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課程簡介
生成式 AI 與 Azure OpenAI 簡介
- AI 與生成式 AI 的環境概況。
- Azure OpenAI 服務概述。
- 設定 Azure 帳戶和 OpenAI 服務。
使用 Azure OpenAI Studio 和 Playground
- 瀏覽 Azure OpenAI Studio。
- 在 Playground 中測試模型。
- 理解模型的機能與限制。
將 OpenAI 整合至 Java
- 設定 Java 開發環境。
- 使用 Java 存取 Azure OpenAI。
- 建構並測試 Java 應用程式中的 AI 性功能。
- ChatGPT 簡介及其與 Java 的整合。
- 理解並應用提示工程技術。
將 AI 模型部署為網路應用程式
- 使用 Java 建立網路應用程式。
- 在網路應用程式中嵌入 AI 功能性。
- 部署與擴展的最佳實務。
使用 DALL-E 進行影像生成
- DALL-E 與影像生成簡介。
- 使用 DALL-E studio 建立影像。
- 從 Java 程式碼生成影像。
文字嵌入與語意搜尋
- 理解文字嵌入。
- 在 Java 中實作嵌入模型。
- 建構語意搜尋性功能。
使用 Whisper AI 處理語音
- AI 音訊處理的基本原理。
- 使用 Whisper AI 進行語音轉文字。
- 音訊翻譯與多語言支援。
進階 AI 模型整合
- 結合文字與音訊模型。
- 使用使用者數據客製化 AI 互動。
- 實作關鍵字與向量搜尋。
- 透過 ChatGPT 和提示工程增強互動體驗。
安全與微調
- 確保 AI 驅動應用程式的安全。
- 針對特定用例微調模型。
- 使用內容篩選器維持品質。
實務練習
- 結合真實場景的動手實驗室課程。
- 合作專案與同儕評閱。
- 期末專題:建構 AI 驅動的 Java 應用程式。
總結與下一步
最低要求
- 具備 Java 程式設計的基本理解。
- 擁有 RESTful API 和網路服務的實務經驗。
- 熟悉雲端運算概念。
受眾
- Java 開發人員。
- 軟體工程師。
- 雲端愛好者。
14 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