Generative AI with Azure OpenAI for Java Developers培訓
Generative AI 正在徹底改變我們構建軟體的方式。
這種以講師為主導的現場培訓(在線或遠端)面向希望利用 Azure OpenAI 功能創建智慧應用程式的中級 Java 開發人員、軟體工程師和雲愛好者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Generative AI 的原理及其應用。
- 設置和管理 Azure OpenAI 服務。
- 將 OpenAI 的模型整合到 Java 應用程式中。
- 在 Web 應用程式中部署 AI 驅動的功能。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
Generative AI 和 Azure OpenAI 簡介
- 人工智慧和 Generative AI 的前景
- Azure OpenAI 服務概述
- 設置 Azure 帳戶和 OpenAI 服務
使用 Azure OpenAI Studio 和 Playground
- 導航 Azure OpenAI Studio
- 在 Playground 中試驗模型
- 瞭解模型功能和限制
將 OpenAI 與 Java 集成
- 設置 Java 開發環境
- Accessing Azure OpenAI 使用 Java
- 在 Java 應用程式中構建和測試 AI 功能
將 AI 模型部署為 Web 應用程式
- 使用 Java 建立 Web 應用程式
- 在 Web 應用中嵌入 AI 功能
- 部署和擴展的最佳實踐
使用 DALL-E 生成圖像
- DALL-E 和圖像生成簡介
- 使用 DALL-E studio 創建映像
- 從Java 代碼生成圖像
文字嵌入和語義 Search
- 瞭解文字嵌入
- 在 Java 中實現嵌入模型
- 構建語義搜索功能
使用 Whisper AI 進行語音處理
- 使用 AI 進行音訊處理的基礎知識
- 使用 Whisper AI 進行語音轉文本
- 音訊翻譯和多語言支援
高級 AI 模型整合
- 結合文本和音訊模型
- 個人化 AI 與用戶數據的互動
- 實現關鍵字和向量搜索
安全性和微調
- 保護 AI 驅動的應用程式
- 針對特定用例微調模型
- 使用內容過濾器來保持品質
實踐課程
- 具有真實場景的動手實驗室
- 合作專案和同行評審
- Capstone 專案:構建 AI 驅動的 Java 應用程式
摘要和後續步驟
最低要求
- 對Java 程式設計的理解
- 具有 RESTful API 和 Web 服務的經驗
- 熟悉雲計算概念
觀眾
- Java 開發者
- 軟體工程師
- 雲愛好者
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14 時間:這種由講師指導的 澳門 現場培訓(在線或現場)面向希望利用 Perplexity AI 解決複雜問題和研究的高級 AI 愛好者和開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Perplexity AI 實施高級 AI 技術。
- 分析複雜的數據集並提取有價值的見解。
- 將 AI 概念應用於實際問題解決。
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14 時間:在本培訓結束時,學員將能夠:
Microsoft 365 Copilot for Government Use: Efficiency, Communication, and Insight
7 時間:Microsoft 365 Copilot 是一個嵌入熟悉 Microsoft 工具的 AI 驅動助手,旨在增強內容創作、自動化日常任務並提供智能洞察。
這項由講師指導的培訓(線上或線下)面向公共部門員工,他們對使用 AI 工具的經驗有限或無經驗,但希望使用 Microsoft 365 Copilot 來提升溝通效率、簡化文檔工作,並更有效地從數據和會議中提取洞察。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用 InVideo AI 將文字轉換為引人入勝的視頻內容。
- 流覽並充分利用 InVideo 的 AI 驅動的視頻創作平臺。
- 利用 AI 生成的視頻內容增強社交媒體策略。
- 使用 AI 洞察分析和優化視頻互動。
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- 使用 NotebookLM 來組織和構建課程材料。
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- 瞭解 Perplexity AI 在教育環境中的功能。
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- 了解SharePoint架構和管理的基本原則。
- 配置和管理SharePoint站點和用户權限。
- 在SharePoint內部實施安全和合規措施。
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