澳門現場Data Analysis培訓

Grafana 和 Prometheus 是業界標準工具，透過即時儀表板與整合功能，監控、視覺化並對 IT 基礎設施及應用程式指標進行警報通知。

本課程為由講師親自授課的訓練課程（線上或線下），對象為初級至進階的 IT 專業人員，旨在協助學員將 Grafana 與 Prometheus 及多個資料來源整合，跨分散式系統建立可執行的視覺化圖表與警報機制。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝並配置適用於生產環境的 Grafana 與 Prometheus。
• 整合多種資料來源，包括 SQL、Elasticsearch、InfluxDB 及雲端 API。
• 建立包含變數、範本、轉換機制與警報的高階儀表板。
• 實踐資料建模、效能調校與使用者存取控制的最佳實務。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 於即時實驗室環境中進行實作。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

本課程由講師進行現場引導教學 澳門（線上或線下），旨在幫助具備中階水平的 Grafana 使用者建立具有動態閾值和上下文更新的互動式、可向下鑽取的儀表板。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立能響應用戶互動的儀表板，例如點擊圖表中的柱狀條
• 實現就地更新的視覺化向下鑽取功能（無需開啟新標籤頁）
• 根據選擇篩選器配置圓餅圖和詳細面板
• 使用對用戶輸入和實時數據做出反應的動態閾值

本次在 澳門 舉行的實訓課程（線上或線下），針對希望利用 Google Colab 和 Apache Spark 處理及分析大數據的中級數據科學家與工程師。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Google Colab 和 Spark 設置大數據環境。
• 高效地使用 Apache Spark 處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將 Apache Spark 與雲端工具整合。

本課程由導師現場授課，提供線上或線下培訓形式，目標受眾為希望有效利用 Grafana 搭建監控解決方案、管理儀表板並創建警報的中級系統管理員和監控專業人員。

通過本次培訓，學員將能夠：

• 理解可觀測性與監控之間的區別。
• 安裝並配置 Grafana 服務器。
• 配置並連接各種數據源，如 Prometheus、InfluxDB 和 ElasticSearch。
• 創建、管理及自定義儀表板和圖表。
• 使用變量和查詢來構建動態儀表板。
• 通過 Grafana 設置通知和警報。
• 安裝和管理插件以擴展 Grafana 的功能。

Stratio 是一個以數據為核心的平台。它將大數據、人工智慧及治理整合為單一解決方案。其 Rocket 和 Intelligence 模組可讓企業環境中的快速資料探索、轉換及進階分析更為便捷。

本課程由講師指導進行，提供線上或線下培訓模式。對象為希望有效使用 Stratio 的 Rocket 與 Intelligence 模組結合 PySpark，並專注於迴圈結構、使用者定義函數（UDF）及進階資料邏輯的中級數據專業人士。

參與者完成本課程後將能夠：

• 使用 Rocket 與 Intelligence 模組於 Stratio 平台中進行導覽與操作。
• 在數據入載、轉換及分析情境下應用 PySpark。
• 運用迴圈及條件邏輯控制工作流程並執行特徵工程任務。
• 建立及管理 PySpark 中的使用者定義函數（UDF），以實現可重用的數據操作。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 於即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

作出數據支持的決策，是將相關數據、證據和分析整合到決策過程中，以提升公共部門的成果及問責性。

本培訓由導師現場指導，可線上或線下進行。對象為在利用數據輔助決策方面經驗有限或初級的公共部門專業人士，包括設計、評估或管理政府計劃者。旨在提升他們解釋、驗證及將數據應用於實際決策的能力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解何謂「數據支持」（相對於「數據驅動」或基於直覺）。
• 識別和評估政策或服務背景相關的數據。
• 向數據分析師提出更佳的問題，並有效解讀儀表板及報告。
• 在公共服務背景下應用數據以證明、完善或捍衛決策。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實操練習，包括決策情境、數據集及模擬政策簡報。
• 針對實用決策用例的引導式練習。

課程自訂選項

• 如需根據您所在部門的工作流程或內部工具獲取本課程的自訂培訓，請聯絡我們安排。

此為講師主導的現場培訓（在澳門進行，線上或線下），旨在協助中級資料專業人士運用 Google Colab 將時間序列預測技術應用於真實世界數據。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解時間序列分析的基礎知識。
• 使用 Google Colab 處理時間序列數據。
• 應用 ARIMA 模型來預測數據趨勢。
• 運用 Facebook 的 Prophet 函式庫進行靈活預測。
• 可視化時間序列數據及預測結果。

