生成式AI在娛樂業:塑造創意藝術的未來培訓
生成式AI正在徹底改變娛樂業,以前所未有的方式推動音樂、電子遊戲、文學和其他藝術形式的創作。本課程將深入探討AI在娛樂中的各種應用,探索這些技術如何不僅增強創作過程,還塑造藝術的未來。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向希望利用生成式AI在娛樂領域進行創新的初級到中級遊戲開發者、藝術家、音樂家和娛樂業專業人士。
通過本培訓,學員將能夠:
- 瞭解生成式AI的基礎知識及其在創作過程中的作用。
- 探索AI在生成音樂、文學和視覺藝術中的應用。
- 研究AI對電子遊戲開發和玩家體驗的影響。
- 討論在藝術創作中使用AI的倫理問題。
- 構思並開發娛樂領域的AI驅動項目。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
生成式AI在娛樂中的介紹
- AI在創意產業中的興起。
- 生成模型和算法的概述。
- 理解AI與藝術家的協作。
AI在音樂創作中的應用
- 算法作曲與聲音設計。
- 用於AI生成音樂的工具和平臺。
- 分析AI在音樂製作和表演中的作用。
AI在文學與劇本創作中的應用
- AI驅動的故事敘述與敘事生成。
- 自動寫作與內容創作工具。
- 案例研究:AI撰寫的書籍與劇本。
AI在視覺藝術與設計中的應用
- 用於視覺內容創作的生成模型。
- AI在動畫與平面設計中的應用。
- AI在電影與視覺效果中的未來。
AI在電子遊戲開發中的應用
- 程序生成與動態內容創作。
- 通過AI驅動的角色與環境增強遊戲體驗。
- AI對遊戲設計與玩家互動的影響。
倫理與社會考量
- AI生成內容的真實性與原創性。
- AI時代的知識產權問題。
- AI在娛樂中的社會影響。
畢業項目與未來方向
- 構思並創作一個AI生成的娛樂作品。
- 展示與評估項目。
- AI在娛樂中不斷演變的格局。
總結與下一步
最低要求
- 對人工智能和機器學習有基本瞭解。
- 熟悉編程概念。
- 對創意藝術和娛樂感興趣。
目標受衆
- 藝術家。
- 音樂家。
- 遊戲開發者。
- 娛樂業專業人士。
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Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
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機器翻譯
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- 使用Copilot快速準確地創建財務報告。
- 自動化重複的會計和數據錄入任務。
- 藉助AI生成財務摘要和預測。
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課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中動手操作。
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- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
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- 互動式講座和討論。
- 使用Copilot Studio、SQL和Power Automate集成的實踐操作。
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課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們進行安排。
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課程形式
- 互動式講座與討論
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- 應用生成式 AI 使用中的最佳實踐,確保安全、道德和準確性。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量在 Microsoft 365 中的實踐操作。
- 真實案例和指導實驗。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
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- 在 Word 中使用 Copilot 撰寫、總結和重寫文檔。
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課程形式
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課程定製選項
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Perplexity AI 初學者指南
7 時間:本課程由講師指導,提供澳門(線上或線下)培訓,面向希望瞭解人工智能基礎知識並學習如何有效使用 Perplexity AI 的初級 IT 專業人士。
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培訓結束後,參與者將能夠:
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