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課程簡介
生成式AI簡介
- 什麼是生成式AI,為何它很重要?
- 生成式AI的主要類型與技術
- 生成式AI面臨的關鍵挑戰與限制
Transformer架構與LLM
- 什麼是Transformer,它是如何運作的?
- Transformer的主要組件與特色
- 如何利用Transformer構建LLM
擴展定律與最佳化
- 什麼是擴展定律,為何它對LLM至關重要?
- 擴展定律如何影響模型規模、資料量、運算預算及推論需求?
- 如何利用擴展定律優化LLM的性能與效率?
LLM的訓練與微調
- 從頭開始訓練LLM的主要步驟與挑戰
- 針對特定任務微調LLM的優缺點
- 訓練與微調LLM的最佳實踐與工具
LLM的部署與應用
- 在生產環境中部署LLM的主要考量與挑戰
- LLM在各領域和產業中的常見用例與應用程式
- 將LLM與其他AI系統及平台整合
生成式AI的倫理與未來
- 生成式AI和LLM的倫理與社會影響
- 生成式AI和LLM潛在的風險與危害,例如偏見、錯誤資訊及操縱
- 負責任且有益地使用生成式AI和LLM
總結與後續步驟
最低要求
- 了解機器學習概念,例如監督式與非監督式學習、損失函數及資料分割。
- 具備Python程式設計及資料操作經驗。
- 擁有神經網路和自然語言處理的基本知識。
目標受眾
- 開發人員
- 機器學習愛好者
21 小時
客戶評論 (7)
示例和鏈接Excel倉庫
Olga - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
大量示例和不同工具可供檢查
Bartosz - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
自定義GPTs, 提示工程
Marcin Stezowski - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
廣闊的視角
Artur - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
結合理論的技術示例。
Marcin - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
Mikołaj的背景在IT之外,能夠從不同角度呈現這一主題——這對IT人員來說非常必要!
Grzegorz - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
從非IT角度進行解釋。增加價值
Marcin - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