這門在澳門（線上或線下）舉行的講師帶領實作培訓，主要針對初級階段的開發人員與 DevOps 工程師，他們希望透過 Prometheus 和 Grafana 有效地進行應用程式儀器化、匯出及監控自訂指標。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解自訂指標對應用程式監控的重要性。
• 為 Prometheus 設定應用程式以匯出自訂指標。
• 在 Grafana 中建立並配置儀表板，用於視覺化自訂指標。
• 應用整合監控至開發生命週期的最佳實踐。

數智化（Digital Intelligence）指理解並運用數碼工具、數據和系統，以在提供公共服務及管治的背景下作出明智決策的能力。

本課程採用講師引導的現場培訓模式（線上或線下），旨在幫助那些在數智化方面經驗有限或初階的公眾領域專業人士。這些學員日常處理數據、數碼工具或服務績效指標，並希望加強分析、詮釋和應用資訊以提升決策質素。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解數智化的基礎概念及其在公眾領域工作的套用。
• 運用數碼工具蒐集、視覺化及傳達具行動指導意義的洞察見解。
• 評估自身團隊或部門的數智化成熟度。
• 制定提升數智化能力及數據驅動實務的藍圖。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作練習，包括使用數碼工具及儀表板模擬介面。
• 引導式練習，重點圍繞公共服務的實際案例。

課程自訂選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部系統為本課程安排自訂培訓，請聯繫我們進行協調。

數據敘事是運用視覺和敘述技巧，將複雜的數據集轉化為清晰、引人入勝的故事，從而提供資訊並激勵行動。

此為講師主導的現場培訓（線上或線下），目標對象為公共部門中從事數據工作且僅有有限或非正式數據敘事培訓的專業人士，旨在提升其透過敘述和視覺手段清晰且有說服力地呈現數據的能力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 將原始數據轉化為具影響力的視覺故事。
• 運用圖表選擇和布局來支持核心訊息。
• 構建與受眾需求相符的數據敘事。
• 套用視覺清晰度和認知影響的最佳實踐。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 在數據演示中實作使用敘事技巧。
• 聚焦於清晰度、視覺流程和受眾影響的引導式練習。

課程客製化選項

• 如需根據貴部門的工作流程或內部工具為此課程安排客製化培訓，請聯繫我們以進行協調。

此講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）面向希望提升 Grafana 和 Prometheus 警報與自動化技能的進階 DevOps 和 SRE 專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立和管理 Prometheus 中的進階警報規則。
• 使用 Webhook 將 Prometheus Alertmanager 整合至外部工具。
• 自動化警報回應以加速問題解決。
• 使用 Grafana 有效視覺化並管理警報。

完成本課程並參與導師帶領的實戰培訓後，學員將獲得對大數據及其相關技術、方法和工具的實用及真實世界理解。

學員將有機會透過實踐練習來應用所學知識。團隊互動和導師反饋是課程的重要組成部分。

課程以介紹大數據的基本概念開始，然後深入探討用於執行數據分析的編程語言和方法。最後，我們討論支持大數據存儲、分布式處理和擴展性的工具與基礎設施。

ArcGIS Professional Plus 是 ArcGIS Pro 的進階版本，提供擴充功能以進行地理空間資料分析、3D 建模、自動化以及企業協作。

本課程由講師主導，提供線上或線下即時培訓，主要針對希望深化使用 ArcGIS Professional Plus 工具進行空間資料分析、自動化與分享的初級至中級 GIS 專業人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 運用 ArcGIS Pro Plus 工具進行資料視覺化與分析。
• 建立具有進階符號化和地理處理技巧的 2D 和 3D 地圖。
• 使用 ModelBuilder 和 Python 腳本自動化工作流程。
• 將 ArcGIS 整合至外部資料服務與企業系統。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的手動實作。

課程客製化選項

• 若需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

此由導師帶領的即時培訓在 澳門（線上或線下），旨在幫助初級數據工程師、分析師和科學家理解如何使用 dbt Cloud 管理雲端中的資料倉儲和轉換項目。

完成培訓後，學員將能夠：

• 建立和管理 dbt Cloud 上的專案。
• 使用 dbt Cloud 介面調度和執行資料轉換。
• 與團隊成員合作專案。
• 將他們的 dbt 項目部署到生產環境。
• 除錯和解決 dbt 問題。

