓練和微調LLMs的最佳實踐與工具
部署與使用LLMs
- 在生產環境中部署LLMs的主要考慮與挑戰
- LLMs在各個領域和行業中的常見用例和應用
- 將LLMs與其他AI系統和平臺集成
生成式AI的倫理與未來
- 生成式AI與LLMs的倫理和社會影響
- 生成式AI與LLMs的潛在風險與危害,如偏見、錯誤信息和操縱
- 負責任且有益地使用生成式AI與LLMs
總結與下一步
最低要求
- 瞭解機器學習概念,如監督學習和無監督學習、損失函數和數據分割。
- 具備Python編程和數據處理經驗。
- 具備神經網絡和自然語言處理的基礎知識。
受衆
- 開發者
- 機器學習愛好者
21 時間:
客戶評論 (7)
示例和鏈接Excel倉庫
Olga - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
大量示例和不同工具可供檢查
Bartosz - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
自定義GPTs, 提示工程
Marcin Stezowski - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
廣闊的視角
Artur - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
結合理論的技術示例。
Marcin - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
Mikołaj的背景在IT之外,能夠從不同角度呈現這一主題——這對IT人員來說非常必要!
Grzegorz - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
從非IT角度進行解釋。增加價值
Marcin - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