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課程簡介

生成式 AI 與 Azure OpenAI 簡介

  • AI 與生成式 AI 的環境概況。
  • Azure OpenAI 服務概述。
  • 設定 Azure 帳戶和 OpenAI 服務。

使用 Azure OpenAI Studio 和 Playground

  • 瀏覽 Azure OpenAI Studio。
  • 在 Playground 中測試模型。
  • 理解模型的機能與限制。

將 OpenAI 整合至 Java

  • 設定 Java 開發環境。
  • 使用 Java 存取 Azure OpenAI。
  • 建構並測試 Java 應用程式中的 AI 性功能。
  • ChatGPT 簡介及其與 Java 的整合。
  • 理解並應用提示工程技術。

將 AI 模型部署為網路應用程式

  • 使用 Java 建立網路應用程式。
  • 在網路應用程式中嵌入 AI 功能性。
  • 部署與擴展的最佳實務。

使用 DALL-E 進行影像生成

  • DALL-E 與影像生成簡介。
  • 使用 DALL-E studio 建立影像。
  • 從 Java 程式碼生成影像。

文字嵌入與語意搜尋

  • 理解文字嵌入。
  • 在 Java 中實作嵌入模型。
  • 建構語意搜尋性功能。

使用 Whisper AI 處理語音

  • AI 音訊處理的基本原理。
  • 使用 Whisper AI 進行語音轉文字。
  • 音訊翻譯與多語言支援。

進階 AI 模型整合

  • 結合文字與音訊模型。
  • 使用使用者數據客製化 AI 互動。
  • 實作關鍵字與向量搜尋。
  • 透過 ChatGPT 和提示工程增強互動體驗。

安全與微調

  • 確保 AI 驅動應用程式的安全。
  • 針對特定用例微調模型。
  • 使用內容篩選器維持品質。

實務練習

  • 結合真實場景的動手實驗室課程。
  • 合作專案與同儕評閱。
  • 期末專題:建構 AI 驅動的 Java 應用程式。

總結與下一步

最低要求

  • 具備 Java 程式設計的基本理解。
  • 擁有 RESTful API 和網路服務的實務經驗。
  • 熟悉雲端運算概念。

受眾

  • Java 開發人員。
  • 軟體工程師。
  • 雲端愛好者。
 14 小時

客戶評論 (2)

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