此為講師指導的現場培訓，在[loc]線上或線下[/loc]進行，旨在協助具有中級能力的雲端和 DevOps 工程師提升使用 Grafana 和 Prometheus 增強雲端可觀測性的能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解將 Grafana 和 Prometheus 與雲端平台整合的好處。
• 設定 Prometheus 以監控雲端資源。
• 配置 Grafana 以可視化雲端服務指標。
• 利用原生雲端工具和整合功能監控擴展性。

這項在 澳門（線上或線下）進行的導師指導現場培訓，旨在幫助初級至進級的 GIS 專業人員和分析師學習如何有效使用 ArcGIS 進行數據可視化、空間分析及地理專案管理。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 導航並使用 ArcGIS 工具來管理地理空間數據。
• 利用圖層和屬性建立並自訂地圖。
• 執行進階的空間分析及地理處理任務。
• 透過 ModelBuilder 和 Python 自動化工作流。

這是一門在[loc]（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，旨在幫助中級DevOps和SRE專業人士創建 impactful 儀表板並優化使用Grafana和Prometheus的監控實踐。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解設計高效儀表板的最佳實踐。
• 創建和配置高級Grafana儀表板元素。
• 利用Grafana模板化功能構建動態且可重用的儀表板。
• 實施警報機制以增強運營意識。

本課程在[nloc]n（線上或線下）進行，由導師帶領並提供即時教學，旨在幫助進階級別的GIS專業人員使用ArcGIS Pro提升其空間分析能力，進行全面的地理統計分析，並應用進階3D建模技術，以便在實際場景中做出更有效的決策和解決問題。

完成本課程後，學員將能夠：

• 開發使用ArcGIS Pro進行空間分析技術的進階技能。
• 利用Python編寫腳本來實現自動化及處理複雜資料。
• 應用空間建模解決實際場景中的問題。
• 執行地理統計分析以進行進階資料解讀。
• 整合外部資料來源並運用3D空間資料分析。

此 澳門（線上或線下）的實時培訓由講師指導，針對初級至中級數據分析師及商務專業人士，幫助他們運用 Google Gemini AI，在各行業中更直觀地執行複雜數據分析任務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Gemini AI 的基本原理。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並提取洞察。
• 創建引人注目的數據可視化效果。
• 有效溝通基於數據的洞察。

這種在 澳門（線上或線下）舉行的由講師主導的實時培訓旨在面向數據分析師以及任何對學習如何使用和整合 Tableau、Python、R 和 SQL 進行數據可視化和分析感興趣的人士。

在完成此培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行數據分析。
• 透過 Tableau 的數據可視化創建洞察。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

此課程由講師引導並提供實作指導（線上或線下），主要對象為初階 IT 支援人員，協助他們為 ArcGIS Enterprise 提供強大的技術支援，有效處理異常或故障情況。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解 ArcGIS Enterprise 的架構與組成元件。
• 學習安裝、設定及管理 ArcGIS Enterprise。
• 獲得排除故障及解決常見問題的實用技能。
• 建立監控與維護 ArcGIS Enterprise 環境的能力。
• 掌握備份、復原及效能優化的技術。

這門由導師主導、在澳門（線上或線下）舉辦的實時培訓，旨在幫助初學者級的IT專業人士和DevOps從業者學習Grafana與Prometheus的基本知識。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解Grafana與Prometheus的目的及其關鍵特性。
• 在Linux環境上安裝並配置Grafana與Prometheus。
• 在Grafana中設置基本數據源和儀表板。
• 使用Prometheus監控系統指標，並對數據進行視覺化。

這項導師指導的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，面向初級至中級的數據工程師，幫助他們成為使用 Azure Synapse Analytics 處理、分析和可視化數據方面的熟練人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、架構和組件。
• 使用 Azure Synapse 創建、配置和管理可擴展的數據倉庫。
• 掌握從各種來源提取、轉換和加載數據（ETL）到 Azure Synapse 中的技術。
• 優化查詢性能，保護數據安全，並將 Azure Synapse 與 Power BI 和其他工具整合，以可視化數據並共享洞察。

此 澳門（線上或線下）的講師帶領現場培訓，針對希望學習 ArcGIS 基本概念和工具的初學者級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解 GIS 和空間資料的基本概念。
• 導覽 ArcGIS 介面。
• 建立和管理空間資料。
• 執行基本的空間分析。
• 建立地圖和視覺化效果。

