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課程簡介

零售業中的生成式 AI 簡介

  • 生成式 AI 概述及其與零售業的關聯。
  • 生成式 AI 在提升客戶體驗與優化營運中的應用場景。
  • 在零售業中實施生成式 AI 所面臨的挑戰與機遇。

理解客戶體驗的提升

  • 利用生成式 AI 進行個人化推薦技術。
  • 透過 AI 生成內容打造互動式客戶體驗。
  • 透過生成式 AI 驅動的方案提升客戶參與度。

優化庫存管理

  • 利用生成式 AI 模型預測需求。
  • 基於 AI 洞察實施動態定價策略。
  • 透過生成式 AI 提供的建議優化庫存。

銷售預測與需求研判

  • 結合歷史數據與生成式 AI 進行精準銷售預測。
  • 利用 AI 生成的洞察預測趨勢與客戶偏好。
  • 基於需求預測優化產品組合與促銷活動。

將生成式 AI 解決方案整合至零售營運

  • 實施考量因素與最佳實踐。
  • 將生成式 AI 工具與現有零售系統整合。
  • 測試並評估生成式 AI 解決方案在零售業中的應用成效。

零售業使用生成式 AI 的道德考量

  • 確保 AI 驅動的零售實踐具備公平性與透明度。
  • 解決隱私擔憂與數據保護問題。
  • 符合法規要求與道德指南。

總結與後續步驟

最低要求

  • 對零售營運有基本了解。
  • 熟悉 AI 和機器學習概念(建議具備,非強制要求)。

受眾對象

  • 零售經理。
  • 電子商務專業人士。
  • AI 專家。
 14 小時

客戶評論 (2)

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