此於 澳門 舉辦的講師主導實時培訓（線上或線下），主要針對初級地球的科學與工程專業人士，旨在協助他們在 ArcGIS 和 QGIS 環境中使用 Python 進行地理空間分析。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握 Python 語法及控制結構，以高效執行地理空間任務。
• 運用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中進行資料分析與視覺化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 函式庫操作及分析向量資料。
• 透過在 ArcGIS 和 QGIS 中使用 Python 腳本，自動化地理空間處理流程。
• 開發基於 Python 的自訂地理處理工具，用於簡化 ArcGIS 和 QGIS 的工作任務。

大數據與高級分析應用複雜的技術和工具，對大量且複雜的數據集進行分析，以獲取可操作的見解和戰略決策支持。

此為由講師指導的現場培訓（線上或線下），旨在幫助高階資料專業人士利用嶄新的分析方法和大數據技術，進行預測性、規畫性以及實時分析。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計並實施適用於結構化和非結構化數據的大型數據處理流程。
• 在海量數據集上應用高級機器學習和深度學習技術。
• 利用分散式計算框架進行實時分析和數據串流處理。
• 將大數據分析整合至商業智慧和決策系統中。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

澳門的課程目標是幫助學員對以下問題提供基於證據的答案：

發生了什麼事？

• 數據處理和分析
• 產生信息豐富的數據可視化

將發生什麼事？

• 預測未來表現
• 評估預測結果

應該發生什麼事？

• 將數據轉化為基於證據的商業決策
• 優化流程

本培訓課程為有講師指導的實作教學，於澳門（線上或線下）舉行，適合具備中階水平的地理學家，旨在深化其空間分析、資料管理及GIS應用方面的專業知識。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 應用進階的空間分析技術解決複雜的地理問題
• 管理大型空間資料庫並執行資料品質控制
• 為不同應用場景建立動態且互動式的地圖與視覺化圖表
• 運用程式設計自動化，簡化GIS工作流程

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的講師主導實時培訓，針對希望學習並利用 Grafana 高級功能與組件進行數據視覺化和分析的初級至中級數據分析人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 深入理解 Grafana 的高級概念和組件。
• 運用模板變數和動態儀表板增強數據視覺化效果。
• 使用 Grafana 查詢語言進行複雜查詢。
• 學習擴展 Grafana、優化性能及確保高可用性的最佳實踐。

數位時代的保險是一門實用的概述，介紹數位轉型如何重塑保險業的產品、營運及客戶互動。

此課程由講師引導，提供線上或線下培訓方式，針對希望了解並應用數位技術、數據驅動策略以及創新框架，以實現保險產品和營運現代化的中階保險從業人員設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 說明人工智慧、大數據、物聯網及自動化在现代保險流程中的角色。
• 識別InsurTech趨勢及其對保險生態系的影响。
• 設計以客戶為中心、由數位工具與數據洞察推動的策略。
• 將數據驅動方法應用於風險管理與決策過程。
• 開發適用於保險業的創新與應變管理方法。
• 評估真實案例研究，並將經驗教訓轉化為當地推動計畫。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 案例研究分析與小組工作坊。
• 實務練習與學員所在單位的行動規劃。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

需求工程（RE）是軟體和系統開發中的一個關鍵學科，專注於識別、記錄和管理利害關係人的需求與限制，以確保專案成功。

此課程為講師引導的現場培訓（線上或離線），旨在幫助中階專業人士深化對實用需求工程的理解，並準備IREB CPRE – 基礎級認證考試。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解並應用由IREB CPRE教學大綱定義的關鍵概念和術語。
• 使用有效且適合情境的技術識別和獲取需求。
• 為真實世界專案建模、記錄和驗證需求。
• 在整個專案生命週期中管理需求變更、追蹤性和優先級排序。
• 使用需求工程工具和最佳實踐來增強溝通和项目成果。
• 充分準備參加並通過IREB CPRE – 基礎級認證考試。

課程格式

• 互動式講課和討論。
• 基於案例的練習和協作工作坊。
• 考試準備課程和練習題目。

課程客製化選項

• 可根據要求添加額外的模組或行業特定的案例研究。

R 是一個非常受歡迎的開源環境，用於統計計算、數據分析和圖形處理。本課程向學生介紹 R 編程語言，涵蓋語言基礎知識、函式庫和高階概念，並結合真實世界數據進行高階數據分析與繪圖。

受眾

開發人員/數據分析師

時長

3 天

形式

講授與實作

Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions: 

What has happened?

• processing and analyzing data
• producing informative data visualizations

What will happen?

• forecasting future performance
• evaluating forecasts

What should happen?

• turning data into evidence-based business decisions
• optimizing processes

本課程由導師主導，以澳門現場或線上直播形式進行（Live），旨在幫助初級水平的 Python 開發者和數據分析師提升使用 Pandas 和 NumPy 進行數據分析和操作的技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 搭建包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
• 使用 Pandas 和 NumPy 創建數據分析應用程序。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用 Matplotlib 和其他可視化工具庫對數據進行可視化。
• 調試並優化他們的數據分析代碼。

這堂在 澳門（線上或線下）舉辦的由講師指導的現場教學課程，旨在幫助開發者和管理員使用 OpenSearch 在統一且安全的系統中執行分散式搜尋與資料分析。

完成培訓後，學員將能夠：

• 建立必要的開發環境，開始使用 OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards 構建搜尋與分析解決方案。
• 理解從 Elasticsearch OSS 升級到 OpenSearch 的三種方法（快照、重啟和滾動）。
• 學習如何索引資料、創建資料流、運行查詢，以及簡化 OpenSearch 中的跨叢集操作。
• 探索並使用插件、APIs、客戶端和數據攝取工具（Beats、Logstash、Grafana 等），在保持叢集安全性的同時優化搜尋體驗。
• 使用 OpenSearch Dashboards 集中管理資料、視覺化、日誌記錄、監控和維護。

澳門（線上或線下）由講師指導的實時培訓旨在幫助那些希望學習足夠多的 Python 知識，以便從銷售數據、流量分析、客戶互動等開始處理數字的人。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置必要的軟件、庫和開發環境，以開始編寫用於數據分析的 Python 代碼。
• 分析來自 Excel、CSV、JSON 文件和數據庫等來源的數據。
• 清洗數據以提高其在分析前的可用性。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成報告，以正確的格式呈現所需數據，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得寶貴的洞察，包括性能趨勢和问题領域。

本課程旨在提供對在不同數據庫（如Oracle、SQL Server、MS Access等）中使用SQL的清晰理解。掌握分析函數以及如何在數據庫中連接不同表格，將幫助參訓者把數據分析操作轉移至數據庫端執行，而非僅限於在MS Excel應用程序中進行。這也有助於創建使用任何關聯式數據庫的IT系統。

此為在澳門（線上或線下）舉行的由講師親自指導的實時培訓，對象是希望學習進階 Spotfire Analyst 技術以進行資料分析的商業分析師。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 在不同團隊成員之間分享視覺化內容。
• 根據角色和存取控制來保障軟體的存取安全。
• 建立如地圖圖表等視覺化內容。
• 將 R 等統計計算語言與 Spotfire 整合。

本課程是在 澳門（線上或線下）由導師指導的現場培訓，面向希望使用 ArcGIS 創建空間數據項目的野外生態學家和保護管理者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化成果。
• 對實際數據進行地統計分析。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 在 ArcGIS 中為項目分析空間數據。

商業用戶的數據分析是一套實用、注重實務操作的培訓課程，旨在幫助學員自信地處理業務數據，提取有意義的洞察，並支持更佳的決策。本培訓由講師指導，以線上或線下形式提供，對象為初級至中級的商業專業人士，他們希望運用現代分析技術和工具來解釋數據、識別趨勢，並有效地傳達洞察。

本培訓在澳門（線上或線下）以導師親自指導及直播形式進行，旨在幫助希望有效清理和處理數據的數據科學家、數據分析師及商業分析師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 制定有效的資料清理策略。
• 實施實用的資料清理工具。
• 更高效地獲得結果。
• 學習並應用資料清理的最佳實踐。

在不斷演進的能源領域，將電氣暫態分析與精確的地理數據相結合是戰略性的必要之舉。目前，依賴分散的數據會導致重大的營運風險。這項為期14天的墨爾本密集課程旨在橋接電氣工程與地學管理之間的差距。

此由教練引導的即時培訓在 澳門 (线下或远程) 進行，旨在幫助希望使用 Grafana 進行資料監控和視覺化的資料分析師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設定必要的開發環境以開始在 Grafana 中建立視覺化圖表。
• 設定 Grafana 以實現高可用性。
• 使用資料自訂面板和儀表板。
• 配置反向代理以加快載入速度。

KNIME Analytics平台是領先的開源選擇，專為數據驅動的創新而設計，幫助您發現數據中隱藏的潛力，挖掘新的見解，或預測未來的趨勢。憑藉超過1000個模塊、數百個即用型示例、全面的集成工具以及最廣泛的先進算法選擇，KNIME Analytics平台是任何數據科學家和業務分析師的理想工具箱。

本KNIME Analytics平台課程為初學者、高級用戶和KNIME專家提供了一個絕佳的機會，讓大家認識KNIME，學習如何更有效地使用它，以及如何基於KNIME工作流創建清晰且全面的報告。

此由講師引導的現場培訓（線上或線下）面向希望使用KNIME解決複雜業務需求的數據專業人士。

目標受眾是沒有編程經驗但打算使用尖端工具實現分析場景的人群。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 安裝和配置KNIME。
• 構建數據科學場景。
• 訓練、測試和驗證模型。
• 實施端到端的數據科學模型價值鏈。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實踐。
• 在實戰實驗室環境中的動手實現。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請定制培訓或了解更多詳情，請聯繫我們以安排。

"KNIME 分析平台"培訓提供該免費數據分析平台的全面概覽。課程涵蓋數據處理和入門介紹，KNIME 安裝與配置，工作流構建、商業模型創建方法論和數據建模。此外還探討了高級數據分析工具、導入導出工作流、工具集成、ETL 流程、數據挖掘、可視化、擴展功能以及如 R、Java、Python、Gephi、Neo4j等工具的整合。最後部分介紹報告生成、BIRT 集成和 KNIME WebPortal。

這門在澳門（線上或線下）舉行的由講師指導的實時培訓，旨在幫助希望為KNIME編寫Python和R程序的数据科学家。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 在KNIME中規劃、構建和部署機器學習模型。
• 為運營做出數據驅動決策。
• 實施端到端數據科學項目。

當您的學員準備在海外攻讀進階數據分析學位時，他們面臨著兩重挑戰：精通技術編碼以及理解如何將數據轉化為商業價值。這個為期5.5小時的高強度課程旨在同時彌補這兩方面的差距。通過結合Python技術基礎與入門級商業分析框架，我們確保您的團隊在學術旅程開始時就成為領導者，而不僅僅是學習者。

地理信息系統 (GIS) 是設計用來擷取、儲存、處理、分析、管理及呈現空間或地理資料的系統。縮寫 GIS 有時也用於指稱地理資訊科學 (GIScience)，即研究地理資訊系統的學術領域，屬於更廣泛的地理資訊學範疇。

QGIS 作為地理資訊系統軟體，允許使用者分析與編輯空間資訊，以及製作和匯出圖形地圖。QGIS 支援栅格和向量層；向量資料以點、線或多邊形特徵形式儲存。軟體支援多種栅格影像格式，且可對影像進行地理參考。簡言之，它讓使用者能在 Windows、Mac、Linux、BSD 等作業系統上建立、編輯、視覺化、分析及發佈地理空間資訊。

此程式在第一階段介紹 QGIS 介面的通用用途。在第二階段，我們將介紹 PyQGIS，即 QGIS 的 Python 函式庫，可將 GIS 功能整合到您的 Python 程式碼或應用程式中，甚至您可以根據特定的 GIS 功能建立自己的 Python 外掛程式。

此類在[loc]線上（或線下）舉行的由講師主導的實時培訓，旨在幫助希望理解需求分析並利用分析方法技術高效、準確地執行項目需求分析的個人。

在完成此培訓後，參與者將能夠：

• 識別不同類型的需求。
• 理解需求分析的整體概念和活動。
• 熟悉需求分析方法論。
• 運用各種需求分析技術發揮優勢。
• 通過迭代式需求收集流程，以結構化的方式組織需求，從而與架構師和開發者進行高效溝通。

此 澳門 （線上或線下）由講師指導的實訓課程，旨在協助業務分析師與數據分析師運用 TIBCO Spotfire X 的人工智慧功能來視覺化、轉換及分析資料。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並配置 TIBCO Spotfire X。
• 理解 TIBCO Spotfire X 的功能與架構。
• 掌握增強型分析及預測性分析的背後概念。
• 學習如何使用 Spotfire X 載入、處理及視覺化資料。
• 建立互動式且增強的資料視覺化效果。

本澳門（線上或線下）即時培訓旨在幫助商業專業人士利用數據故事敘事、PowerPoint和AI工具，創建支持決策並符合企業品牌標準的高管簡報。

通過本培訓，學員將能夠：使用AI構建信息，改進幻燈片設計，加強視覺敘事，並提供更清晰的高管簡報。